Si un estudiante de B.Tech se une a un analista de datos, ¿cómo es su futuro?

Data Analytics es un área candente ahora. Es una zona tranquila, fascinante e interesante también. De hecho, la mayoría de los gigantes de TI ahora tienen aprendices en esta área. Me gustaría tomar una posición aquí que Boom para un área o trabajos son temporales y duran solo por un corto período de tiempo. Como está buscando una carrera que pueda ser buena para los próximos 30 a 40 años, debe pensar más allá de lo que está viendo ahora. Por ejemplo, el diseño web ayudó a muchas personas a conseguir trabajo cuando comenzó la era de Internet, ahora está más o menos saturada. De la misma manera, la animación tenía mucha demanda hace unos años y se dirigía ligeramente hacia el estancamiento. Ahora las palabras de moda son computación en la nube, análisis de big data, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Antes de elegir cualquiera de estos campos, haga una encuesta detallada de cada uno de estos campos, puede buscar estos aspectos

  1. Tamaño del mercado y tendencias futuras
  2. Ingresos estimados generaciones para 2030
  3. No. de expertos existentes y necesarios
  4. Conjunto de habilidades necesario
  5. Oportunidades laborales disponibles en la fecha
  6. Áreas auxiliares relevantes

Más allá de esto, también debe analizar aspectos como la rapidez de aprendizaje que tiene, qué habilidad adicional tiene en caso de que este campo cese. etc.

Creo firmemente que el boom del análisis de datos puede no sobrevivir por mucho tiempo en comparación con las otras áreas que he mencionado. Esto se debe a que muchas personas ya han comenzado a ingresar al campo y lentamente, por lo que le sugiero que se concentre en el aprendizaje automático o la computación en la nube, que tiene una verdadera “ingeniería” involucrada.