¿Qué es más útil para aprender para una especialización de CS: lógica matemática o estadística?

Answer 1

No se puede usar muy bien la informática sin aprender los fundamentos de la lógica. Una nota: sería mejor llamar a la lógica que los informáticos usen la lógica formal, en lugar de la lógica matemática.

Por lo general, se te presenta la lógica booleana muy temprano en un plan de estudios de informática, en parte porque es necesario para todos los lenguajes de programación. Aprender a programar solía aprender a convertir ideas y procesos en formalismos lógicos.

Sin embargo, relativamente pocos estudiantes de informática realmente toman muchas estadísticas. Hay muchas aplicaciones para estadísticas en informática. Las dos áreas donde he realizado la mayor parte de mi investigación, la interacción humano-computadora y la inteligencia artificial, hacen un uso extensivo de los métodos estadísticos. Recomendaría tomar un curso sobre probabilidad y estadística, pero también un curso sobre métodos de investigación cuantitativa en ciencias sociales. Muy pocos estudiantes de informática permanecerán en áreas “puras” una vez que se gradúen; la mayoría saldrán al mundo, ambos somos estadísticas y los métodos de investigación cuantitativa tienen mucha más aplicación que teoría.

Answer 2

Vas a tomar cursos en ambos como parte de tu plan de estudios de CS. La lógica matemática es la base de la informática. Las estadísticas son muy importantes porque gran parte de la ingeniería de software y los campos de la informática aplicada dependen de ellos para todo tipo de análisis.

Answer 3

A2A, gracias.

El uso depende de los objetivos. Al considerar cada uno de estos dos temas, pregunte: ¿Para qué?

Si tiene la intención de estudiar lenguajes de programación, lógica temporal, etc., ciertamente se necesitará lógica.

Si quiere ir, por ejemplo, a los métodos de Monte Carlo, entonces las estadísticas son absolutamente necesarias.

Entonces, nuevamente, establezca su (s) objetivo (s), y estos lo guiarán en la elección de los temas.

Answer 4

Depende de qué sección de CS le gustaría seguir.

Si te gusta la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las estadísticas probablemente te ayudarán mucho.

Simultáneamente, la lógica matemática subyace a TODO en CS, incluidas las estadísticas en sí. Después de todo, las estadísticas se derivaron a través de pruebas matemáticas.

Creo que la mejor pregunta es qué orden de ramas matemáticas debes dominar.

Answer 5

Lógica matemática.

Answer 6

Lógica si te estás inclinando hacia la teoría computacional.

Estadísticas si te estás inclinando hacia Big Data y Machine Learning.

Answer 7

Realmente depende de cuál es su enfoque.

Sin embargo, la lógica siempre ayudará más, porque se requieren estadísticas.

Answer 8

Lógica.