Primero, un complemento rápido para la especialización de “matemática aplicada, ingeniería y física”.
En segundo lugar, un complemento para las escuelas como Brown que tienen un plan de estudios abierto para que pueda decidir su propia especialización y, más allá de eso, tener un control completo sobre sus asignaturas optativas.
Tercero, si amas todos estos temas, ¡quiero ser tu amigo!
La física se parece a la que le quitaría tanto tiempo a su horario que no tendría tiempo para incursionar en muchos de los otros. Además, para mantenerte en la física, te estás comprometiendo con un doctorado y luego compites con otros 1000 hombres por un trabajo y terminas trabajando como programador de Perl.
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Comp sci no parece encajar: veo comp sci como una herramienta para ayudarlo a tener éxito en todos los demás, no como una especialidad. Comp sci me parece limitado, demasiado especializado para alguien con tantos intereses académicos.
Las estadísticas son geniales. Las estadísticas de nivel de posgrado se dividen entre los tipos que hacen estadísticas y los tipos que derivan nuevos métodos. No lo veo como una licenciatura, ya que creo que quieres algo más difícil.
Así que me estoy adaptando a las matemáticas aplicadas como especialidad y que diseñe sus asignaturas optativas dentro de su especialidad de modo que tenga los requisitos previos para tomar los otros cursos en sus otros intereses.
Pero para responder a tu pregunta. Stats intenta descubrir lo que realmente sabes sobre el mundo. Tomas un conjunto de medidas, ¿qué te dicen realmente? ¿Qué sabes y qué tan seguro estás de que lo sabes? ¿Cuánto puedo extraer de esos datos sin engañarme?
También sugeriría tomar la serie de introducción a la economía. Al igual que las estadísticas, los cursos económicos cambiarán su forma de ver el mundo.