¿Qué universidades tienen buenos cursos de big data y machine learning en términos de oportunidades futuras?

Answer 1

Las empresas están utilizando el poder de los conocimientos proporcionados por Big Data para establecer instantáneamente quién hizo qué, cuándo y dónde. El mayor valor creado por estos conocimientos oportunos y significativos de grandes conjuntos de datos es a menudo la toma de decisiones empresariales efectivas que permiten los conocimientos. Cursos de Big Data en Intellipaat

Extrapolar información valiosa de cantidades muy grandes de datos estructurados y no estructurados de fuentes dispares en diferentes formatos requiere la estructura adecuada y las herramientas adecuadas. Para obtener el máximo impacto comercial, este proceso también requiere una combinación precisa de personas, procesos y herramientas analíticas.

Los grandes datos se pueden analizar con las herramientas de software comúnmente utilizadas como parte de las disciplinas de Advance Analytics, como la minería de datos de análisis predictivo, el análisis de texto y el método estadístico. El software de BI convencional y las herramientas de visualización también pueden desempeñar un papel en el proceso de análisis. Pero los datos semiestructurados y no estructurados pueden no encajar bien en el Data Warehouse tradicional basado en la base de datos relacional. Además, es posible que los almacenes de datos no puedan manejar las demandas de procesamiento que plantean los conjuntos de grandes datos que deben actualizarse con frecuencia o incluso continuamente, por ejemplo, datos en tiempo real sobre el rendimiento de aplicaciones móviles o de oleoductos y gasoductos.

Muchas organizaciones que buscan recopilar, procesar y analizar grandes datos han recurrido a una nueva clase de tecnologías que incluye Hadoop y herramientas relacionadas como Yarn Spook, Spark y Pig, así como bases de datos sin SQL. Esas tecnologías forman el núcleo de un marco de software de código abierto que admite el procesamiento de conjuntos de datos grandes y diversos en sistemas en clúster.

Answer 2

No soy un gran admirador de los programas de Data Science. Le recomendaría que vaya a cursos como CS con ML / Estadísticas / Estadísticas aplicadas / Computación distribuida.

Hay un par de universidades que debe buscar, aparte de MIT obvio, Stanford, CMU, Universidad de California Berkeley.

• EPFL
• Universidad de Cornell
• Universidad del arroz
• Universidad de Florida

Answer 3

Para la investigación en aprendizaje profundo / aprendizaje automático
1. Inicio | Universidad de Toronto
2. Université de Montréal – Inicio
3. Laboratorio de inteligencia artificial de Stanford |
4. Departamento de Informática de la Universidad de Oxford.
5. Universidad de Washington Pedro Domingos

Para la investigación en neurociencia cognitiva
1. UCL Institute of Neurology University College of London

Estos son los grupos de investigación de renombre famosos por su sólida investigación y el éxito comercial de su investigación. ¡Por supuesto, hay más por ahí!

Answer 4

La Universidad de Nueva York ha comenzado un nuevo programa de Ciencia de Datos, dirigido a la necesidad de científicos de datos en Indistry, con cousters centrados en Ciencia de Datos y aprendizaje automático.
Definitivamente puedes comprobarlo si te resulta útil. Aunque no doy muchos detalles sobre dónde se uniría la gente después de la finalización, pero al estar en la ciudad de Nueva York, las oportunidades son amplias.