¿Cuál es el mejor enfoque para prepararse para el examen de Cloudera Certified Data Scientist?

El examen de Data Science Essentials (DS-200) es peculiar porque no es simplemente una prueba para ver si aprendiste algo en un curso de capacitación. La capacitación Introducción a la ciencia de datos: desarrollo de sistemas de recomendación no lo prepara por sí solo para ello. Realmente, ningún entrenamiento simple puede convertirlo en un científico de datos experimentado en una semana, y el examen en su lugar cubre una gran cantidad de material que un científico de datos experimentado conocería.

Por lo tanto, seguramente debe conocer algunas estadísticas y teoría del aprendizaje automático, y lo ha obtenido a partir de conocimientos previos o de autoaprendizaje. Lo encontré desafiante y ayudé a escribirlo.

La Guía de estudio DS-200 contiene la lista de temas y recursos sugeridos. También recomendaría los siguientes cursos en línea:

Aprendiendo de los datos: página en edx.org
Introducción a la ciencia de datos: Coursera
Aprendizaje automático: Coursera

Creo que la mayoría de las personas que se acercan al examen provienen del lado de la ingeniería y, por lo tanto, deberían centrarse fuertemente en la teoría, ya que es probable que esta sea la mayor brecha para ellos.

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Certificación de ciencia de datos

‘Data Scientist’ es uno de los títulos de trabajo más geniales en este momento. Desafiante y mejor pagado, el trabajo de un científico de datos es nuevo en la industria, pero ganó un tremendo impulso en los últimos años. Como un gran número de organizaciones en todas las disciplinas están adoptando la potencialidad de la analítica, la demanda de científicos de datos ha avivado el mercado laboral actual.

Si desea preparar o aprender ciencia de datos para obtener CCP: Tutorial de capacitación en ciencia de datos de DS para análisis de big data, solo necesita una cosa. es decir.

  • Una mente inclinada hacia cualquier lenguaje de programación o Matemáticas.

Beneficios profesionales de obtener la certificación

La misión de los científicos y analistas de datos es descifrar información valiosa de grandes volúmenes de datos con el fin de estimular las decisiones comerciales y generar un dominio competitivo. De hecho, una certificación le brinda una ventaja adicional sobre todo el grupo de talentos, asegurando que posee la competencia en tiempo real para realizar operaciones de una manera más rápida, inteligente y optimizada.

La certificación ayuda a los alumnos y profesionales de muchas maneras:

  • Ser identificado en primer lugar por las empresas de sus sueños y también por las nuevas empresas en ciernes en todos los sectores.
  • Mantenerse actualizado con las tendencias actuales y las técnicas emergentes de manejo de datos en bruto, sacar conclusiones y crear soluciones a escala para clientes y clientes.
  • Los solicitantes tienen un valor más alto en el mercado laboral y pueden compensar los trabajos en sus términos de salario, ubicación y evaluaciones, independientemente de su experiencia laboral y responsabilidades laborales.
  • Nada mejor puede una organización pensar si sus empleados generan ingresos y muestran resultados positivos desde el primer día. Tener una certificación dará a las empresas una garantía de que los solicitantes de empleo son tan productivos que no requieren capacitación adicional en temas relacionados.
  • Los profesionales certificados obtienen acceso a recursos y beneficios reservados para los líderes en el campo de Big Data.

¿Quien es elegible?

Para agregar la certificación de ciencia de datos al perfil profesional, es imprescindible aprobar el examen de certificación con un puntaje de distinción según lo decida la empresa y el instituto en cuestión. Para aparecer en el examen, las personas deben tener experiencia práctica en herramientas de Big Data, amplio conocimiento sobre temas de ciencia de datos y capacidad para resolver problemas en tiempo real.

Programa de certificación Cloudera para ciencia de datos (CCP: DS)

Reconocida y venerada, una Certificación Cloudera está acreditada en todo el mundo y se considera de gran importancia. Hasta ahora, CCP: los científicos de datos tienen excelentes habilidades para trabajar con Big Data. Los candidatos que soliciten la certificación deben demostrar sus capacidades en un clúster en vivo con un conjunto de datos real y poseer habilidades significativas en estadística y programación.