¿Qué disciplina de doctorado es menos intensiva en matemáticas? Educación te da un futuro mejor

Algunas áreas son ciertamente más o menos intensivas en matemáticas que otras. Para algunos, realmente depende de la escuela. Algunas investigaciones en estrategia son esencialmente etnografía, que generalmente es menos intensiva en matemáticas (aunque existen técnicas / filosofías que incorporan más cuantificación).

Si bien se requieren estadísticas en la mayoría de las disciplinas, generalmente puede usar métodos mucho más simples con ensayos controlados aleatorios, que se pueden encontrar en el comportamiento microorganizacional, algunas áreas de marketing y procesos de decisión (estos pueden tener diferentes nombres en diferentes escuelas, pero psicología- las disciplinas basadas hacen muchos ensayos controlados aleatorios). La aleatorización elimina gran parte del arduo trabajo de “restaurar” la aleatoriedad, aunque también hay algunos métodos que las personas en estas áreas son realmente buenos en estadística (a menudo intentan impulsar el estándar aún más y / o usan sus habilidades para identificar investigaciones fraudulentas) . Las teorías aquí también tienden a ser verbales, en lugar de derivadas matemáticamente.

Incluso en los campos que usan muchas estadísticas, no siempre tienen que ser súper complicadas (la regresión lineal es bastante sencilla y requiere una cantidad sustancialmente menor de suposiciones que muchos otros enfoques). Algunos programas / disciplinas requerirán que comprenda las pruebas de por qué funcionan los diferentes métodos estadísticos, lo que aumenta en gran medida la intensidad matemática. Cuanto más te acerques a los enfoques económicos de la investigación, más matemático será en general. Para los métodos estadísticos, deberá comprender métodos econométricos más avanzados para la identificación causal sin aleatorización. Para el desarrollo teórico, es más probable que se espere formalización (pruebas, modelos computacionales, etc.). Las finanzas, la economía aplicada y algunos programas de estrategia se preocuparán mucho por estos. Y, nuevamente, variará según la escuela.

Dicho todo esto, MUCHA investigación por ahí no es muy buena, y supongo que la capacitación cuantitativa que la condujo también es mucho menos difícil, lo que significa que incluso en campos cuantitativos más tradicionales, las expectativas matemáticas pueden no ser siempre muy altas. Hay cientos, si no miles, de programas de negocios en los EE. UU. Que necesitan contratar personas (es la especialidad de pregrado más popular, además de ser un campo muy popular para el estudio profesional), y no todos esperan publicaciones en buenas revistas (aunque la definición de lo que es una “buena” revista varía entre las escuelas, por lo que todos podrían decir que esperan su publicación en buenas revistas). El profesor asistente medio de “nuevo doctorado” recién contratado ganó alrededor de $ 125k por comenzar el salario en los EE. UU. En 2015 (informe de salario de Google AASCB para más detalles; esto debería estar en la versión de resumen ejecutivo gratuito), y el nuevo profesor promedio no está No viene de una escuela superior. El percentil 25 fue de $ 98k (probablemente no en la versión gratuita del informe salarial). Afortunadamente, los negocios no son un campo que requiera que vayas a una escuela de élite para tener una pequeña oportunidad de tener una vida cómoda en la academia. Si la academia de negocios le interesa, pero le preocupan las matemáticas, intente encontrar un programa que funcione para usted, pero también considere estirarse si es posible. Es posible que se sorprenda de lo que puede aprender con 4–6 años solo para aprender lo más posible.