¿Podré programar IA sin un doctorado?

Un doctorado no es más que una hoja de papel que representa una gran cantidad de trabajo y compromiso. Es TOTALMENTE posible ser un experto más calificado en un campo que un doctorado sin tener credenciales o títulos, pero es poco probable que alcance ese nivel de experiencia sin el enfoque organizado de aprendizaje y tutoría inherente al proceso de doctorado. Además, muchas personas desarrollan una experiencia significativa en el campo y se convierten en expertos fenomenales en ML, DL y AI.

En resumen, un doctorado es una etiqueta para una cierta cantidad y tipo de experiencia. Ciertamente, puede programar la IA sin un doctorado, pero no puede atajar el aprendizaje y la experiencia que tomará para dominar estos conceptos. Mi consejo es simplemente profundizar y comenzar a aprender. Encuentra tu pasión y ponte a sudar. Los retornos serán maravillosos.

-Greg

TLDR: PhD es una credencial que certifica que ha alcanzado un cierto nivel de experiencia y experiencia, pero el grado no es la experiencia en sí misma. No necesita el doctorado, pero sí necesita poner sangre, sudor y lágrimas.

Si tiene que programar un sistema de inteligencia artificial, entonces no es un sistema de inteligencia artificial … probablemente solo otro programa informático publicitado.

No se supone que la IA sea difícil … ese es el punto … es un sistema que piensa por ti. Diseñar una IA es actualmente un tema de investigación … todavía no estamos seguros de qué es un sistema de IA, pero sabemos que no es aprendizaje automático.

Si quieres entrar en este campo, evita la informática hasta que dejen de intentar vender IA antes de que esté aquí. La mejor área es la ingeniería electrónica y la teoría del control, la siguiente mejor es la neurociencia o la filosofía.

Obviamente sí, pero debe prepararse para los campos relacionados que están relacionados con su propósito, y hay muchas ramas en la IA para hacer, por ejemplo, PNL, Visión artificial, BMS, Robótica, Teorías de juegos, etc. Estos fondos son muy recomendables para aprenda antes de comenzar cualquier cosa sobre el desarrollo de una IA: (haga clic en ellos para ver la wiki)

  • Búsqueda y optimización.
  • Lógica
  • Métodos probabilísticos para razonamiento incierto
  • Clasificadores y métodos de aprendizaje estadístico.
  • Redes neuronales
  • Alimentación profunda de redes neuronales
  • Redes neuronales recurrentes profundas
  • Teoría de control
  • Idiomas
  • Evaluar el progreso

El conocimiento y las herramientas anteriores son muy útiles para diseñar una inteligencia artificial, por lo tanto, no tiene que ser un doctorado, ¡solo necesita ser profesional en esos antecedentes relacionados con la IA y tener un poco de innovación!