Me interesan las matemáticas (matemática aplicada y geometría diferencial). También tengo experiencia en ciencia de datos. ¿Qué debo estudiar para mi doctorado?

Depende de lo que (a) sus intereses y (b) lo que quiera hacer después de su formación de doctorado.

Dado que ya experimentó el lado abstracto y aplicado de las matemáticas, ¿quiere aprovechar su capacitación para abordar desafíos teóricos o inspirados en la industria?

La ciencia de datos se aplica de manera inherente, pero los fundamentos fundamentales de los aspectos del aprendizaje automático se basan en las teorías de la estadística y la probabilidad. Sin lo cual, sería bastante difícil de analizar y crear nuevos predictores y clasificadores.

Hay muchos problemas en el ámbito aplicado que viene con el procesamiento de grandes volúmenes de datos de diferentes maneras, en grupos distribuidos masivamente y abarca disciplinas de hardware y software.

En resumen, ninguna discusión sobre las inclinaciones académicas está completa sin el token xkcd comic:

La visión por computadora o el aprendizaje automático son buenas opciones para la academia o la industria en estos días (y se ajustan bien a sus antecedentes). Depende de sus intereses, las escuelas a las que consideraría asistir y la experiencia del profesorado en los programas.

Hola, tal vez puedas seguir con las matemáticas estadísticas, muchos programas de investigación están actualmente en curso en este particular. Principalmente para un gran volumen de datos o el término “Big Data”. Hay algunos temas muy interesantes como el periodograma, predictores lineales, álgebra, etc. Estos modelos matemáticos dan una gran comprensión a los grandes volúmenes de datos.

Antes de ir al Ph.D. Debe ser muy minucioso con los fundamentos del procesamiento estadístico y las manos aproximadas en MATLAB.

¿Cuál es su formación académica y cuál es su objetivo final? Si se trata de ingresar a la academia, debe ser lo más cercano posible a cualquier tema que le entusiasme. Si se trata de tener credenciales que sean lo suficientemente competitivas como para conseguir un trabajo en la industria, entonces, sinceramente, no importa, siempre y cuando diga la verdad en el currículum / CV. Si se trata de tener algo que otras personas que conoces ya tienen o que pronto tendrán, entonces puede ser por razones equivocadas.