Cómo trabajar en línea entrenamientos Hadoop

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Sobre las tecnologías de Learnchase

Learnchase es un equipo progresivo de asistencia educativa en línea relacionado con la programación de software y otros servicios de TI.

Learnchase le ofrece servicios eficientes pero asequibles con la calidad como objetivo principal.

Demo y nuevos lotes:

Demos: las demostraciones se realizarán instantáneamente para las personas en sus horarios convenientes.

Lotes: los nuevos lotes comenzarán cada 15 días. Ofrecemos lotes instantáneos para capacitación individual también de acuerdo con los requisitos del estudiante.

Beneficios de la capacitación en línea:

1. Formación de calidad.

2. Horarios de clase flexibles y personalizados.

3. El precio más bajo del mercado.

4. Clases dirigidas por expertos en tiempo real.

5. Asistencia para entrevistas (preguntas frecuentes, currículums de muestra).

6. Material (manuales, documentos, presentaciones, recursos sugeridos).

7. Puede asistir desde su ambiente feliz y confortable.

8. Fácil de seguir, porque se trata más de sesiones prácticas.

9. Finalmente, las sesiones de capacitación en línea son fáciles, ahorran tiempo y son eficientes.

Si está interesado en la capacitación en línea, comparta el contenido del curso, su perfil en nuestro correo electrónico.

SADO IT LABS ofrece capacitación en línea. HADOOP es uno de los cursos en línea altamente preferibles a nivel mundial de SUN IT LABS. Aquí HADOOP está capacitado por profesores de TI con experiencia. Brindamos capacitación en línea para HADOOP de acuerdo con los requisitos del estudiante y también brindamos clases de demostración GRATUITAS.

Algunos de los temas del curso HADOOP que cubrieron nuestros profesionales:

1. ¿Qué es Hadoop?

2. El sistema de archivos distribuidos de Hadoop.

3.Hadoop Map Reduce Works.

4.Anatomía de un cúmulo de Hadoop.

5.Hadoop demonios.

6. Demonios maestros.

7.La motivación para Hadoop.

8. Encuesta de literatura de almacenamiento de datos.

9. Encuesta de literatura de procesamiento de datos.

10. Restricciones de red.

Y hay muchos subtemas para obtener más detalles, visite el sitio web.

Llámenos para las clases de demostración, tenemos lotes regulares y lotes de fin de semana.

Número de contacto : INDIA: +91 9676277094,

Correo electrónico : [correo electrónico protegido] ,

Web : Capacitación en línea de Hadoop con Project

La capacitación en línea se ha apoderado de la capacitación en el aula en este mundo digital y es la más preferida en todo el mundo. Visite el siguiente enlace para conocer las ventajas del aprendizaje en línea.

Diferencia entre el aprendizaje en el aula y el aprendizaje en línea

Según se considera la capacitación en línea de Hadoop, muchas personas tienen esta pregunta en mente si podrán aprender o no, cómo se resolverán sus consultas en línea, cómo harán prácticas, y si no pueden asistir a ninguna sesión y hay muchas más preguntas similares que preocupan a los novatos.

Pero déjame decirte que DataFlair es uno de esos institutos que ha hecho que todas estas cosas sean muy simples y fáciles para sus alumnos. Aprenderá a través de la reunión GoTo y la capacitación será completamente interactiva a través de la voz y el chat. El instructor lo ayudará con cada consulta y también a hacer prácticas para que sea un experto en Hadoop. mira su video introductorio a continuación:

Aprende más

El trabajo de Hadoop Tester se ha vuelto extremadamente crítico ya que hoy las redes de Hadoop se están volviendo más grandes y complejas con cada día que pasa. Esto plantea algunos problemas nuevos cuando se trata de viabilidad, seguridad y garantizar que todo funcione sin problemas y sin errores. El probador de Hadoop es el principal responsable de solucionar los problemas de las aplicaciones de Hadoop y de corregir cualquier problema que descubra lo antes posible antes de que se convierta en una amenaza grave.

Un experto en pruebas de Hadoop Professional puede ganar un salario de hasta $ 132,000 por año

Esto es lo que puede esperar como parte de su rutina de trabajo de Hadoop Tester:

  • Construir y desplegar casos de prueba tanto positivos como negativos.
  • Descubrir, documentar e informar errores y problemas de rendimiento
  • Asegúrese de que los trabajos de MapReduce se ejecuten al máximo rendimiento
  • Los scripts de Hadoop constituyentes como HiveQL, Pig Latin son todos robustos
  • Conocimiento experto de Java para hacer eficientemente las pruebas de MapReduce
  • La comprensión de MRUnit, los marcos de prueba JUnit es esencial
  • Se requiere dominio completo de Apache Pig and Hive
  • Capaz de trabajar con la herramienta Selenium Testing Automation
  • Capaz de elaborar planes de contingencia en caso de avería