¿Cómo es el dominio de ciencia de datos para MS en CS?

Answer 1

Una ciencia fue desarrollada para manejar la avalancha de grandes datos que envuelve al mundo. Una mezcla de estadísticos, informáticos y pensadores creativos, los científicos de datos tienen:

• Habilidades para recopilar, procesar y extraer valor de conjuntos de datos gigantes y diversos
• Imaginación para comprender, visualizar y comunicar sus hallazgos a científicos sin datos
• Capacidad para crear soluciones basadas en datos que aumenten las ganancias, reduzcan los costos e incluso ayuden a salvar el mundo

Los científicos de datos trabajan en todas las industrias, desde el Departamento de Defensa hasta las empresas emergentes de Internet y las instituciones financieras, y abordan proyectos de big data en todos los niveles.

Las oportunidades laborales son realmente buenas. Tiene una codificación realmente intensa y creo que se basa casi por completo en la codificación o en una lógica más apropiada. Mira el enlace:

Informática / Tecnología de la información – Descripción del curso de ingeniería | Yocket – Guía de estudio en el extranjero para maestros

“Conozca la experiencia de los estudiantes actuales que estudian en los EE. UU. Utilizando la opción de chat en la guía Estudiar en el extranjero para maestros utilizando la aplicación yocket

Yocket – MS in US – Aplicaciones de Android en Google Play

Answer 2

Muy vagamente, es aprendizaje automático para aplicaciones industriales . Fuera de mi cabeza, puedo recordar que la Universidad de Nueva York ofrece una maestría en ciencias de datos. Aquí está el enlace a los cursos básicos cubiertos en el programa: Cursos obligatorios – Centro de ciencia de datos. Esto debería darle una idea justa del contenido.

Las oportunidades laborales son bastante buenas. Con la creciente cantidad de datos, potencia computacional y técnicas de aprendizaje automático, los trabajos de ciencia de datos no son demasiado difíciles de encontrar.

Con respecto a la codificación, al menos durante tu maestría, se te pedirá que codifiques bastante. No estoy seguro de cuán intensa es la codificación del trabajo de un científico de datos en la industria.