Depende de lo que (a) sus intereses y (b) lo que quiera hacer después de su formación de doctorado.
Dado que ya experimentó el lado abstracto y aplicado de las matemáticas, ¿quiere aprovechar su capacitación para abordar desafíos teóricos o inspirados en la industria?
La ciencia de datos se aplica de manera inherente, pero los fundamentos fundamentales de los aspectos del aprendizaje automático se basan en las teorías de la estadística y la probabilidad. Sin lo cual, sería bastante difícil de analizar y crear nuevos predictores y clasificadores.
Hay muchos problemas en el ámbito aplicado que viene con el procesamiento de grandes volúmenes de datos de diferentes maneras, en grupos distribuidos masivamente y abarca disciplinas de hardware y software.
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En resumen, ninguna discusión sobre las inclinaciones académicas está completa sin el token xkcd comic: