Su título de matemática aplicada es adecuado para una carrera en análisis. Es posible que necesite agregar algunas clases y refinar algunas habilidades, pero no es necesario un título adicional para convertirse en analista de datos y hacer un trabajo valioso para un empleador.
Esto es lo que debe hacer para convertirse en un excelente analista de datos:
- Aprenda los fundamentos de las estadísticas (tome clases de estadísticas en su universidad si aún no lo ha hecho), revíselos una y otra vez, y aumente su comprensión hasta que sepa los conceptos básicos de su sueño y pueda explicar cada detalle a un no matemático . La comprensión firme de los fundamentos es mucho más importante que conocer cualquier método estadístico avanzado, o cualquier herramienta analítica específica o lenguaje de programación.
- Práctica. Obtenga el mejor trabajo que pueda encontrar, incluso si no es específicamente un trabajo de análisis, y luego asuma proyectos donde pueda usar y mejorar su conocimiento de las aplicaciones de análisis. Toda organización grande necesita estas habilidades, al igual que muchas otras más pequeñas.
- Haga un esfuerzo por comprender el contexto en el que se utilizan los proyectos: ¿cómo funciona el negocio, qué impacto tiene en los clientes, qué sucederá si la organización no tiene la información que proporciona o no toma medidas significativas? Hable con otros en la organización y aprenda de su experiencia.
- Desarrollar excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
Recuerde que los trabajos de análisis vienen con todo tipo de títulos. He tenido títulos de ingeniero, analista de estadísticas y consultor entre muchos otros. Lo importante es el trabajo que haces, no el título específico del trabajo.
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