¿Es el enfoque de valor agregado una forma razonable de clasificar a las universidades?

No, porque los promedios del alumnado no afectan lo que harás como individuo. Lo más significativo es que solo obtienes uno importante. Al seleccionar uno sin un sueldo alto, no lo ayudan los estudiantes que sí lo hacen, y cuando opta por una carrera más lucrativa, su salario no es más alto porque lo hizo una mayor parte de sus compañeros de clase.

Citando el artículo:

2. Cinco factores de calidad universitaria Parece ser clave para el desempeño económico de los estudiantes en los años posteriores a la universidad:

Orientación STEM: la proporción de graduados preparados para trabajar en ocupaciones STEM;

Del mismo modo, la tasa de graduación no ayuda cuando te matriculas o no lo haces:

Tasas de finalización: la parte que obtiene sus títulos dentro de cuatro años para una universidad de dos años y ocho años para una universidad de cuatro años;

La clasificación de las escuelas dentro de las especialidades por las ganancias netas de los graduados después de amortizar el costo de la educación todavía tiene problemas porque proviene de correlaciones agregadas que no reflejan situaciones individuales.

Las escuelas más selectivas pueden producir graduados que ganen más porque comienzan con mejores estudiantes. Como tal estudiante, el desempeño de compañeros de clase menos académicos no disminuye su desempeño.

Las escuelas más caras con paquetes de ayuda financiera deficientes pueden funcionar bien porque seleccionan estudiantes de familias y comunidades de altos ingresos que tienden a enfatizar más a los académicos.

Donde los estudiantes trabajan tiene un gran impacto en el salario, y donde los estudiantes asisten a la escuela influye en eso. Más estudiantes universitarios de California se quedan aquí, aunque una especialización en ciencias de la computación también podría mudarse del Medio Oeste a Silicon Valley.

Hay algo de valor para mejorar las escuelas debido al plan de estudios y las redes sociales, aunque eso no es algo que pueda precisar con estadísticas.

No clasificaría a las escuelas utilizando un enfoque de valor agregado como un estudiante potencial, solo como un banco que predice el rendimiento del préstamo en un mercado libre sin garantías gubernamentales o protección contra el alta en quiebra.

Tendría que ver los datos detrás del resumen para decir algo sobre la calidad del modelo. Si el ingreso a mitad de carrera es la métrica, y los datos y el modelo se mantienen, es una forma razonable de clasificar las universidades.

También se podrían utilizar los premios Nobel de la institución como medida y llegar a una lista bastante diferente (ver: Lista de premios Nobel por afiliación universitaria).

Si lo único que le preocupa son las ganancias de mitad de carrera, probablemente valga la pena ver si la inversión en la universidad, dadas sus aptitudes y habilidades personales, vale la pena. Invertir el mismo dinero o usarlo para iniciar una pequeña empresa útil podría tener un mejor resultado de por vida.

Al final, esto, por sí solo, es una herramienta insuficiente para clasificar las universidades.

Esta es una pregunta que requiere cuidado. El modelo educativo actual de K hasta 12 años, entonces la Universidad necesita una renovación. Por lo poco que sé, el modelo actual se estableció para preparar a la próxima generación para una economía industrial. Parece tener muchas similitudes con el campo de entrenamiento en el ejército; reclutar y moldear a los jóvenes para que puedan aceptar y ejecutar órdenes a ciegas.

¿Cómo aprenden los niños? ¿Qué queremos que aprendan? ¿Cómo les enseñamos ahora? ¿Deberíamos apuntar a clases más pequeñas? ¿Deberíamos alentar el aprendizaje? ¿Qué tipo de fuerza laboral y ciudadanía buscamos cultivar?

Si dejamos de lado el impulso concertado para socavar los sindicatos (y los sindicatos de docentes) por un lado, y si dejamos de lado la preocupación por la estabilidad laboral de los docentes, y si dejamos de lado los requisitos incorporados de novatadas para diversas profesiones (que tienen poco que ver con cultivar participantes en la profesión y más sobre proteger a los titulares) ¿cómo podemos centrarnos en la educación?

¿Cuál es el método mejor u óptimo para la capacitación y la transferencia de conocimiento?

¿Un enfoque orientado a resultados o de valor agregado abordaría estas preocupaciones? Creo que no. Me parece que estamos ladrando el árbol equivocado.

La idea de una medición del valor agregado ejerce cierto atractivo, particularmente en una era en la que los estudiantes eligen entre la universidad que se basa principalmente en clasificaciones completamente subjetivas como las clasificaciones anuales de universidades y universidades en sus elecciones. Si la pregunta entrante es: ¿Valdrá la pena el dinero y el esfuerzo que le puse? entonces algún tipo de cálculo del valor de por vida parece importante. Sin embargo, las métricas serán particularmente difíciles de determinar.

Si se tratara de ingresos familiares versus ingresos individuales en un determinado marcador de carrera, por ejemplo, podría reconocer que hay algunas escuelas en las que es más probable encontrar un compañero de vida con un gran potencial de ingresos, por ejemplo.

Ciertamente me gustaría involucrar a todo un equipo de econométricos para que elaboren el tipo de ecuación multivariable para determinar este sistema de clasificación.

Soy extremadamente escéptico al respecto. El problema es que predecir lo que las personas habrían ganado sin la universidad es inútil. Aquellas universidades con estándares de admisión extremadamente estrictos casi inevitablemente serán clasificadas muy por encima del valor real que brindan.

No, el enfoque de valor agregado no es exacto, porque la mayoría de las escuelas en los rangos superiores de dicha lista se basan en a quién conoce en el campus, no en lo que aprendió.