Bueno, aquí hay una: la respuesta del usuario de Quora a ¿Cómo un estudiante de doctorado tiene una idea completamente nueva y la resuelve en la tesis de Machine Learning?
Sin embargo, creo que sus posibilidades de lograr esto son bastante cercanas a cero. El trabajo no es particularmente difícil, pero requiere experiencia en ajedrez, biología evolutiva, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento.
Y eso me lleva a mi respuesta real: su investigación de doctorado debería poner un problema existente bajo una nueva luz, o identificar problemas que ni siquiera sabíamos que teníamos. Ser capaz de esto requiere una comprensión profunda del estado actual del arte. Una vez que tenga eso, verá problemas y soluciones que otras personas no pueden ver, y podrá comunicar por qué están “calientes”.
Alternativamente, podría sumergirse en un campo (por ejemplo, aprendizaje automático) solo porque es popular. Ahora estás compitiendo con muchas personas que han pasado mucho tiempo pensando en estos problemas. ¿Qué traes a la mesa que sea diferente de ellos? Si tienes el mismo fondo CS que ellos, ¿por qué crees que podrás ver algo diferente? Si no tiene nada único que aportar a la mesa, puede terminar haciendo un trabajo incremental en un área “activa”. Esa no es una excelente manera de establecer una reputación.
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Encuentre la intersección entre los problemas que puede resolver mejor que la mayoría de las personas, los problemas que le interesan al menos y los problemas que puede vender como importantes para los demás. Ese es tu punto dulce.