¿Qué tan bueno es el curso de maestría en ciencias de datos en la Universidad de Nueva York?

Estoy en segundo año (MS en Data Science en NYU) ahora, y realmente me gustan los cursos ofrecidos hasta ahora. La mayoría de los cursos ofrecidos por el departamento de Ciencia de Datos ya se han ofrecido muchas veces a estudiantes de posgrado de Informática, Matemática Aplicada e Informática Científica. Entonces, como tal, no hay nada nuevo. Simplemente está empaquetado como Data Science.

Pensé que uno podría aprender ciencia de datos en línea como mencioné en Teach yourself Machine Learning de la manera más difícil. y enséñate a ti mismo el aprendizaje automático! (Parte 2)

Aprender los mismos temas en un aula real fue mucho más efectivo para mí. Además, interactuar con los TA y otros estudiantes es mucho más efectivo.
Además, interactuar y aprender del Prof. Yann LeCun el semestre pasado fue una oportunidad de vida para mí.

El aprendizaje automático está en el corazón de la ciencia de datos. Por lo tanto, un buen curso básico de aprendizaje automático es esencial para cualquier buen programa de ciencia de datos. En la Universidad de Nueva York, el profesor David Sontag enseña un curso secuela en ML, que cubre una amplia gama de temas de ML progresivamente: 1. Aprendizaje automático y estadísticas computacionales, primavera de 2014 2. Inferencia y representación, otoño de 2014 para obtener una lista de temas.

Además, NYU tiene una escuela de matemática aplicada muy bien clasificada y un buen departamento de CS (creo que la ciencia de datos es una combinación de matemática aplicada / estadística e informática). Por lo tanto, ofreció una amplia gama de cursos y opciones para estudiantes de ciencia de datos. Confía en mí, tendrás dificultades para elegir las asignaturas optativas.

Puede decidir la calidad de los cursos por tipo de asignaturas optativas y cursos ofrecidos aquí:
Plan de estudios: Centro de ciencia de datos y cursos electivos preaprobados: Centro de ciencia de datos.

Además, puede ver todas las conferencias en http://techtalks.tv/search/resul…

Se publicarán más conferencias en el enlace de arriba. Estén atentos 🙂

No puedo compararlo con ningún otro programa, pero es un buen programa en mi opinión. Me gustan algunos de los cursos, y siento que algunos de ellos son un poco inútiles o no muy bien, pero eso es cierto para la mayoría de los programas educativos.

Me gustó su curso de aprendizaje automático. el contenido para inferencia (que es = PGM en otros programas) también fue bueno. Tiene un curso de aprendizaje profundo (que estaba bien) y un curso nlp (que escuché que era bueno). También se dijo que el curso de estadísticas en mi duración fue genial. Están teniendo más facultades y cursos a medida que crecen con el tiempo. El programa está muy interesado en cuidar a sus estudiantes y hacer esfuerzos adicionales para su crecimiento, como la carrera específica del departamento y las sesiones de conversación.

Pueden mejorar más en cierto aspecto, pero es bastante decente. Además, puedes elegir los cursos de la otra escuela de NYU, algunos de los cuales son realmente increíbles, creo.