¿Qué universidad es mejor para una maestría en CS entre Wright State, Northern Illinois University y UMKC?

Answer 1

Como con casi cualquier cosa, la respuesta dependerá de “mejor con respecto a qué”, “¿mejor en qué?”

• ¿El trabajo mejor pagado en cualquier área de CS (luego preste atención a las áreas en las que tienen una gran demanda y preste atención a si encontrará esa área lo suficientemente interesante como para sobresalir)?
• Es muy probable que aprenda bien y se convierta en un experto suficiente para que se destaque por las oportunidades profesionales en esa área de CS (de ser así, qué áreas le interesan y ese departamento se destaca en esa área, en términos, por supuesto, de disponibilidad, calidad de enseñanza, proyectos activos / salientes / financiados con un buen número de personas trabajando en esa área? En muchas áreas de CS, trabajar solo no es divertido y es difícil trabajar solo en grandes proyectos; la mayoría del trabajo de la industria se realiza en equipos, por lo que es importante aprender cómo hacerlo antes de graduarse).
• Si está realmente interesado en sacar el máximo provecho de su EM, hacer una tesis, o al menos trabajar en un grupo de investigación, incluso si no desea convertirse en investigador (durante al menos dos semestres), preferiblemente con excelentes colaboraciones de la industria ( donde los estudiantes de ese grupo hacen prácticas habitualmente), con todos los recursos informáticos necesarios, es muy importante. Una maestría de un solo curso generalmente es significativamente inferior a una maestría con una pasantía (y para obtener una buena pasantía, necesitará cosas que un buen asesor / laboratorio / centro docente proporcione: red, es decir, conexiones de la industria y más profundidad de lo que puede obtener en los cursos trabajando en problemas importantes y del mundo real). Esto se puede mejorar aún más haciendo una tesis en la que también aprenda cómo tomar una idea algo novedosa y llevarla a la conclusión con el aprendizaje correspondiente asociado a cómo definir un problema, cómo comunicarse, cómo desarrollar una solución, cómo comercializar su trabajo, etc.).
• ¿Estás buscando financiación? Si usted es ciudadano / residente de los Estados Unidos, es probable que reciba fondos completos en Wright State; Si es un estudiante internacional (y es razonablemente bueno), puede obtener fondos después de un par de semestres o mientras realiza su tesis en aquellas áreas donde hay una facultad / grupo / laboratorio / centro muy bien financiado (por ejemplo, Kno.e .sis).

Lo que puedo decirle es que la calidad de la enseñanza es muy alta en Wright State (pero también puede ser buena en otros lugares, vea los consejos a continuación), que en algunas áreas está muy por delante de su “clasificación” general (es decir, es el nivel superior) – por ejemplo, [1] y los estudiantes en ciertas áreas (por ejemplo, aquellos cubiertos por Kno.e.sis [2] pero no solo limitados a él, ver el sitio web del departamento y la lista de fondos) obtienen trabajos excepcionales ( en términos de empresa, salario de seis cifras). También ofrece especialización a través de un programa / certificado en “Seguridad cibernética” y “Big and Smart Data Science” [3] (excelente para trabajos en Big Data y Data Science). El mejor consejo que puedo darle es conocer los grupos de investigación más activos y la especialización en cada uno de los departamentos y ver si se cruzan con sus intereses, y hablar con graduados anteriores o estudiantes actuales que trabajan en esos grupos / laboratorios / centros para Realmente estar mejor informado. Es posible que otros departamentos sean mejores para usted, así que asegúrese de profundizar más.

¡Buena suerte!

[1] MAS-WWW10yr-Jun2015.pdf (tenga en cuenta que estos son los últimos datos disponibles, pero Microsoft Academic Search no se actualizó durante los últimos 2-3 años, por otro lado, no espero que la situación haya cambiado mucho, y en De hecho, Kno.e.sis ha tenido éxitos recientes excepcionales: el Centro de Excelencia de Ohio en Computación con Conocimiento.

[2] Muchas áreas de la World Wide Web y Big Data, que incluyen: Web semántica, Análisis de redes sociales / Big Data social, Web de sensores, Internet / Web de las cosas, Salud digital personalizada, Big Data de atención médica, Comprensión de texto clínico (involucrando PNL, Machine Learning, Knowledge Graph) y varios más: consulte el sitio web: Bienvenido a Kno.e.sis

[3] Ciencias de datos grandes e inteligentes

Answer 2

NIU tiene un programa bastante bueno y de buena reputación en CS. Yo elegiría NIU.