¿Qué certificación / curso es más valioso (mejor práctica, no solo certificación sino también experiencia) para un arquitecto de big data: Cloudera, Hortonworks o Arcitura (escuela de big data)?

Answer 1

Sin duda, un curso práctico en el aula es mucho mejor que solo una certificación. No hay ciertas certificaciones que se venden como un título de Harvard, IIM / IIT, etc. (en una nota divertida).

Dado que Big Data y los campos relacionados son un plato caliente en este momento, todo lo que lo ayudará a sobresalir genuinamente en su carrera es la experiencia práctica en proyectos reales mientras aprende los conceptos básicos del plan de estudios avanzado en el campo.

En la India, estos institutos ofrecen pasantías remuneradas, experiencia práctica en proyectos en tiempo real y también servicios profesionales.

Consulte los enlaces para obtener una descripción donde la revista Analytics India y CIO.com – Noticias de tecnología, análisis, blogs, videos han enumerado las mejores certificaciones en Big Data Analytics.

Página en analyticsindiamag.com
11 certificaciones de Big Data que valdrán la pena
(INSOFE) – Hyderabad

Answer 2

Proporciono capacitación sobre ‘Análisis de Big Data usando Spark y Scala’ y ‘AWS Cloud’ en modo persona en Marathahalli, Bangalore y también en línea.

Instituto (y contenido del curso): Monjes de ciencia de datos

Facilitador:

Trabajando como Consultor Senior – Analytics, en una de las mejores firmas de Data Analytics en Bangalore. Tiene experiencia en análisis de datos: aprendizaje automático e ingeniería de datos. No dude en llamarme al [phone]

Apache Spark usando Scala:

RDD de abstracción de grandes datos de Spark – Lenguaje Scala en detalles – Datos estructurados – SQL, marcos de datos y conjuntos de datos

Proyecto en vivo:

Un proyecto en vivo que se ejecuta en vivo en Amazon Elastic Map Reduce (EMR) y Amazon Redshift en Amazon Cloud.

Answer 3

Big Data hadoop es el mejor curso y es más valioso unirse al gran equipo de Big Data en la página fb http://www.facebook.com/goitstore