¿Alguien está dispuesto a aprender la capacitación en línea de Hadoop?

Answer 1

Para más detalles, por favor contáctanos:-

Teléfono: – + 91–8123930940.

visión de conjunto:

Big Data y Hadoop Online Training explicarán claramente los conceptos de MapReduce con la ayuda de expertos de la industria. Nuestro entrenador también le enseñará cómo manejar los ecosistemas Apache Hadoop como Hive, Pig y HBase con Live Project’s. Este curso le brinda una comprensión clara sobre cómo construir una aplicación Hadoop usando los marcos relevantes bajo el ecosistema Apache Project adecuado en un entorno real. escenario de tiempo y eso te ayudará a crear una aplicación personalizada por ti mismo. Personalizamos este currículo del curso para cumplir con los estándares actuales de la industria. Garantizamos que incluso cualquier participante que no esté familiarizado con muchos antecedentes técnicos, pueda aprender y sobresalir fácilmente de esta capacitación de Hadoop y crear una aplicación al final de este curso.

contenido del curso:

Plan de estudios de Hadoop

Big Data y Hadoop Online Course Syllabus and Materials son preparados por entrenadores experimentados de más de 10 años.

Apache Hadoop

Introducción a los fundamentos de Big Data y Hadoop

Dimensiones de Big Data

Tipo de generación de datos

Ecosistema Apache y sus proyectos

Distribuidores Hadoop

Conceptos básicos de HDFS

Modos de empleo de Hadoop

Arquitectura de flujo HDFS

Arquitectura HDFS MrV1 vs MrV2

Tipos de técnicas de compresión de datos

Topología de rack

Comandos de utilidad HDFS

Requisitos mínimos h / w para un clúster y cambios de archivos de propiedades

Mapreduce Framework

Introducción a Mapreduce

Flujo de diseño Mapreduce

Ejecución del programa Mapreduce (trabajo)

Tipos de formatos de entrada y salida

Mapreduce Datatypes

Ajuste de rendimiento de trabajos de Mapreduce

Técnicas de contadores

Colmena Apache

Introducción a Hive y características

Flujo de arquitectura de colmena

Tipos de flujo de tablas de colmena

Explicación de los comandos DML / DDL

Lógica de partición

Lógica de desempaque

Ejecución de script de colmena en shell y HUE

Apache Hbase

Introducción a los conceptos de Hbase

Introducción a los conceptos del teorema NoSQL / CAP

Diseño de Hbase / flujo de arquitectura

Comandos de tabla Hbase

Módulo de integración Hive + Hbase / despliegue de tarros

Ejecución de Hbase en shell / HUE

Cerdo apache

Introducción a los conceptos de cerdo

Modos de ejecución de cerdo / conceptos de almacenamiento

Explicación de la lógica del programa Pig

Comandos básicos de cerdo

Ejecución de script de cerdo en shell / HUE

Apache Sqoop

Introducción a los conceptos de Sqoop

Diseño interno / arquitectura de Sqoop

Conceptos de declaraciones de importación de Sqoop

Conceptos de declaraciones de exportación de Sqoop

Flujo de conectores de Quest Data

Conceptos de actualización incremental

Crear una base de datos en MySQL para importar a HDFS

Ejecución de comandos Sqoop en shell / HUE

Apache HUE

Introducción al diseño de Hue

Interfaz de flujo de arquitectura / interfaz de usuario de Hue

Apache Zookeeper

Introducción a los conceptos del cuidador del zoológico

Principios y uso de Zookeeper en el marco de Hadoop

Conceptos básicos de Zookeeper

Canal Apache

Introducción a Flume y características

Topología de canal y conceptos básicos

Lógica de parámetros del archivo de propiedades

Conceptos de administración

Principios de la administración de Hadoop y su importancia.

Explicación de los comandos de administración de Hadoop

Conceptos equilibradores

Explicación del mecanismo de actualización continua

Answer 2

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Teléfono: – + 91–8123930940.

visión de conjunto:

El curso de certificación Big Data Hadoop está diseñado para brindarle un conocimiento profundo del marco de Big Data utilizando Hadoop y Spark, incluidos HDFS, YARN y MapReduce. Aprenderá a usar Pig, Hive e Impala para procesar y analizar grandes conjuntos de datos almacenados en el HDFS, y usar Sqoop y Flume para la ingestión de datos con nuestro entrenamiento de big data.

Dominará el procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark, incluida la programación funcional en Spark, la implementación de aplicaciones de Spark, la comprensión del procesamiento paralelo en Spark y el uso de técnicas de optimización RDD de Spark. Con nuestro curso de Big Data, también aprenderá los diversos algoritmos interactivos en Spark y utilizará Spark SQL para crear, transformar y consultar formularios de datos.

Como parte del curso de Big Data, se le pedirá que ejecute proyectos basados ​​en la industria de la vida real utilizando CloudLab en los dominios de banca, telecomunicaciones, redes sociales, seguros y comercio electrónico. Este curso de capacitación de Big Data Hadoop lo preparará para la certificación de big data Cloudera CCA175.

contenido del curso:

Lección 00 – Introducción al curso

Lección 01 – Introducción a Big Data y Hadoop Ecosystem

Lección 02 – HDFS y HILO

Lección 03 – MapReduce y Sqoop

Lección 04 – Conceptos básicos de colmena e impala

Lección 05 – Trabajando con colmena e impala

Lección 06 – Tipos de formatos de datos

Lección 07 – Concepto avanzado de colmena y particionamiento de archivos de datos

Lección 08 – Flujo de Apache y HBase

Lección 09 – Cerdo

Lección 10 – Conceptos básicos de Apache Spark

Lección 11 – RDD en Spark

Lección 12 – Implementación de aplicaciones Spark

Lección 13 – Procesamiento paralelo de chispas

Lección 14 – Técnicas de optimización de Spark RDD

Lección 15 – Algoritmo de chispa

Lección 16 – Spark SQL

Answer 3

Desarrolladores de programación y administradores de sistemas

Gerentes de proyecto ansiosos por aprender nuevas técnicas para mantener grandes datos

Desarrolladores de Bi Data Hadoop ansiosos por aprender capacitación en Big Data y Hadoop con certificación en línea en otras verticales como Hadoop Testing, Hadoop Analytics, Hadoop Administration

Profesionales experimentados que trabajan para convertirse en analistas de Big Data. Profesionales de mainframe, arquitectos y profesionales de pruebas. Graduados, estudiantes universitarios y profesionales que trabajan ansiosos por aprender la última tecnología de Big Data. Estas bibliotecas proporcionan abstracciones a nivel del sistema de archivos y del sistema operativo y contienen los archivos y scripts Java necesarios para iniciar Hadoop.

Hadoop YARN: este es un marco para la programación de trabajos y la gestión de recursos de clúster.

Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS ™):

Un sistema de archivos distribuido que proporciona acceso de alto rendimiento a los datos de la aplicación.

Hadoop Map-reduce: este es un sistema basado en YARN para el procesamiento paralelo de grandes conjuntos de datos.

Hadoop Map-reduce es un marco de software para escribir fácilmente aplicaciones que procesan grandes cantidades de datos en paralelo en grandes grupos (miles de nodos) de hardware básico de una manera confiable y tolerante a fallas.

El término Map-reduce en realidad se refiere a las siguientes dos tareas diferentes que realizan los programas de Hadoop:

La tarea de mapa: esta es la primera tarea, que toma datos de entrada y los convierte en un conjunto de datos, donde los elementos individuales se dividen en tuplas (pares clave / valor).

La tarea Reducir: esta tarea toma la salida de una tarea de mapa como entrada y combina esas tuplas de datos en un conjunto más pequeño de tuplas. La tarea de reducción siempre se realiza después de la tarea de mapa

Answer 4

Big Data Hadoop Online Training, curso de capacitación en línea Hadoop – Gangboard

Hadoop Learn Online Training, Hadoop Training, Hadoop Online Training

Answer 5

myTectra, un instituto de capacitación líder, ha estado capacitando a Hadoop en Bangalore desde 2011 y retuvo la posición de instituto de capacitación de software líder con el mejor plan de estudios del curso.

Plan de estudios:

• Entendiendo Big Data y Hadoop
• Arquitectura Hadoop y HDFS
• Marco de Hadoop MapReduce
• MapReduce avanzado
• Cerdo
• Colmena
• Colmena avanzada y HBase
• HBase avanzada
• Procesamiento de datos distribuidos con Apache Spark
• Proyecto Oozie y Hadoop

Sobre myTectra:

myTectra es una compañía de desarrollo de habilidades basada en Bangalore que ayuda a transformar a las personas y a la organización para obtener beneficios reales y duraderos. myTectra ofrece capacitación en el aula, capacitación en línea dirigida por un instructor y capacitación corporativa, junto con soporte a pedido las 24 horas, los 7 días de la semana.

myTectra brinda capacitación en AngularJS Training, Python Programming, Big Data y Hadoop, diseño y desarrollo web, desarrollo de aplicaciones iOS, desarrollo de Android, capacitación PHP, ciencia de datos, Cloud Computing AWS, marketing digital, finanzas y contabilidad, recursos humanos y más de 300 cursos.

myTectra ganó premios por

Empresa innovadora de formación en línea del año 2016

Empresa de aprendizaje global del año 2015

Training Industry Awards a la mejor formación

The IT Training Awards – Ganador de oro 2014

Visítanos en: http://www.myTectra.com

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Answer 6

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Teléfono: – + 91–8123930940.

visión de conjunto:

El curso de certificación Big Data Hadoop está diseñado para brindarle un conocimiento profundo del marco de Big Data utilizando Hadoop y Spark, incluidos HDFS, YARN y MapReduce. Aprenderá a usar Pig, Hive e Impala para procesar y analizar grandes conjuntos de datos almacenados en el HDFS, y usar Sqoop y Flume para la ingestión de datos con nuestro entrenamiento de big data.

Dominará el procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark, incluida la programación funcional en Spark, la implementación de aplicaciones de Spark, la comprensión del procesamiento paralelo en Spark y el uso de técnicas de optimización RDD de Spark. Con nuestro curso de Big Data, también aprenderá los diversos algoritmos interactivos en Spark y utilizará Spark SQL para crear, transformar y consultar formularios de datos.

Como parte del curso de Big Data, se le pedirá que ejecute proyectos basados ​​en la industria de la vida real utilizando CloudLab en los dominios de banca, telecomunicaciones, redes sociales, seguros y comercio electrónico. Este curso de capacitación de Big Data Hadoop lo preparará para la certificación de big data Cloudera CCA175.

contenido del curso:

Lección 00 – Introducción al curso

Lección 01 – Introducción a Big Data y Hadoop Ecosystem

Lección 02 – HDFS y HILO

Lección 03 – MapReduce y Sqoop

Lección 04 – Conceptos básicos de colmena e impala

Lección 05 – Trabajando con colmena e impala

Lección 06 – Tipos de formatos de datos

Lección 07 – Concepto avanzado de colmena y particionamiento de archivos de datos

Lección 08 – Flujo de Apache y HBase

Lección 09 – Cerdo

Lección 10 – Conceptos básicos de Apache Spark

Lección 11 – RDD en Spark

Lección 12 – Implementación de aplicaciones Spark

Lección 13 – Procesamiento paralelo de chispas

Lección 14 – Técnicas de optimización de Spark RDD

Lección 15 – Algoritmo de chispa

Lección 16 – Spark SQL

Answer 7

• Hadoop Common: son bibliotecas y utilidades de Java requeridas por otros módulos de Hadoop. Estas bibliotecas proporcionan abstracciones a nivel del sistema de archivos y del sistema operativo y contienen los archivos y scripts Java necesarios para iniciar Hadoop.
• Hadoop YARN: este es un marco para la programación de trabajos y la gestión de recursos de clúster.
• Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS ™): un sistema de archivos distribuido que proporciona acceso de alto rendimiento a los datos de la aplicación.
• Hadoop Map-reduce: este es un sistema basado en YARN para el procesamiento paralelo de grandes conjuntos de datos.

Hadoop Map-reduce es un marco de software para escribir fácilmente aplicaciones que procesan grandes cantidades de datos en paralelo en grandes grupos (miles de nodos) de hardware básico de una manera confiable y tolerante a fallas.

El término Map-reduce en realidad se refiere a las siguientes dos tareas diferentes que realizan los programas de Hadoop:

• La tarea de mapa: esta es la primera tarea, que toma datos de entrada y los convierte en un conjunto de datos, donde los elementos individuales se dividen en tuplas (pares clave / valor).
• La tarea Reducir: esta tarea toma la salida de una tarea de mapa como entrada y combina esas tuplas de datos en un conjunto más pequeño de tuplas. La tarea de reducción siempre se realiza después de la tarea de mapa

Answer 8

El servicio SUN IT LABS proporciona capacitación en línea de HADOOP. Comenzamos con el propósito de brindar un mejor servicio a todos los estudiantes en este mundo. Nuestras facultades tienen un máximo de 8 años de experiencia en tiempo real. HADOOP Capacitación en línea con nosotros Contactos de recursos capacitados en países como Australia, EE. UU., Reino Unido, JAPÓN y Excelled en arenas.

Algunos de los temas del curso HADOOP que cubrieron nuestros profesionales:

1.Introducción a Hadoop.

2. Conceptos básicos de Hadoop.

3. Administración de Hadoop.

Desarrollo 4.Hadoop.

5.Hadoop Analyst.

6.Hadoop desafíos.

7.Hadoop casos adecuados.

8. Reductor de identidad.

9.Hadoop Rack Aware.

10. Rol del Reportero.

Y hay muchos subtemas para obtener más detalles, visite el sitio web.

Llámenos para las clases de demostración, tenemos lotes regulares y lotes de fin de semana.

Número de contacto: India: [phone],

Correo electrónico: [correo electrónico protegido] ,

Web : Capacitación en línea de Hadoop con Project

Answer 9

SURYA TRAININGS ofrece HADOOP ENTRENAMIENTO EN LÍNEA. HADOOP es un famoso instituto de capacitación en línea en Hyderabad, India. Ofrecemos capacitación en línea sobre diversas herramientas y tecnologías, tenemos excelentes capacitadores con buena experiencia, brindamos clases en línea orientadas al trabajo sobre diversas Herramientas y Tecnologías. Le ayudamos en la implementación del proyecto y asistencia a nivel de usuario final con la ayuda de un escenario práctico durante la capacitación HADOOP.

Algunos de los temas del curso HADOOP que cubrieron nuestros profesionales:

1.Introducción a HADOOP.

2. ¿Qué es HADOOP?

3.HADOOP Historia.

4. Conceptos de cerdo.

5. Adquisición de datos.

6. Conceptos de colmena.

7. Conceptos cuadrados.

8. ¿Por qué Hadoop?

9.Hadoop v / s RDBMS.

10.Configuraciones de hadoop.

Y hay muchos subtemas para obtener más detalles, visite el sitio web.

Llámenos para las clases de demostración, tenemos lotes regulares y lotes de fin de semana.

Póngase en contacto con Nu mber: INDIA: + 91 9618546596,

Correo electrónico: [correo electrónico protegido] ,

Web : Entrenamiento en línea de Hadoop

Answer 10

Hub4Tech ofrece el curso en línea en vivo de Apache Hadoop. eso lo ayudará a comprender la biblioteca del sistema Apache Hadoop desde el principio para avanzar, de modo que pueda descifrar su certificación CCAH y pueda configurar, implementar, mantener y asegurar un clúster Apache Hadoop.

Answer 11

Aquí está el blog que responde a su pregunta en detalle.

Certificaciones de desarrolladores de Hadoop y Spark – Preguntas frecuentes