¿Qué curso debo hacer después de un curso de MScIT?

Answer 1

Master of Science es un título de maestría otorgado por universidades o colegios para estudios en una rama específica de la ciencia, tecnología, matemáticas, etc. Por lo general, es un título académico que es más alto que un título de licenciatura y más bajo que un doctorado (P. h D) grado. M. Sc es el programa de posgrado en Ciencias que permite a los estudiantes usar sus conocimientos en diferentes áreas.

Después de completar la licenciatura, puede obtener una maestría en ciencias. Es la mejor opción para estudiantes de posgrado de ciencias. El alcance de M. Sc es muy exigente y puede obtener un trabajo respetable en esta área después de completar el programa con buenas calificaciones. Hay varias especializaciones que uno puede seguir en el programa M. Sc. En todas y cada una de las especializaciones, hay oportunidades disponibles en las industrias de medicina, química, petroquímica y polímeros. Después de aprobar una maestría en ciencias, puede realizar un estudio de investigación en las principales organizaciones como BAARC, ISRO, etc. También puede trabajar en un sector gubernamental y privado en varios puestos técnicos y no técnicos. Estudiantes que completan M. Sc en Física con alto porcentaje puede solicitar puestos de trabajo en la NASA. Los graduados de M. Sc en Matemáticas pueden trabajar en diferentes organizaciones gubernamentales como DRDO (Organización de Investigación y Desarrollo de Defensa) e ISRO (Organización de Investigación Espacial India). Hay muchas oportunidades no solo en India sino también en naciones extranjeras para graduados de M. Sc.

Algunas de las instituciones para hacer estudios de M. Sc son: –

Loyola College – Chennai

Departamento de Ciencias (Christ University) – Bangalore

Casa Miranda – Delhi

Universidad profesional encantadora, Punjab

Madras Christian College (MCC) – Chennai

Colegio hindú – Delhi

Answer 2

Junto con la tecnología relativamente nueva de Big Data está el nuevo científico de datos de títulos de trabajo. Si bien no está vinculado exclusivamente a los proyectos de Big Data, el rol de científico de datos los complementa debido a la mayor amplitud y profundidad de los datos que se examinan, en comparación con los roles tradicionales.

Un científico de datos representa una evolución desde el rol comercial o analista de datos. La capacitación formal es similar, con una sólida base de Learn Big Data Analytics, generalmente en informática y aplicaciones, modelado, estadísticas, análisis y matemáticas.

Lo que distingue al científico de datos es la perspicacia empresarial sólida, junto con la capacidad de comunicar los hallazgos a los líderes empresariales y de TI de una manera que puede influir en la forma en que una organización aborda un desafío empresarial. Los buenos científicos de datos no solo abordarán los problemas comerciales, sino que elegirán los problemas correctos que tengan el mayor valor para la organización.

El rol del científico de datos ha sido descrito como “analista en parte, artista en parte”. Un científico de datos es alguien que es curioso, que puede observar los datos y detectar tendencias. Es casi como un individuo del Renacimiento que realmente quiere aprender y aportar cambios a una organización “.

Mientras que un analista de datos tradicional puede mirar solo los datos de una sola fuente, por ejemplo, un sistema CRM, un científico de datos probablemente explorará y examinará datos de múltiples fuentes dispares. El científico de datos examinará todos los datos entrantes con el objetivo de descubrir una información previamente oculta, que a su vez puede proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial urgente. Un científico de datos no solo recopila e informa sobre los datos, sino que también los mira desde muchos ángulos, determina lo que significa y luego recomienda formas de aplicar los datos.

Los científicos de datos son inquisitivos: exploran, hacen preguntas, hacen análisis de “qué pasaría si”, cuestionan los supuestos y procesos existentes

Permítanme comenzar con mis antecedentes para dar un poco de contexto aquí. Tengo un doctorado en Informática por tres años de experiencia postdoctoral. Recientemente, cuando comencé a pensar en unirme a la industria, descubrí que mi conjunto de habilidades no estaba actualizado con el tipo de trabajo que me interesaba. Aprendí Algoritmos, Teoría de la Computación, Computación Distribuida, Ingeniería de Software y cursos sobre bioinformática y biología computacional durante mi doctorado. Estos cursos fueron útiles para una base sólida en ciencias de la computación y, por supuesto, para realizar investigación científica en algoritmos discretos aplicados a la bioinformática y computacional, lo que había estado haciendo durante los últimos siete años. Pero para el puesto de Data Scientist, que recientemente comencé a considerar, necesitaba aprender algunas cosas. Tenía algo de experiencia con los MOOC. Aunque mi experiencia es en Ciencias de la Computación, aprendí bastante estadísticas a través de Khan Academy y auditando clases en mi campus.

Answer 3

Te sugiero que hagas una pasantía en lugar de cualquier curso. Eso agregará más valor a su currículum. Si está buscando su maestría en modo a distancia, la pasantía será la mejor opción. Si está en modo regular, intente hacer un proyecto único y obtenga algunos conocimientos prácticos en lugar de hacer cualquier curso.

También puede optar por algunas certificaciones reconocidas por la industria y elegir su curso de acuerdo con eso. Por ejemplo: intente aprender Data Science y obtenga la certificación Hadoop.
Elija la opción después de investigar un poco sobre las tendencias actuales del mercado.

Answer 4

Si desea unirse a la industria de TI, entonces debe ir por el TRABAJO.

También hay otras opciones, como puede aparecer en el examen GATE y optar por M. Tech en cualquiera de los IIT , lo que será mejor en muchos aspectos.

Toda la mejor gente.