Soy un estudiante de segundo año de Btech que estudia computadoras. ¿Cómo puedo hacer una carrera en análisis de datos?

Answer 1

Hay 3 pasos iniciales para el iniciador de análisis:

1. Matemática básica / estadística
2. Competencia en herramientas analíticas; SAS, R, SPSS, SQL, etc.
3. Familiaridad con las técnicas analíticas.

Además, la comprensión de las funciones comerciales y la experiencia en aplicaciones de análisis son pasos de aprendizaje. Para un estudiante de segundo año, los primeros 3 pasos son críticos. Comience revisando las matemáticas del noveno estándar a su curso actual. Instale SAS y SQL en su, comience a trabajar en datos ficticios. Consulte este enlace para obtener estadísticas básicas statsoft.com \ textbook. Consulte también el manual de SAS (en su sitio web) para conocer los pasos para ejecutar diferentes técnicas estadísticas. Aún más importante es comprender la interpretación del resultado del modelo. Al ser del departamento de informática, es posible que algunas de las aplicaciones de Big Data y los análisis basados ​​en algoritmos se superpongan con algunos de los cursos que está siguiendo.

Answer 2

Como estás en segundo año, es un buen momento para comenzar lo que estás buscando.
Hay pocas habilidades que podría haber aprendido o probablemente aprenderá en los próximos semestres. Espero que te gusten las matemáticas, especialmente las estadísticas y la probabilidad. Si no es así, primero trate de enfocarse en esas dos áreas porque la mayoría de las cosas están relacionadas con estadísticas y probabilidad en análisis.
El siguiente es un lenguaje de programación preferiblemente java / python y R. He visto java en la mayoría de las tecnologías de big data, ya sea un programa mapReduce, una función UDF en Apache PIG, un algoritmo de aprendizaje automático, visualización de datos en procesamiento, etc. Del mismo modo, Python es también uno de los lenguajes más elegidos para el análisis de datos, ya que es fácil de aprender y trabajar, y tiene paquetes como NumPy, SciPy, etc. R es otro gran lenguaje especialmente diseñado para el análisis de datos. Consiste en numerosos paquetes de estadísticas que simplifican la tarea de un analista. MS Excel es otra herramienta para trabajar que tiene características fantásticas como solucionador, pivotes, etc.
También tendrá asignaturas optativas, por lo tanto, tome materias que considere útiles para este campo, incluso un poco como el almacenamiento de datos, la minería de datos, R, etc.
Además del análisis de datos, la visualización de datos es otra parte del análisis de datos que puede realizar en Python, R o incluso Excel. Sin embargo, hay un par de herramientas como Tableau, Processing, etc. que son más fáciles de aprender y consumen menos tiempo.
Si planea ingresar a este campo, comience hoy mismo, concéntrese en las estadísticas, aprenda python o java, tome cursos – coursera.com, edureka.com, lynda.com, etc., lea mucho sobre analytics – analyticsvidya.com , foros de kaggle, etc., participe en hackathons: hackerrank.com, topcoder.com, kaggle.com, etc.

Espero que esto ayude 🙂

Answer 3

La analítica es un campo muy cuantitativo. Uno necesita tener una buena habilidad matemática para tener éxito en este campo. Si tiene fuertes habilidades matemáticas, podrá realizar una transición sin problemas al campo de Analytics.
Consulte el siguiente enlace para obtener un libro electrónico gratuito de Jigsaw Academy (que también puede descargar) para ingresar al campo de Analytics.
http://analyticstraining.com/2014/download-a-free-copy-of-jigsaws-new-ebook-beginners-guide-to-analytics/
Espero que esto ayude

Answer 4

Hazte fuerte en Probabilidad y Estadística, bases de datos y algoritmos de aprendizaje automático. A medida que avanza, también se sentirá cómodo en Python o Language R (destinado al análisis estadístico de datos). Definitivamente puede entrar en una buena empresa de análisis y brillar bien en su carrera.

Answer 5

Concéntrese en el primer sistema de administración de bases de datos y el sistema de administración de bases de datos distribuidas y tenga el comando en SQL primero que aprender R o programación estadística y visualización de datos, estos son los primeros pasos a seguir

Answer 6

Debe tener una curiosidad con respecto a los datos (para obtener algunas ideas) y aprender de las matemáticas básicas, especialmente Estadística y probabilidad. Supongo que ya tiene una programación básica y un pensamiento lógico ya que son estudiantes de BTech en informática.

Puede obtener más información al enseñar (aplicar un puesto de asistente de enseñanza en Estadística y probabilidad sería excelente), unirse a alguna competencia (Olimpiada matemática o problema de minería de datos / caso de negocios) y ganarlos si tiene la suerte.

Después de eso, tratar de mojarse en la industria obteniendo prácticas de análisis de datos y aprender del analista de datos real o científico de datos. La tecnología o las herramientas de soporte pueden variar según las necesidades de la empresa. No conozco la situación en India, pero existe una gran oportunidad de consultar, a todas las empresas impulsadas por los datos en las nuevas empresas. ¡Buena suerte!

Para material de lectura adicional, puede echar un vistazo a: 5 pasos para hacer la transición de su carrera a la analítica: Paso 1: identifique su trabajo ideal

Answer 7

Conéctese con personas y empresas involucradas con big data a través de LinkedIn. Vea si alguien puede asesorarlo para el análisis de datos o ayudarlo a encontrar un trabajo o al menos brindarle información privilegiada sobre lo que las empresas están contratando.

Consulte el sitio: http://www.payscale.com/career-news “linkedin” – Búsqueda de Google.

Answer 8

Una pregunta similar se respondió anteriormente aquí: la respuesta del usuario de Quora a ¿Cómo puedo hacer una buena carrera en la industria del análisis de datos? ¿Cuáles son las habilidades que necesito desarrollar si tengo que comenzar desde cero?

Answer 9

Este artículo puede ayudarte. Cómo ingresar a Analytics – GrowthFish Academy