¿En qué quiere aprender el aprendizaje automático? Aplicado vs académico? ML es un campo enorme, y para hacer contribuciones y aplicaciones realmente únicas, necesita una base adecuada en estadísticas y matemáticas. Los programas de ciencia de datos tratan de ser relevantes para la industria y capaces en plataformas como Hadoop o plataformas Etl relacionadas, SQL, y un poco de la jerga y las estadísticas comerciales 80-20. No le enseñarán acerca de la reducción de la dimensionalidad, la optimización, cómo hacer métodos adaptativos, las pruebas clásicas de Q-learning, por qué converge el perceptrón y su base para las redes neuronales, etc. – en otras palabras, armarlo para cuestionar y saber cómo hacer nuevos métodos y adaptar los existentes.
No está de más aprender las bases que le brindan una mayor longevidad en la industria, pero si desea comenzar a ejecutar con herramientas conocidas en un estilo de aprendizaje de memoria para pagar las facturas de inmediato, entonces un programa de ciencia de datos de choque es el mejor.
Quiero entrar en el aprendizaje automático. ¿Es más útil obtener una maestría en informática o ciencia de datos?
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Tengo muchas ganas de estudiar para una maestría relacionada con el aprendizaje automático, también. Por lo que he estado buscando hasta ahora en la web de una universidad a otra. Lo que puedo decir es que debes profundizar en el curso que te ofrecerán. ¿Qué aprenderás y cuál es la estructura del curso? ¿Cuánto tiempo tendrás la oportunidad de hacer tu tesis (o proyecto)?
La palabra viene después de cada nombre de grado es engañosa. He visto muchos nombres de grado, incluyendo Ciencias de la Computación, Computación, Tecnología de la Información, Infomática, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos. Todos los nombres dan tan poca pista sobre lo que realmente aprenderá. Pueden nombrar su título de Tecnología de la Información, pero a veces apenas puede distinguirlos de un curso llamado Ciencias de la Computación o Ingeniería de Software. Necesitas cavar más profundo.
Si desea aprender el aprendizaje automático, busque cualquier título relacionado con la palabra que he enumerado anteriormente e intente encontrar cursos como Aprendizaje automático, Aprendizaje estadístico, Inteligencia artificial, etc. Algunas escuelas pueden incluso ofrecer un curso avanzado como Artificial Red neuronal o neurociencia computacional. Elija el título (o universidad) que ofrezca los cursos más relevantes para su interés.