¿Cuál de la Universidad de Columbia, la Universidad de Nueva York y la Universidad Johns Hopkins sería la mejor escuela para una maestría en CS cuando estudie Machine Learning?

Si desea una comprensión más profunda del estado actual del aprendizaje automático, su mejor opción es no obtener ningún título y, en su lugar, leer todos los libros y trabajos académicos / de investigación que pueda tener en sus manos. Luego tome todo lo que pueda encontrar en coursera, udacity, edx, etc.

Si desea el pedigrí más prestigioso para su título, probablemente diría que Columbia se basa en su ‘clasificación’.

Si quieres elegir la mejor universidad para ir, mira la compañía que caza, rodea e influye en cada universidad. Luego, observe también qué están investigando los profesores de CS de cada departamento y decida cuál cree que le proporcionará el mejor asesor. También sugeriría considerar el clima, el clima político, el costo de vida y otros componentes geográficos únicos de cada escuela (aunque parece que la mayoría de la gente los ignora por completo). Mira las especializaciones y cursos disponibles.

Te recomiendo que sigas mi tercer párrafo y decidas a qué escuela ir en función de lo que la escuela realmente tiene para ofrecer en lugar de solo cuál es el ‘prestigio’ de la escuela. Todas estas escuelas tienen mucho más que solo su nombre para ofrecer, y ninguna escuela es mejor para todos.

La Universidad de Nueva York tiene a Yann LeCun como profesor, así que si estás interesado en el campo del aprendizaje profundo, entonces supongo que no hay muchos mejores lugares para ir.