¿Cómo es tomar Stats 300C en Stanford?

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Stats 300c, como lo enseñó el profesor Emmanuel Candes (ver aquí http://statweb.stanford.edu/~candes/stats300c/index.html) es una gran introducción a la teoría estadística contemporánea. De una manera no técnica, introduce ideas fundamentales en pruebas múltiples (tasa de descubrimiento falso, Benjamini-Hochberg), selección de modelos (AIC / BIC, lazo), modelos gráficos. Recomiendo tomarlo.

El curso no es técnico y no necesitará los requisitos previos. Sin embargo, habrá material exigente (por ejemplo, martingales para BHq, puente browniano para la prueba de Tukey, convergencia débil, proceso empírico para BHq, etc.). Conceptualmente, para comprender por qué se estudian las cosas, debe tener algunos cursos de estadísticas sólidas y conocer ideas como la inadmisibilidad, la coherencia, etc. Por lo tanto, le recomiendo que tenga una muy buena probabilidad y antecedentes de estadísticas antes de tomarla. Puede ser una lucha hacerlo sin los requisitos previos.

Fuente: Tomé el curso en 2013 como parte del programa de Doctorado en Estadística.