¿Puedo omitir cálculo en lugar de matemáticas discretas en mi colegio comunitario? (Comp Sci)

La mayoría de las especialidades de CS deben tomar el cálculo eventualmente. Por lo tanto, no podrá omitirlo por completo.

Además, las matemáticas discretas probablemente sean más difíciles que el cálculo. El cálculo generalmente se enseña de una manera muy procesal. Siempre y cuando siga todos los pasos en orden, puede calcular la respuesta correcta.

Las matemáticas discretas generalmente requieren más creatividad y comodidad con la abstracción. A menudo pide pruebas en lugar de cálculos. El cálculo no es estrictamente un prerrequisito, pero muchas universidades lo convertirán en un prerrequisito solo para asegurarse de que todos los que ingresen a una clase de matemática discreta tengan más madurez matemática.

Dicho esto, las matemáticas discretas son probablemente más útiles que el cálculo para la mayoría de las aplicaciones en CS. Si crees que puedes manejarlo, no sería una locura tomarlo primero. Pero si luchaste con Algebra 2, probablemente sea una mala idea.

¿Por qué no probar algunos cursos discretos de matemáticas en Coursera o edX y ver si puede mantenerse al día con el material? Si encuentra que carece de la madurez matemática requerida para esos cursos, le recomendaría tomar al menos Álgebra II y Precálculo.

Mira esto:

http://oli.cmu.edu/courses/futur

http://ocw.mit.edu/courses/elect

https://www.cs.princeton.edu/cou

Como cualquier otra cosa, puedes enseñarte el material si estás lo suficientemente motivado.

También puede intentar buscar en Google “combinatoria”, “probabilidad”, “teoría de grafos”, “lógica” y “teoría de conjuntos”.

Fuente: ex estudiante de la universidad comunitaria que se moría por ir a una “universidad real” convertida en estudiante graduada en una escuela de Ivy League

Las matemáticas discretas son un tema refrescante que te obliga a pensar en ideas matemáticas que son abstractas pero constructivas. Es decir, deberá explicar, probar y comprender cómo y por qué las cosas son como son, pero la mayoría de sus ideas tendrán implicaciones constructivas inmediatas y concretas.

El cálculo generalmente se enseña de manera muy similar a las matemáticas en la escuela secundaria: algorítmico y con una pista de intuición, pero muchos estudiantes pueden tener éxito en el cálculo sin un conocimiento profundo de lo que está sucediendo.

Entonces … ¿le fue mal en matemáticas porque tenía malos maestros que convirtieron las ideas en métodos sin sentido para memorizar y aplicar aparentemente al azar?

o

porque eres tan torpe y poco practicado que incluso seguir recetas es un gran desafío?

Si es lo primero, entonces las matemáticas discretas serán divertidas y reveladoras. Te preguntarás por qué nadie explicó las matemáticas claramente antes, y tendrás éxito.

Si es esto último, esperará con temor y desesperación las recetas y algoritmos, que son mucho menos frecuentes en matemáticas discretas que en Cálculo, y se sentirá aún más frustrado, a menos que cambie su actitud a:

Soy inteligente y puedo pensar, así que explícame lo que está sucediendo y puedo discutir y analizar de manera efectiva.

Primero y ante todo, tener algo de matemática discreta es imprescindible para estudiar ciencias de la computación, porque necesitas comprender el contenido enseñado para poder apreciar completamente las estructuras de datos y los algoritmos.

Dicho esto, muchos planes de estudios de informática requieren algún cálculo equivalente a lo que estás tratando de evitar. Leería los requisitos de los programas a los que desea transferir y priorizaría su selección de curso actual en consecuencia.

En UT Dallas, uno de los requisitos para tomar Discrete Math I es el cálculo. Por supuesto, lo necesitarías. Deberá verificar si su universidad comunitaria tiene el mismo requisito.

No dijiste en qué quieres especializarte. Si es una especialidad como historia o inglés, no importará si has tenido cálculo o no.

Pero si se trata de algún tipo de especialización técnica, o incluso de negocios o economía, querrán que tengas cálculo.