¿Cómo es una maestría en aprendizaje automático en el Politecnico di Milano?

Answer 1

Me especialicé en Machine Learning en el Politecnico di Milano.

Históricamente, el Laboratorio de Inteligencia Artificial del Politecnico ha evolucionado en torno a la robótica y la inteligencia artificial simbólica (planificación, razonamiento formal, etc.) que no el aprendizaje automático [1]. La robótica sigue funcionando muy bien, mientras que la IA simbólica ha disminuido un poco como tema de investigación en general, y veo que incluso en el Politécnico los profesores que eran fuertes en este tema se trasladaron a ontologías web, sistemas multiagente u otros campos. Pero yo divago.

Machine Learning en PdM se centra en algunas áreas de investigación. Prof. Bonarini [2] y prof. Matteucci [3] tiene fuertes vínculos con la robótica, y ha producido una gran cantidad de investigaciones sobre algoritmos y sistemas en el límite entre el aprendizaje automático, el control (difuso) y la integración de datos del sensor. Ambos son investigadores sólidos y, a nivel humano, entre los mejores profesores que tuve.

El profesor Lanzi [4] tiene una sólida experiencia en investigación en aprendizaje automático “puro”, con muchas publicaciones sobre clasificadores y optimización evolutiva. Tuve un curso muy corto en minería de datos con él y no puedo decir mucho a nivel personal.

Si está interesado en un aprendizaje automático puro de doctorado, o de todos modos en las “tendencias” actuales (redes neuronales profundas, árboles aleatorios, etc.), probablemente Politecnico no sea un centro primario de investigación. Lo que no significa que la investigación aquí no sea sólida, solo se aplica en lugar de ser pura, y es comprensiblemente más cercana a la investigación tradicional realizada aquí. Es perfectamente recomendable para un MSc. nivel sobre este tema.

Notas al pie

[1] Rejilla de blog de AIRLab ”

[2] https://scholar.google.com/citat…

[3] https://scholar.google.com/citat…

[4] Pier Luca Lanzi – Citas de Google Académico

Answer 2

No hay una maestría específica en Machine Learning. Tendría que solicitar la Maestría en Ciencias de la Computación e Ingeniería. Luego, el plan de estudio se puede adaptar a sus intereses eligiendo los cursos opcionales correctos (que son muchos).

Creo que los tres cursos básicos para profundizar en ML serían: ML, por supuesto, Soft Computing (Redes neuronales …) y Minería de datos y texto. El curso en ML se ofrece este año por primera vez y estoy asistiendo en este momento. El profesor es joven y realmente apasionado.

Al elegir la Tesis de maestría adecuada, también podría realizar algunas investigaciones interesantes. Actualmente, dos amigos míos están trabajando en problemas relacionados con el LD: uno se ocupa de una aplicación de Deep Learning y el otro estudia problemas de ML en colaboración con un banco.

Es posible que PoliMi no sea uno de los nombres más importantes en ML pero creo que la experiencia de aprendizaje general es bastante buena.