¿Qué filtro es mejor para la eliminación de ISI, FIR o IIR? ¿Cuál puede funcionar mejor con un algoritmo genético como algoritmo de control?

Answer 1

En las comunicaciones, los ecualizadores se utilizan para reducir la interferencia entre símbolos para permitir la recuperación de los símbolos transmitidos.

Un ecualizador lineal se coloca en serie con el canal y produce una estimación de la función de transferencia inversa del canal. Consiste en un filtro FIR real, si los símbolos transmitidos son reales o un filtro FIR complejo si los símbolos son complejos como en el caso de un sistema QAM. Por lo general, los ecualizadores son adaptativos.

Además de los ecualizadores lineales, los ecualizadores de retroalimentación de decisión también se utilizan para reducir aún más la interferencia entre símbolos. Un ecualizador de retroalimentación de decisión (DFE) es un filtro que utiliza la retroalimentación de los símbolos detectados para producir una estimación de la salida del canal. Típicamente, la salida del DFE se resta de la salida del ecualizador lineal. Como en el caso de los ecualizadores lineales, el DFE consiste en un filtro FIR real, si los símbolos transmitidos son reales o un filtro FIR complejo si los símbolos son complejos.

Answer 2

DFE (Decision Feedback Equalizer) es una tecnología ampliamente utilizada en la comunicación moderna para combatir el ISI. Es similar, pero no exactamente el filtro IIR.

Answer 3

En términos generales, los filtros IIR son mejores para aplicaciones de filtrado como la eliminación de ruido, ya que son efectivamente la suma de un número infinito de filtros FIR.

No sé sobre la segunda pregunta.