Defina una secuencia [math] \ {x_n, n \ in \ mathbb {N} \} [/ math] como
[matemáticas] x_1 = 1 [/ matemáticas]
y
[matemáticas] x_ {n + 1} = \ sqrt {2x_n} [/ matemáticas]
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Es fácil observar que [math] x_ {n} [/ math] es una secuencia de términos positivos que aumenta monotónicamente.
Además, [math] \ sqrt {2 \ sqrt {2 \ sqrt {2 \ sqrt {\ cdots}}}} = \ lim_ {n \ to \ infty} x_n [/ math] siempre que la expresión en LHS converja.
Afirmamos que [math] 0 <x_n <2 \; \ forall n \ in \ mathbb N…. (1) [/ math]
Claramente [math] x_n> 0 \; \ forall n \ in \ mathbb N [/ math]. Mostramos que [math] x_n <2 \; \ forall n \ in \ mathbb N [/ math] usando inducción en [math] n. [/ Math]
Para [matemáticas] n = 1, x_n = 1 \ implica x_n <2 [/ matemáticas]. Supongamos que para arbitrarias elegidas [math] n \ in \ mathbb {N}, x_n <2. [/ Math] De la relación de recurrencia tenemos
[matemáticas] x_ {n + 1} = \ sqrt {2x_n} <\ sqrt {2 \ times 2} = 2. [/ matemáticas]
Por lo tanto, [math] (1) [/ math] está probado.
A partir del teorema de convergencia monótono, la secuencia [math] \ {x_n, n \ in \ mathbb {N} \} [/ math] es convergente. Deje [math] \ lim_ {n \ to \ infty} x_n = y. [/ Math] Entonces la monotonicidad de [math] x_n [/ math] junto con (1) implica que
[matemáticas] 0 <y \ leq 2…. (2) [/ matemáticas]
También tenemos
[matemáticas] y = \ sqrt {2y}…. (3) [/ matemáticas]
Para resolver la ecuación anterior, debemos cuadrarla en ambos lados. Pero la cuadratura aumentará el grado y, por lo tanto, el número de soluciones. Al cuadrar obtendremos dos soluciones. Como [math] y [/ math] es el límite de una secuencia convergente, tendrá una solución única, una de las dos soluciones debe descartarse.
cuadrando y resolviendo obtenemos [matemática] y = 0 [/ matemática] y [matemática] y = 2. [/ matemática] Ahora de (2) concluimos que [matemática] y = 0 [/ matemática] debe descartarse y [ math] y = 2 [/ math] es el valor deseado.