Si su objetivo es convertirse en un político exitoso y desea elegir al mayor que maximice su probabilidad de convertirse en un político exitoso, debe elegir [matemáticas] \ arg \ max_ {m \ en M} \ Pr (SP | m) [ / math] no [math] \ arg \ max_ {m \ in M} \ Pr (m | SP) [/ math], donde M es el conjunto de mayores, y SP es el evento de que uno es un “Político exitoso”. ”
Aquí [math] \ Pr (SP | m) = \ frac {\ Pr (SP) \ Pr (m | SP)} {\ Pr (m)} [/ math] por la regla de Bayes. Como [math] \ Pr (SP) [/ math] es estático para todas las especialidades, [math] \ arg \ max_ {m \ in M} \ Pr (SP | m) = \ arg \ max_ {m \ in M} \ frac {\ Pr (m | SP)} {\ Pr (m)} [/ math]. En otras palabras, estaría descuidando la proporción de personas que toman una especialización específica.
Por ejemplo, supongamos que hay dos especializaciones: Economía (E) y Ciencias Políticas (PS), y el 99% de las personas toman E. Incluso si el 80% de los políticos exitosos son E, eso no significa que E sea su mejor opción: debe tome PS porque esa es la que mejor maximiza su probabilidad de convertirse en un político exitoso.
Al final, sin embargo, no importa como Gary Teal. No tengo datos específicos, pero creo que dado que muchos políticos tienen experiencia en derecho, debería tomar cursos de pregrado que lo alineen para la escuela de derecho. La economía o la ciencia política son buenas, pero también lo son las matemáticas y la informática, donde obtienes mucha más práctica con una lógica rigurosa.
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