¿Por qué la gente persigue la investigación académica a pesar de que paga menos que la investigación industrial?

Como otros han señalado, usted asume que las personas participan solo por el dinero. Los investigadores académicos en los Estados Unidos no están mal pagados, pero renuncian a mejores salarios, opciones sobre acciones, comida gratis, etc. ¿Por qué? Hay muchas cosas que sacan de la academia. Desde mi perspectiva:

  • Una razón tan obvia que muchos ni siquiera lo dicen: ¡enseñar! Incluso a algunos de nosotros, investigadores expertos, nos gusta mucho enseñar. Me encanta trabajar con estudiantes de todos los niveles. Es una gran emoción no solo ver a los estudiantes aprender algo muy arcano en mi área de investigación, sino también enseñarles su primer semestre en la universidad, con suerte formando su camino en el futuro.
  • Podemos crear nuestros propios equipos, que consisten en estudiantes de doctorado, estudiantes de maestría, estudiantes de pregrado, postdoctorados, etc. Tomamos estas decisiones, en lugar de que alguien más las tome por nosotros.
  • Trabajar con estudiantes es una experiencia especial. Comienzan sabiendo no mucho (en relación con su nivel), pero luego mejoran cada vez más, eventualmente superándote en cosas que sabes, en cuyo punto comienzan a llevarte a nuevos lugares. Eventualmente te vuelves mucho mejor en algo nuevo.
  • Llegamos a ser dueños de nuestros propios destinos. Si puedo traer el dinero, puedo establecer mi agenda. No necesito obtener el permiso de un gerente. En mi trabajo, efectivamente no tengo “jefe”.
  • Tenemos libertad de métodos. Me interesan mucho los lenguajes de programación, por lo que me importa cuáles uso para qué. En mi grupo, usamos habitualmente Racket, OCaml, Haskell, Coq, a veces incluso un poco de JavaScript y Java (¡uf!), Así como los lenguajes que nosotros mismos hemos construido (FrTime, Flapjax, Pyret). Este tipo de libertad lingüística sería difícil de conseguir en la industria.
  • No tengo proyectos arrancados debajo de mí. Es muy raro (y generalmente característico de algunas agencias de financiamiento) que los fondos sean retirados mientras un proyecto está en progreso. Y, si bien el financiamiento de un proyecto en particular puede agotarse, podemos anticipar cuándo y planificar con anticipación (ver arriba), en lugar de hacer que alguien entre y nos ciegue. Blindsiding ocurre bastante en la industria. A veces es un tipo de cierre ciego particularmente frustrante: su proyecto no se elimina, pero tampoco se le da mucho oxígeno (no hay suficiente personal, no hay suficientes relaciones públicas, etc.).
  • No estamos casados ​​solo con proyectos cuya rentabilidad se puede medir a corto plazo en dólares. Esto nos permite abordar una combinación de proyectos, algunos de valor más inmediato, otros mucho más especulativos.
  • Debido a todas estas cosas, podemos trabajar en proyectos que establezcan una agenda de investigación a largo plazo. Hay muchos proyectos académicos que tal vez nunca hayan sido aprobados en la industria, punto, pero se arraigaron en la academia y finalmente tuvieron mucha influencia.
  • ¡Mientras trabajamos en cosas, podemos hablar con la gente! Cuando se me pide dar una charla invitada, generalmente hago que el tema sea lo siguiente en lo que estoy trabajando; luego uso los próximos meses para tratar de avanzar en ese tema. Luego uso la charla como una fuerza para aclarar, organizar y destilar lo que hemos estado haciendo. Luego lo doy y obtengo excelentes comentarios de otras personas inteligentes, y lo traigo de regreso para hacer mi trabajo mejor. ¡Cuan genial es eso! Odiaría trabajar bajo el manto del secreto.
  • Cuando necesitamos aprender algo nuevo, podemos tomar el tiempo libre para hacerlo. A veces podemos cronometrarlo con un año sabático, a veces no, pero de cualquier manera, podemos darnos el espacio para dominar nuevas habilidades. ¡A veces, incluso podemos simplemente sentarnos en un curso por el pasillo para aprenderlos! Me he movido entre aproximadamente cinco áreas diferentes de la informática, y cada vez que he tenido la libertad de tomarme un tiempo libre e ir a leer y aprender lo que necesitaba para hacerlo.
  • Como señala Amit Sheth en su comentario [https://www.quora.com/Why-do-peo…], comercializar la investigación puede ser mucho más fácil a partir de una universidad. Para aumentar un poco sus comentarios: en una empresa puede que tenga que persuadir a su organización para que incluso le permita perseguir esto, o puede que tenga que dejar su trabajo y comenzar sin una red de seguridad. En una universidad ya tienes una red de seguridad en la forma de tu trabajo. Además, generalmente no está compitiendo con el “producto” actual, no hay “jefes” con los que lidiar, y generalmente se le anima a comercializar (aunque a veces tiene que lidiar con burócratas extraordinariamente de baja calidad en la comercialización de la universidad ala).
  • Sobre todo, puedo hacer cosas que realmente me importan. Por ejemplo, a menudo he convertido la educación en el tema de mi investigación en varias instancias, y tuve el espacio, la oportunidad y el apoyo para salir y hacer cosas realmente impactantes en ese espacio. Buena suerte haciendo eso en la industria.
  • Aquí hay un punto sutil: como no estamos alineados con ninguna compañía, podemos hablar con muchas de ellas. Solo en el último año he hablado en profundidad con los grupos de redes en tres compañías diferentes y los grupos de lenguaje de programación en tres compañías. Si bien no me están contando sus secretos internos, hablan libremente conmigo de una manera en que no lo harían con personas que trabajan para un competidor directo. Pero lo mejor de todo es que puedo hablar con todos ellos; de hecho, a veces he visitado varias compañías en un día. Como soy académico, no soy visto como un competidor directo y, por lo tanto, como una amenaza.
  • La academia ofrece una gran estabilidad. Claro, las universidades suben y bajan, pero sucede lentamente. Las empresas se disparan y caen en picado. Una vez, me senté en la biblioteca y puse las clasificaciones de US News al lado de las clasificaciones de Fortune. Prácticamente todas las principales universidades en el ranking de noticias de EE. UU. Habían existido hace un siglo. Prácticamente ninguna empresa en el ranking de Fortune había existido hace un siglo. Por supuesto, hay muchas explicaciones para este fenómeno, pero el punto sigue siendo: la estabilidad. No pasas mucho tiempo preocupándote si eres una rata en un barco que se hunde, mejorando constantemente tu currículum en caso de que necesites enviarlo. Puedo ignorar con seguridad todas las llamadas y mensajes de reclutador que recibo.

Sin embargo, permítanme señalar que, en última instancia, no considero que uno sea superior al otro, sino que hay compensaciones. Cada lado mantiene al otro lado de puntillas y, por lo tanto, obliga al otro a hacer lo que hace mejor. Y, por supuesto, hay un límite osmótico entre los dos, ya que las personas colaboran entre sí a través del límite o incluso se mueven a través de él (en ambas direcciones).

Estoy de acuerdo con todo lo que Krishnamurthi escribió y pensé que agregaría algunos beneficios adicionales que provienen de la academia. En ningún orden particular:

  • Consultoría Trabajo en seguridad informática y he tenido la oportunidad de hacer una variedad de revisiones de diseño técnico o de otro modo relacionarme con empresas, grandes y pequeñas, donde mis ideas de investigación eran relevantes para sus productos. Y, como Krishnamurthi señaló, porque yo tampoco soy industrial, no soy “competencia”, por lo que puedo hablar libremente con empresas competidoras. A veces hay acuerdos de confidencialidad y, por supuesto, los cumplo, pero en realidad no son un impedimento. También he realizado una modesta cantidad de asesoría de testigos expertos legales . Algunos profesores hacen mucho de eso. Basta con decir que le pagan como un gran abogado ($ grande / hora) y se espera que trabaje como uno también. Una pequeña cantidad de eso, que está completamente bien con su universidad, por cierto, contribuirá en gran medida a cerrar la brecha salarial.
  • Tablas Me postulé y fui elegido miembro de la Junta Directiva de la Asociación USENIX. Serví allí por dos años. ¿Por qué? Porque me gustan y quería ayudar. También he hecho una variedad de cosas del gobierno. No haces esto por el dinero. Lo haces por la experiencia. Lo haces porque quieres servir a tu comunidad o tu país. Lo haces porque quieres tener impacto.
  • Libertad académica Muy pocos académicos realmente presionan mucho en esto, pero ha sido un elemento definitorio de mi carrera. Hace una década, escribí en coautoría un artículo con Avi Rubin, Yoshi Kohno y Adam Stubblefield diciendo que las máquinas de votación electrónica de Diebold tenían una seguridad inadecuada. Se hicieron llamadas telefónicas. Los abogados fueron consultados. Pero al final, todo lo que dijimos era cierto, y (eventualmente) mi universidad me respaldaba. Este tipo de cosas ha sucedido varias veces en mi carrera. Como académico, puede operar en interés del público en lugar de en el interés de una corporación. Su trabajo es perseguir la verdad, incluso si las grandes compañías prefieren que no lo haga.
  • Testificando He testificado antes de una audiencia en el Senado de los Estados Unidos (nuevamente en las máquinas de votación). He testificado en todo tipo de legislaturas estatales y otras audiencias, sobre una variedad de temas. He pasado mucho tiempo hablando con la prensa. Cuando su título es “profesor”, se supone que es realmente un tipo de experto, y hay muchas personas que quieren que hable como experto y valorará su opinión por ser imparcial. Si trabajas para una empresa, es mucho más difícil hablar por ti mismo, y si estás testificando en una audiencia gubernamental sobre algo que le importa a tu empresa, estás arrastrando la línea del partido o estás patinando sobre hielo delgado.

Muchos de mis profesores eran antiguos pez gordo que se hicieron famosos en la industria. Luego decidieron que la academia era un lugar mejor para ellos. Esto es bastante común incluso en ingeniería donde el pago de la industria es muy bueno para las personas con sus habilidades.

Mi asesor, James Swartz, se hizo un nombre en Genentech y estaba más o menos en camino de ser incluido en la Academia Nacional de Ingeniería cuando decidió unirse a Stanford. En ese momento, ya había desempeñado un papel importante en la construcción del departamento de fermentación de Genentech y fue una de las figuras clave para obtener la aprobación de Herceptin. Si quieres saber de un ejemplo de un chico que ya lo hizo, sería él.

Pero cayó en un nicho realmente interesante con Cell-Free Biology y uno de sus postdocs fue capaz de resolver un rompecabezas clave en la síntesis de proteínas Cell-Free. Por lo tanto, sus opciones se redujeron esencialmente a: ¿continúas desarrollando otras tecnologías con Genentech o te vas a la academia donde puedes hacer la ciencia básica para llevar a cabo este proyecto? Jim decidió dejar Genentech por Stanford y desde entonces le ha ido bastante bien.

La academia te da la libertad de hacer cualquier proyecto de ciencia que quieras sin demasiadas preguntas. También le permite enseñar y guiar a los estudiantes, lo cual fue algo importante en su lista de deseos. También se le permite trabajar en el desarrollo tecnológico para sus propias nuevas empresas sin preocuparse de que una empresa más grande le quite el proyecto a su control. Jim pudo comenzar Sutro Biopharma, GreenLight Bioscience y Bullet Biotechnology mientras estaba en Stanford. ¿Lo bueno de las nuevas empresas cofundadoras? Al igual que los estudiantes de posgrado, los haces crecer y moverse y luego los envías en tu camino a medida que aprenden a ser independientes.

En Stanford también está Peter Kim, también conocido como el ex PRESIDENTE de Merck. Peter Kim esencialmente tomó un recorte salarial multimillonario para convertirse nuevamente en profesor. ¿Porque preguntas? Probablemente para terminar finalmente lo que comenzó en Merck: desarrollar una vacuna contra el VIH.

También tener el tiempo extra para pasar el rato con tus hijos es bastante agradable.

Una de las razones más convincentes que he escuchado fue de Eugene Fitzgerald (ahora profesor de ciencia de materiales en el MIT). Estaba en Bell Labs cuando Bell Labs fue la increíble fuente de descubrimiento del pasado que produjo muchas de las tecnologías actuales. Sorprendentemente, mientras estaba allí, descubrió el silicio tensado (utilizado ahora por Intel en los chips que usamos hoy). Sin embargo, debido a que Bell Labs es un enorme laboratorio corporativo, con una infraestructura de empresa aún más grande a su alrededor, había poca capacidad para impulsar el descubrimiento rápidamente. Esto es por dos razones:

  1. Períodos de tiempo más largos para asignar recursos donde desee (debe responder a las personas)
  2. La industria carece de ‘jóvenes’ que a menudo tienen una creencia irracional de que se puede lograr algo

El primero es obvio (un poco), porque como académico no tienes un jefe, junta ni accionistas. La segunda razón es realmente poderosa, ¡conozco personalmente al profesorado que dará problemas a sus estudiantes que no creen que tengan una solución! Sorprendentemente, debido a su ignorancia de este hecho, ¡a menudo encuentran soluciones creativas y realmente lo hacen! Esto es más o menos cómo el silicio filtrado finalmente se convirtió en un producto comercialmente viable y cómo ahora tenemos este material en nuestros chips. En este caso, el resultado para Eugene fue mucho más dinero (comenzó una empresa y la tecnología fue ‘transferida’ a Intel esencialmente). Sin embargo, el dinero no era el objetivo.

Otros ya han expresado opiniones positivas, por lo que dejaré la visión cínica:
No lo saben mejor. Para ser claros, no estoy en desacuerdo de ninguna manera con las respuestas pro academia. El punto es que depende de la persona, la industria, el sector, la empresa, etc., y creo que es necesario mencionar la visión cínica.

La respuesta (genial) de Oswaldo Olivo podría darse la vuelta. He tenido el placer de tener mucho contacto con la industria mientras estaba en la escuela, y es sorprendente cómo los mitos estereotipados de la industria versus la academia son en gran medida falsos.

1) Independencia: menos tonterías administrativas (pero probablemente más tonterías regulatorias). Apoye al personal y los fondos para hacer investigación en lugar de otorgar subvenciones. Muchas compañías hacen investigación básica.

2) Horario de trabajo flexible: esto variará. Pero considere: no trabajar por tenencia. No publicar ni perecer. La gran mayoría de las personas que conozco en la industria tienen un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida que los académicos.

3) Pasión por la enseñanza: la Academia gana en este caso, aunque muchas empresas orientadas a la investigación tienen culturas muy centradas en la educación.

4) Entorno de colaboración: hoy asistí a un panel en el que alguien comentó cómo en una reunión académica, siempre es “Hicimos estas cosas increíbles, y por eso somos los mejores”. Incluso con buenas colaboraciones académicas, siempre se discute quién obtiene el crédito o el primer autor. Por el contrario, cuando fue invitado a una reunión de la industria, dentro de una empresa, fue todo “esto es lo que puedo hacer para ayudarlo”. Dicho esto, es muy secreto tan pronto como hay algún trabajo fuera de los muros de la empresa.

5) Viajar: esto variará.

Tengo un amigo indio, un químico sintético post-doctor, que trabaja en investigación académica a pesar de que la mayoría de sus amigos químicos han regresado a la India. La cuestión es que Google y Microsoft solo tienen un cierto número de trabajos industriales. Hay muchos más trabajos en compañías más pequeñas, pero esas compañías a menudo fracasan o son compradas y los científicos pierden sus trabajos ya que la compañía más grande ya tiene su propio departamento de I + D.

Trabajé brevemente como pasante en una empresa química. Solo el vicepresidente de investigación tenía un doctorado. El laboratorio estaba muy desnudo (y estaba impecablemente limpio; mi asesor de doctorado pensó que tales laboratorios no estaban trabajando lo suficiente) con un gerente de laboratorio (que tenía una maestría) y un científico del personal (que tenía una licenciatura). Investigan un poco, pero en su mayoría trabajan como control de calidad y supervisan la producción industrial. El equipo también era muy mínimo, por lo que podría haber venido de la década de 1950, excepto por el espectrómetro de masas.

Con la investigación académica, no tiene la extrema necesidad de producir productos que puedan venderse rápidamente. A menudo es más estimulante intelectualmente porque la investigación académica suele estar al margen de lo que se conoce en un campo. La investigación industrial es a menudo mucho más conservadora porque no se puede poner un valor justo de mercado a algo nuevo.

Ya hay excelentes respuestas aquí, por Shriram Krishnamurthi y Quora User. Creo que estoy bien calificado para agregar un poco a estas excelentes respuestas porque en realidad trabajé para dos empresas de biotecnología durante ~ 7 años en la fase inicial-media de mi carrera, y volví a la academia, tomando un buen tiempo Gran reducción salarial. Valió la pena (y gracias a mis hijos y mi esposo por apoyar mi elección de traer menos dinero a casa en busca de la realización profesional).

Supongo que personalmente soy un tipo más “académico”. Soy de orientación independiente; Me gusta trabajar en colaboración con otros, me gusta la estructura menos rígida y las interacciones más fluidas que fomenta la academia. Me gusta poder realizar investigaciones que no tienen una aplicación inmediata (aunque, por supuesto, me gusta la idea de tener un impacto en la vida de las personas), porque la ciencia avanza más rápido cuando se permite más libertad, y es imposible predecir hacia dónde lo llevará la investigación . En la academia, es muy raro que los proyectos sean totalmente abortados; En el mundo corporativo, los proyectos pueden ser asesinados por razones no científicas, incluso si van bien desde una perspectiva experimental o intelectual.

¡Y realmente disfruto la enseñanza y las interacciones con estudiantes y post-docs! Es una experiencia de aprendizaje interminable.

Aquí hay algunas razones por las cuales las personas eligen la academia sobre la industria:

1) Independencia: deciden en qué problemas quieren trabajar, en lugar de verse obligados a centrarse en los productos que la empresa necesita. Esto promueve el desarrollo de un trabajo creativo e innovador.

2) Horario laboral flexible: nadie les dice cuándo llegar o salir del trabajo, además de tener que asistir a algunas reuniones y dar conferencias.

3) Pasión por la enseñanza: algunos profesores disfrutan ayudando a los estudiantes motivados en sus primeros pasos en su carrera, cuando hay espacio para que cometan errores y crezcan sin tener las repercusiones de ser despedidos.

4) Entorno de colaboración: la investigación científica es muy colaborativa, ya que pueden trabajar juntos libremente con sus pares siempre que compartan el crédito en los documentos. En la industria, es posible que no desee compartir ideas de productos para mantener su ventaja competitiva.

5) Viajes: los profesores son invitados a dar charlas y presentar trabajos en conferencias en todo el mundo.

Puedo responder esta pregunta por mí mismo, por supuesto, con el descargo de responsabilidad de que estos representan mis intereses subjetivos y mis prejuicios temperamentales.

Con experiencia en informática, sigo la investigación académica para vivir, en mi país de origen, India. Los académicos no solo se consideran más bajos en la jerarquía salarial que la industria, sino que trabajar en India es mucho más bajo en la jerarquía salarial que trabajar en los EE. UU.

Me gradué en los años 90, en un momento en que la opinión popular era que si tenías un título de CS, ibas a los Estados Unidos. No hay preguntas que hacer.

Mi decisión, por lo tanto, no fue fácil, y tuve que enfrentar (y aún enfrentar) bastante disforia social.

Estas decisiones que han moldeado mi vida hasta ahora, fueron tomadas en un momento en que tenía 20 años y era idealista. Hay dos dichos alrededor de este momento de nuestras vidas:

“Si tienes 20 años y no eres idealista, significa que no tienes corazón. Si tienes 40 años y sigues siendo idealista, significa que no tienes cerebro”.

y

“Si a los 20 años no tienes corazón, cuando tengas 40 años, no tendrás cerebro”.

En retrospectiva, creo que ambas son ciertas …

Mis razones para estudiar académicos tenían dos dimensiones: una dimensión personal y una dimensión idealista más grande.

A nivel personal, he estado terriblemente insatisfecho con lo que había estudiado hasta mi graduación. Nunca entendí realmente ningún concepto y pasé la mayor parte de mi tiempo optimizando mi comprensión con el propósito de “descifrar” los exámenes.

Por esta razón, opté por un programa de maestría basado en tesis para explorar un poco. Esta experiencia reafirmó en gran medida mis sospechas de que mi conocimiento hasta ahora, había sido principalmente conocimiento ceremonial.

Fue solo cuando estaba trabajando en mi tesis, que aprendí muchas habilidades muy importantes: argumentación objetiva, pensamiento crítico, conceptualización, pensamiento sistémico, manipulaciones de abstracción, estoicismo, etc. noche en nuestro laboratorio sobre temas de gran alcance, incluida la filosofía existencial. Habíamos redescubierto de forma independiente una gran cantidad de conceptos filosóficos como el superdeterminismo ( http: //www.informationphilosophe …).

Es difícil transmitir con palabras, la emoción que uno siente al poder pensar libremente, de manera original y desde los primeros principios, después de haber sido dicho qué y cómo pensar a lo largo de nuestras vidas.

El pago con descuento y el estilo de vida que he elegido para mí, lo veo como el precio que tengo que pagar por la libertad de pensar libremente (una libertad que alarmantemente se está volviendo escasa en estos días).

La segunda parte de mi elección de realizar investigación académica en India tiene que ver con mi sentido del idealismo.

Como mencioné, ir a los Estados Unidos no era una opción en aquellos días. Las presiones sociales nos afectaron de muchas maneras para moldearnos, orientarnos y persuadirnos de ir a la tierra prometida. En nuestro Instituto, para aproximadamente 100 estudiantes de CS que se gradúan cada año, solo 2 o 3 no terminaron en los EE. UU.

Los profesores que habían elegido quedarse atrás estaban comprensiblemente muy molestos. Trabajaron en nosotros a su manera. Y dado que estaba escribiendo una tesis, la influencia de mi profesor en mí fue mucho mayor al interactuar con él de cerca.

Y estoy muy agradecido por esa influencia ahora.

Mirando hacia atrás, el conjunto de estudiantes supuestamente extremadamente inteligentes que se graduaron de esta Institución de élite, actuaban como una manada. Mostraron todo tipo de falacias cognitivas y sesgos grupales que aprendí más adelante.

Desafortunadamente, es una norma en el sector educativo y en la sociedad en general en la India, mostrar ese tipo de mentalidad de rebaño y mafia.

Esencialmente, la sociedad funciona como una masa “desindividida”, donde nuestros pensamientos y vidas no son realmente los nuestros. Alguna fuerza externa está tomando decisiones por nosotros y diciéndonos cómo vivir, en cada paso de nuestras vidas.

Si bien hay muchos esfuerzos bien intencionados para educar y empoderar a las personas, desafortunadamente, muchos de ellos terminan exacerbando el problema. Esto se debe a que un proceso típico de educación hace que un estudiante sea aún más un autómata desindividido, en lugar de un individuo empoderado y consciente.

Como resultado, en nuestra sociedad, somos “individualmente inteligentes, pero colectivamente estúpidos”.

Hable con un indio promedio y probablemente lo encontrará curioso, amigable, lógico y filosóficamente inclinado, independientemente de su educación. Pero observe las características colectivas, como el sentido del tráfico, el sentido cívico, etc., y es difícil entender por qué tantas personas inteligentes pueden ser colectivamente tan estúpidas.

La respuesta que he encontrado es que, como colectivo, actuamos como rebaños, multitudes o pandillas. Y no como una multitud sabia (como en La sabiduría de la multitud).

Se me hizo evidente que el tipo de habilidades que había aprendido como parte de mi investigación no eran solo habilidades de investigación. Eran habilidades para la vida y habilidades para resolver problemas que faltan en nuestra sociedad.

Para mí, realizar investigación académica en mi propio país es mi forma de retribuir a la sociedad que me ha nutrido.

El mejor regalo que un académico puede dar es enseñar a pensar. Entonces, a pesar de que hemos generado resultados de investigación específicos con un impacto considerable, mi mayor éxito ha sido ayudar a los estudiantes a transformar su forma de pensar y descubrirse a sí mismos.

Estoy inmensamente agradecido por las fuerzas que han trabajado explícita o implícitamente para ayudarme a hacer esta contribución.

Tal vez todo esto fue un esfuerzo inútil. Tal vez estas contribuciones resulten ser minúsculas y no tengan impacto en el panorama general.

Pero luego, me recuerda la historia de este niño parado en una playa que tenía muchos peces arrastrados a la orilla. Seguía arrojando de vuelta al agua sobre cualquier pez en el que pudiera poner las manos. Un hombre que pasaba dijo: “No sirve de nada, no puedes salvarlos a todos, hay demasiados que han sido arrastrados a tierra”. El niño solo arroja otro pez y dice: “Bueno, ese vivirá …”

La mayoría de los investigadores no solo cambian sus horas por dinero, sino que buscan hacer un trabajo personalmente significativo e intelectualmente estimulante. Parte de este trabajo está diseñado para ser tecnología algún día, pero la gran mayoría se lleva a cabo simplemente porque alguien, en algún lugar, está interesado en él. Gran parte de esta investigación es completamente poco práctica, pero la naturaleza de la ciencia significa que no sabemos cuáles de los hallazgos de hoy informarán los avances de mañana, por lo que vale la pena hacerlo .

Encontrar el tiempo y el espacio dentro de un entorno industrial para perseguir sus intereses es muy difícil. La investigación industrial moderna casi universalmente tiene el mandato de que algún día sea rentable. Las corporaciones tienen una tremenda presión por parte de las juntas y los accionistas para “proporcionar valor a los inversores” trimestralmente, lo que puede hacer que el liderazgo corporativo sea muy reacio a realizar investigaciones de alto riesgo y alta recompensa con un plazo indefinido. Incluso los laboratorios de investigación industrial de más cielo azul (como Google X) todavía esperan que eventualmente se desarrolle alguna tecnología de consumo a partir de la investigación que financian. Como resultado, debe adaptar su investigación a las necesidades de su empresa, lo que hace que sea bastante difícil encontrar un nicho para sus intereses.

La cultura de la academia también es muy diferente de la cultura industrial: la academia (en general) se enorgullece de la apertura y la colaboración, mientras que la industria guarda celosamente sus resultados hasta que hayan asegurado sus derechos de PI. La investigación académica se siente como si se hiciera en beneficio de todos, mientras que la investigación industrial se siente como si se hiciera solo en beneficio de la compañía que la financia.

Piénselo así: un ingeniero podría mejorar la vida de, digamos, 100 personas directamente con su trabajo. Pero ese mismo ingeniero que enseña a otros su arte afectará la vida de posiblemente millones. Personalmente, obtengo satisfacción al ayudar a alguien a comprender conceptos complejos y ver lo que producen al usarlos. Me encanta cuando mis alumnos vuelven a mí después de un tiempo y me muestran los productos que ayudan a crear. Tengo una sensación de logro de eso.

Además, el horario es bastante agradable. Los veranos son generalmente gratuitos para que usted realice su investigación o pasiones. Puedes viajar por el mundo para ir a conferencias y mejorar tu propio conocimiento y efectividad, y conocer gente increíble en el proceso.

A veces la calidad de vida es más importante que el dinero.

A algunas personas les gusta contribuir al conocimiento humano en su conjunto. Puede ser difícil de creer, pero no todas las personas están motivadas por el dinero. La investigación académica está impulsada por la colaboración abierta y sus instrumentos principales son publicaciones abiertas. Entonces, sin la carga de mantener esta propiedad, la investigación académica puede salir fácilmente compartiendo su trabajo. Nos paramos sobre los hombros de gigantes después de todo.

En una nota más clara, a algunos académicos simplemente no les gusta la carga de trabajar con objetivos corporativos y plazos que tienden a ser más rígidos que el ritmo académico.

En pocas palabras, más dinero no es todo para todos. Los académicos que he conocido son APASIONADOS sobre sus materias y tienen una curiosidad ilimitada sobre lo que es cierto, lo que no es cierto, lo que se puede probar y cómo, en su campo particular de especialización.

Conozco a matemáticos, por ejemplo (que tienen la ventaja de necesitar solo lápices y algo sobre lo que escribir, como el reverso de sus tarjetas de embarque, para observar las hipótesis que se les presentan en momentos aleatorios), que piensan en problemas matemáticos mientras están sentados en aeropuertos esperando sus vuelos, o haciendo cola en el supermercado.

No pueden ayudarse a sí mismos. Tienen una fascinación por el conocimiento por sí mismo. Más dinero no es tan importante para ellos como la libertad de seguir su curiosidad donde sea que sus mentes inquisitivas los lleven.

Quería escribir una respuesta detallada a esta pregunta, pero luego Oswaldo Olivo la ha cubierto de manera exhaustiva. Solo para agregar:
No todos están fascinados por el dinero. Entonces, algunos de ellos eligen hacer lo que realmente les interesa. Otra cosa a tener en cuenta es que trabajar para las empresas no siempre se traduce en más dinero. Esto puede sorprenderlo, pero comenzar sus propias empresas no requiere un doctorado (la mayoría de los profesores universitarios lo tienen). Ser un gran investigador puede no implicar automáticamente grandes habilidades empresariales.

  • Tienes mucha mas libertad
  • Mucha investigación académica no tiene mucha aplicación práctica. Por lo tanto, las personas especializadas en los campos no tienen otra opción. Nadie les pagará lo contrario si no son los contribuyentes. Esta es la razón por la cual la mayoría de los académicos se inclinan hacia la ideología política y quieren impuestos más altos.
  • Si obtiene la tenencia, entonces su trabajo se da por sentado, ya sea que agregue valor o no. A algunas personas les resulta más fácil satisfacer a sus pares académicos a través de publicaciones que satisfacer a los accionistas.
  • A los profesores titulares siempre les gusta tener buenos becarios de investigación y estudiantes graduados que trabajen debajo de ellos, por lo que reclutan personas. Ahora en cuanto a los postdocs, lo hacen con la esperanza de que eventualmente obtendrán una posición de seguimiento de la tenencia.

Uno de mis amigos respetables decidió regresar a la universidad comenzando el doctorado después de trabajar muchos años en una campaña de consultas. Le pregunté por qué eligió esto. Ella me dijo que la carrera de investigación académica era como un árbol que florecería flores, obtendría frutos, extendería sus raíces para sostener la tierra y abriría las sombras a otros. Nunca una carrera puede ser comparable.

Actitud interesante, una de las cosas por las que me entrevisto es para entender por qué una persona ingresó a la informática. Si es por el dinero, entonces esa persona tiene un obstáculo diferente conmigo, más difícil en muchos aspectos que la persona que se metió en él principalmente porque les encanta construir sistemas informáticos, aplicaciones, etc. La razón es que es mi experiencia ese dinero no es suficiente que una persona desarrolle sus habilidades y conocimientos a un alto nivel necesario para la ingeniería. Mientras tanto, la persona que se identifica como ingeniería amorosa trabajará su corazón, un nivel completamente diferente. Por lo tanto, si está interesado en el dinero, también tendrá que traer algo más, tal vez brillo adicional o talento.

Fácil: en Google y Microsoft, le reportas a alguien. Puede proponer una dirección de investigación, pero pueden decir “no”. Y, cuando se trata de empujar, pueden decirte la dirección que quieren que sigas. Las áreas apropiadas de investigación serán relativamente estrechas.

En lo académico (especialmente después de la tenencia) en lo que respecta a su investigación, no tiene que justificar nada ante nadie. Si quieres pasar siete años probando el último teorema de Fermat, puedes hacerlo sin preocuparte de que te despidan.

Si simplemente está interesado en ser compensado, un título universitario es una opción totalmente adecuada. Trabajas, a veces en proyectos interesantes (a veces no …) y te pagan. Si está interesado en la gestión, es posible que desee ampliar su experiencia con una maestría, sin embargo, si está en ella debido a la fascinación por las preguntas y las posibilidades de su disciplina, es posible que se encuentre en el camino hacia un doctorado y luego el trabajo post-doc, en cuyo caso la decisión de trabajar en la industria privada, para el gobierno o en el ámbito académico se reduce a qué entorno se adapta mejor a sus intereses de investigación.

Tanto el gobierno como las empresas privadas tienden a encontrar investigaciones a largo plazo que sirvan a sus intereses estratégicos, pero muchas áreas de investigación son importantes en conjunto, pero incidentales a las agendas de las instituciones antes mencionadas. La academia tradicionalmente (pero no siempre) proporciona un entorno para proyectos de cielo azul.

Aquí hay un par de posibilidades:

  1. Los estereotipos de cultura académica vs. cultura industrial.
  2. A ellos les gusta enseñar. Les apasiona.
  3. La investigación universitaria no siempre tiene paralelos en la investigación industrial.
  4. Algunos que no saben qué opciones tienen o dónde específicamente serían mejores para trabajar y / o aprovechar su talento.