¿Existe una opción para hacer una doble especialización en una maestría en ciencia de datos (ICME) y sistemas simbólicos de Stanford? Si es así, ¿es una buena idea?

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Debe leer los sitios web de los departamentos o el Boletín para conocer las políticas sobre las titulaciones dobles de maestría. Si no puede encontrar nada, puede comunicarse con los miembros del departamento del comité que puedan saber. Eso es si realmente quieres hacer ambas cosas. Dependiendo de su aptitud, ambos grados de MS pueden ser factibles, durante un tiempo.

El cronograma esperado para un estudiante promedio en MS Statistics: Data Science Track es de 5 trimestres, y no sé acerca de la MS en Symbolic Systems. Ese horario requiere 45 unidades en 3 clases por trimestre (3 unidades por clase). Al hacer ambas cosas, puede haber superposición en los cursos básicos, pero puede que no.

Si no es así, necesitará 90 unidades durante algún tiempo: 3 clases por trimestre, y recomendaría como máximo 4 clases por trimestre. Si es así, habrá menos cantidad de unidades requeridas. Recomiendo centrar su atención en una EM a menos que pueda crear una razón para distribuir el enfoque entre dos. El curso ya es un desafío en Data Science, según mi experiencia y los comentarios de mi cohorte. Y escuché que Symbolic Systems también es interdisciplinario y tiene cursos desafiantes en una variedad de disciplinas: filosofía, CS, lingüística, psicología y más.

Sin embargo, no es extraño hacer dos grados de maestría. Mi miembro de la cohorte Eric está haciendo MS Data Science y un MBA durante 2-3 años. Comenzó un negocio de software para un sistema de salud, por lo que esta educación es especialmente relevante para sus antecedentes y objetivos. De cualquier manera, si es posible, depende de sus objetivos profesionales y de una explicación de sus antecedentes.