¿Qué tan selectiva es la Universidad de Alberta para su doctorado en aprendizaje automático estadístico?

Es difícil darle una respuesta objetiva porque las personas solicitan el doctorado en Ciencias de la Computación y luego deciden optar por el programa Estadístico ML. Una vez que esté en el programa de doctorado, es sencillo pasar al doctorado en Estadística ML.

Por lo tanto, le responderé cuán selectivo es UofA en ML para un doctorado, y la respuesta es que UofA es muy muy selectivo. Cuando solicita el programa de doctorado, debe tener un supervisor que lo acepte. Si quieres hacer ML estadístico, supongo que quieres tener como supervisor a los investigadores de ML (Michael Bowling, Russ Greiner, Dale Schuurmans, Richard Sutton o Csaba Szepesvári) y estos tipos son súper selectivos. La mayoría de ellos tienen varios estudiantes de doctorado y no están dispuestos a arriesgarse a tomar estudiantes de doctorado que no conocen (la mayoría de sus estudiantes eran estudiantes de maestría en UofA).

No tengo números para darte, tasa de aceptación ni nada de eso porque es un subconjunto del departamento. Puedo adivinar números. Yo diría que, en promedio, 5 estudiantes son aceptados cada año por estos muchachos (uno cada uno, en promedio). AFAIK, Mike aceptó dos estudiantes este año (ex estudiantes de maestría), Csaba aceptó un estudiante este año (ex estudiante de maestría), Rich aceptó dos estudiantes de doctorado este año (un ex estudiante de maestría del departamento y otro de otro lugar) y Dale y Russ no aceptó ninguno, creo. Esto da la idea de cuán selectivo es todo el proceso (puede consultar la página web de los profesores para ver la lista de estudiantes, está bastante actualizada).

Dicho esto, no debes sentirte desanimado. Tienen una gran cantidad de fondos, por lo que es cuestión de tener a uno de ellos interesado en su solicitud. Si eres un candidato muy fuerte, sin duda considerarán tu solicitud. Finalmente, tenga en cuenta que solo puede solicitar un programa de doctorado si tiene un título de maestría, esto es diferente de los EE. UU.