Estoy en segundo año (MS en Data Science en NYU) ahora, y realmente me gustan los cursos ofrecidos hasta ahora. La mayoría de los cursos ofrecidos por el departamento de Ciencia de Datos ya se han ofrecido muchas veces a estudiantes de posgrado de Informática, Matemática Aplicada e Informática Científica. Entonces, como tal, no hay nada nuevo. Simplemente está empaquetado como Data Science.
Pensé que uno podría aprender ciencia de datos en línea como mencioné en Teach yourself Machine Learning de la manera más difícil. y enséñate a ti mismo el aprendizaje automático! (Parte 2)
Aprender los mismos temas en un aula real fue mucho más efectivo para mí. Además, interactuar con los TA y otros estudiantes es mucho más efectivo.
Además, interactuar y aprender del Prof. Yann LeCun el semestre pasado fue una oportunidad de vida para mí.
El aprendizaje automático está en el corazón de la ciencia de datos. Por lo tanto, un buen curso básico de aprendizaje automático es esencial para cualquier buen programa de ciencia de datos. En la Universidad de Nueva York, el profesor David Sontag enseña un curso secuela en ML, que cubre una amplia gama de temas de ML progresivamente: 1. Aprendizaje automático y estadísticas computacionales, primavera de 2014 2. Inferencia y representación, otoño de 2014 para obtener una lista de temas.
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Además, NYU tiene una escuela de matemática aplicada muy bien clasificada y un buen departamento de CS (creo que la ciencia de datos es una combinación de matemática aplicada / estadística e informática). Por lo tanto, ofreció una amplia gama de cursos y opciones para estudiantes de ciencia de datos. Confía en mí, tendrás dificultades para elegir las asignaturas optativas.
Puede decidir la calidad de los cursos por tipo de asignaturas optativas y cursos ofrecidos aquí:
Plan de estudios: Centro de ciencia de datos y cursos electivos preaprobados: Centro de ciencia de datos.
Además, puede ver todas las conferencias en http://techtalks.tv/search/resul…
Se publicarán más conferencias en el enlace de arriba. Estén atentos 🙂