¿Es cierto que las especialidades en matemáticas son las mejores estadísticas de doctorado, incluso mejores que una estadística importante?

Answer 1

Es importante tener una base sólida de matemáticas para los programas de doctorado de estadísticas, pero no creo que un estudiante de matemáticas tenga una ventaja sobre un estudiante de estadística que tenga una preparación sólida en matemáticas. Un experto en estadística que toma principalmente cursos aplicados y muy poca matemática estaría en desventaja, pero no uno con un equilibrio saludable entre la teoría y las aplicaciones en estadística, más cálculo multivariable, álgebra lineal, análisis real (preferiblemente pero no necesariamente incluyendo la teoría de la medida) y 1 o 2 cursos de matemáticas más, como la optimización.

Sería difícil para cualquiera responder esta pregunta más allá del nivel de “en mi experiencia e impresiones anecdóticas”, porque los diferentes departamentos tienen diferentes criterios de admisión, y además, es solo una tendencia muy reciente que las estadísticas existan como una especialidad de tamaño razonable. Por ejemplo, en mi departamento en 2005 solo había un total de 8 especializaciones en estadísticas (en todos los años), mientras que ahora tenemos casi 200 especializaciones en estadísticas. Varios otros departamentos de estadísticas también han experimentado un rápido crecimiento en el tamaño de las principales.

Por lo tanto, no hay suficientes datos históricos sobre especializaciones en estadísticas versus especialidades en matemáticas para saber con seguridad. Además de eso, el campo de la estadística está cambiando, con el cálculo y la simulación cada vez más importantes (aunque las matemáticas también son muy importantes). En mi experiencia e impresiones anecdóticas, no hay razón para pensar que tomar, digamos, la topología y la teoría de grupo hará que un estudiante sea un candidato o estudiante de doctorado en estadística más fuerte que tomar, por ejemplo, procesos estocásticos y modelos lineales generalizados.

Answer 2

Definitivamente solía ser cierto, y probablemente todavía lo es, que los mejores programas de posgrado en estadística ponen más peso en un sólido fondo de matemáticas que en un sólido fondo de estadísticas. Para bien o para mal.

Answer 3

Depende del enfoque del programa. Si observa los programas con mucha teoría y poca aplicación, será importante una inclinación más fuerte hacia un fondo matemático. Si el énfasis está en las aplicaciones (todavía habrá algo de teoría), una gran experiencia en matemáticas no será tan crucial.
Puede hacerse una idea mirando en línea los cursos que las escuelas requieren y verificando los conjuntos de requisitos previos. (Probablemente ya lo haya hecho, pero por las dudas)

Answer 4

La escuela de posgrado en estadísticas es matemáticamente rigurosa. Creo que al menos necesitas una comprensión decente del análisis real para hacerlo bien.

En cuanto a entrar en un programa superior, realmente necesitas demostrar músculo académico. Las calificaciones, las clases rigurosas, los proyectos de investigación y las cartas de recomendación afectan a sus prospectos. Estarías compitiendo con el próximo grupo de estudiantes estelares.