¿Cuáles son algunas de las buenas especializaciones para un MS en CS?

Answer 1

* todas las especializaciones en cs r buenas.

USTED necesita elegir un dominio que le interese y sobresalir en eso. Como esta industria cambia las tendencias en un abrir y cerrar de ojos, nadie puede prometer que un campo en particular seguirá siendo relevante dentro de unos años. Pero siempre habrá una necesidad de personas que se destaquen.

Sistemas operativos.

Robótica

Bioinformática

Seguridad de información.

Computación teórica.

Base de datos.

Ingeniería de software.

Pruebas de software.

Base de datos multimedia.

Inteligencia artificial.

Bases de datos distribuidas.

Arquitectura de Computadores.

Redes inalámbricas.

Algoritmos y estructuras de datos.

Sistemas de Información Gerencial.

Redes de computadoras.

Entonces, si está interesado en cualquier especialización en particular dentro de la informática, puede obtenerla y obtener un título de maestría.

Answer 2

Muchas posibilidades, pero mencionaré solo dos:

• Sistemas, y más específicamente Sistemas Distribuidos: serán muy solicitados para el llamado “Internet de las Cosas”. Además, por supuesto, toda la ola de computación en la nube, la administración de sistemas, la automatización, etc., requieren un conocimiento profundo de los sistemas.
• Análisis de datos, minería de datos: ya está en demanda gracias a la exageración “Big Data”. Pero la exageración se está desacelerando convirtiéndose en realidad, y una base en esta área seguirá siendo relevante en el futuro previsible. También podría hacer un menor en Estadísticas, en el lateral.

Por supuesto, también debe explorar otras áreas e ir con lo que disfrute, no necesariamente en función de las perspectivas laborales.

Answer 3

No existe la “mejor especialización”

Incluso si se sabe que “ABC” es la mejor especialización para MS en CS
¿Habría alguna diferencia?

Siendo franco, cada campo tiene sus ventajas y demandas
Todo lo que se necesita para sobresalir en esa especialización y ser un verdadero profesional

Los datos se registran todos los días – Data Science es imp
Se requieren tantos datos que organizarlos: Big Data es imp
Tanta información que los datos deben analizarse: Data Analytics es imp
Tantos datos confidenciales privados que la seguridad es imp

Esta lista simplemente va y es solo una mera muestra de dominios altos.
Espero que esto resuelva su consulta!