¿Cómo revisan las universidades de EE. UU. A un solicitante indio para obtener un título de maestría?

Answer 1

MS basada en tesis (por ejemplo, UIUC)
En primer lugar, el nombre de su universidad (en niveles como IIT, NIT, etc.). CGPA y más importante calificaciones en cursos relevantes. Creo que esto sigue un fenómeno umbral. CGPA por encima de un cierto nivel (digamos 9+) se tratan de la misma manera. Las mejores calificaciones en cursos relevantes son mucho más importantes que el CGPA general (siempre y cuando esté por encima de un cierto umbral).
La experiencia de investigación tiene mucha importancia. Una buena experiencia en investigación se traduce directamente en buenas cartas de recomendación, que son el factor más importante . Las cartas de recomendación de las principales universidades indias como IIT, IISc, TIFR, etc. tienen mucho peso.
Estos programas son casi tan competitivos como las admisiones de doctorado.
Para las asignaciones de becas: en general cgpa, su rango en su departamento, otros logros académicos (becas anteriores, premios, etc.) entran en juego a lo grande. No se preocupe, incluso si no obtiene una beca, la mayoría de las MS basadas en tesis le proporcionarán TA / RA. Las becas son para los mejores estudiantes, y les da más flexibilidad para encontrar un buen asesor de tesis o pasar más tiempo investigando en lugar de estar atados a las tareas de enseñanza.

Curso basado / Profesional / sin tesis (por ejemplo, Stanford)
La marca de la escuela CGPA y UG importa mucho más que en el caso anterior. La investigación y las cartas tienen cierta importancia, pero ocupan un lugar secundario en comparación con los programas de tesis. Los honores académicos, premios, becas, financiación externa, etc. mejorarán enormemente sus posibilidades.
Estos programas son mucho menos competitivos en comparación con los programas de MS basados ​​en tesis (debido a la financiación). También resultan ser MS terminal y no requieren una tesis o investigación. Es muy probable que no obtenga fondos. Los que obtienen fondos son excepciones y no la norma.
Esencialmente, si lo ha hecho bien en los cursos anteriores (buen indicador de cómo le irá en la EM); obtuvo premios o becas antes (es probable que también gane algunos fondos externos durante la EM); y tiene dinero para pagar, lo más probable es que obtenga una admisión.
Nota: Elija dichos programas solo si está seguro de que no desea un doctorado. Si desea mantener esa puerta abierta, busque programas de MS basados ​​en tesis. El curso basado en MS no lo llevará a un buen programa de doctorado más adelante.

Answer 2

MS es un título académico / basado en la investigación. Por lo tanto, a diferencia de un MBA, su experiencia laboral como gerente no va a importar mucho. Su aptitud en el tema es lo primero que se prueba. Por lo tanto, sus calificaciones en pregrado, los proyectos que ha realizado, las revistas en las que ha sido publicado, las pasantías basadas en investigación que ha realizado y los documentos que ha escrito serán importantes. Luego viene la prueba de su aptitud general, que se evalúa a través del GRE (en la mayoría de las escuelas de posgrado de EE. UU.). Lo tercero será verificar qué tan bien ha explicado el hecho de que la educación que ha seguido y el trabajo que ha realizado, junto con el título, convergen con su objetivo a largo plazo. Lo cuarto que buscan es su compromiso con la escuela. En cambio, una declaración genérica como: “Considerando mi pasión y objetivo a largo plazo, el programa MSEE NCSU es el trampolín ideal para mi en el dominio que más me apasiona”, investigue un poco y sea tan específico como: “Para mí NCSU es la escuela de mis sueños.

El departamento de ECE en NCSU sirve como un punto focal para la innovación. También ofrece cursos matemáticos interdisciplinarios relacionados con cálculo avanzado, análisis numérico y probabilidad / procesos estocásticos dentro de la especialidad MSEE.

Los temas de investigación actuales de la Dra. Alexandra Duel-Hallen incluyen caracterización y predicción de canales que se desvanecen, transmisión adaptativa y diseño de capas cruzadas para redes inalámbricas ad hoc, que se cruzan con mi propia pasión. El hecho de que el Dr. Brial L. Hughes está investigando (a) modelado de canales y detección de señales en presencia de interferencia multiusuario; (b) enrutamiento eficiente de energía en redes inalámbricas; (c) rechazo de interferencia en sistemas de comunicación de espectro extendido; y (d) el procesamiento del espacio-tiempo en las comunicaciones inalámbricas, lo convierte en uno de los profesores que espero interactuar tanto dentro como fuera del aula.

Espero seguir temas como Comunicación digital avanzada / Comunicación inalámbrica: Principios de procesamiento de señales, Teoría de la información / Codificación y modulación, Teoría de detección de estimación / Reconocimiento de patrones, para encontrar la posibilidad de alcanzar mi objetivo a largo plazo.

También estoy muy atraído por la investigación actual en el Laboratorio de Procesamiento de Señal Digital de Alto Rendimiento en el Grupo de Desarrollo de Algoritmos y Arquitectura, especialmente el Desarrollo de métodos de optimización global para identificación y estimación con validación para aplicaciones de procesamiento y control de señales, y Desarrollo de algoritmos para adaptativos sistemas. El Grupo de Investigación de Procesamiento de Señal y Comunicación es otro grupo del que quiero formar parte, que trabaja en la transmisión eficiente de flujos de datos de una ubicación a otra “.

Lo último que se probaría es su área de interés y la claridad de su visión. Por ejemplo, en lugar de simplemente escribir que desea hacer un MSEE, escribir algo tan detallado como esto le ofrece una mejor oportunidad: “Quiero seguir el programa MSEE con una especialización en comunicación y procesamiento de señales, centrándome en MIMO y Spread- Spectrum Technology, y siga con un trabajo en el mismo campo en Silicon Valley. Siempre me he interesado en CSP y quiero seguir con esto como mi futura carrera.

Mi interés en MIMO radica en los algoritmos para el procesamiento de señales en la comunicación inalámbrica MIMO, como la arquitectura de receptor de baja complejidad que puede ser adecuada para la implementación de hardware. También estoy interesado en las técnicas de detección en el extremo del receptor, la codificación del canal y la capacidad del canal. Traer grandes sistemas MIMO a la realidad es un desafío. Como he leído, la detección óptima para múltiples usuarios tiene una complejidad que es exponencial en el número de usuarios, y el corolario es cierto para la codificación previa óptima del enlace descendente. Creo que esto es un problema de gran interés para mí.

Para que la tecnología de espectro extendido pueda ofrecer el mejor valor para el avance de los usuarios finales de la banda base, se requieren tecnologías RF IC e integración de sistemas. A medida que estos elementos continúen avanzando, la tecnología de amplio espectro encontrará más y más aplicaciones comerciales en LAN inalámbrica y datos inalámbricos, e incluso servicios de comunicación personalizados. La aplicación práctica de esta tecnología es una fuerza impulsora para mí y la razón para continuar la investigación en este campo “.