¿Qué tiene más aplicabilidad para el cerebro o la neurociencia: ingeniería eléctrica o informática?

Answer 1

Creo que esto depende en gran medida de lo que consideres “aplicabilidad”. Si está tratando de comprender los mecanismos neuronales que subyacen a los procesos cognitivos, diría que los conceptos de ambos reinos son bastante relevantes. Gran parte de la literatura sobre ciencias cognitivas toma prestadas de áreas de EE y CS, que incluyen (pero no se limitan a) teoría de grafos, estadísticas bayesianas, aprendizaje de refuerzo, etc. Ambos campos tienen relevancia directa para comprender la neurociencia (aunque más sistemas de neurociencia que decir) mecanismos moleculares y celulares), por lo que preguntar qué campo tiene una relevancia más directa sería una pregunta injusta.

Si estaba interesado en construir interfaces cerebro-computadora o algún tipo de dispositivo sintético para el cerebro, EE es realmente bastante relevante, pero es probable que también necesite un fondo de programación.

Si estaba interesado en comprender los procesos cognitivos o los mecanismos neuronales, entonces la informática puede ser relevante ya que la mayoría de lo que estaría haciendo implicaría descubrir cómo manejar una gran cantidad de datos. (Piense como un científico de datos WRT extrayendo una señal neuronal que corresponde con algún mecanismo neuronal de interés). Gran parte de la investigación de fMRI utiliza enfoques CS (consulte Análisis de patrones multivariados). En este caso, conocer las señales y los sistemas, así como los algoritmos de datos, beneficiaría su comprensión de la neurociencia aquí.

En resumen, ambos son igualmente relevantes, pero solo en diferentes dimensiones en neurociencia. Definitivamente, hay muchas más aplicaciones de las que he enumerado aquí, por lo que diría que solo depende de la aplicación con la que esté interesado en trabajar.

Answer 2

La Ingeniería Eléctrica le permite relacionarse con los conceptos de “hardware” del cerebro. La informática le permite relacionarse más estrechamente con los aspectos del “software”. El cerebro tiene un poco de ambos: Wetware (cerebro).

Dicho esto, creo que los estudios en ciencias de la computación permiten un enfoque más viable para el cerebro / neurociencia. Con una comprensión lo suficientemente buena, los aspectos de ‘hardware’ se pueden virtualizar en software. De esta manera, una sólida formación en informática te prepara para abordar mejor todos los aspectos. No se puede decir lo mismo de EE.

Answer 3

Ninguna de estas disciplinas tiene una correlación profunda con el cerebro o la neurociencia. Superficialmente, el sistema nervioso usa impulsos eléctricos, pero también integra procesos bioquímicos. Las computadoras se pueden programar para imitar procesos sinápticos, pero nuevamente, los programas tienen una comprensión superficial de la complejidad de la fisiología y no tienen en cuenta los elementos bioquímicos en juego. La comparación de estos con la función cerebral es meramente para fines intuitivos y se descompone rápidamente cuando profundiza en la neurociencia a cualquier profundidad.

Answer 4

Niether! Déjame darte una analogía. Examine el circuito para un televisor o un monitor de computadora. En ninguna parte de ese circuito se puede encontrar la causa de lo que se muestra (el partido de fútbol en el televisor o la salida de un programa de computadora). Del mismo modo, la estructura neurológica del cerebro NO explica los pensamientos o sentimientos que tenemos. Uno necesita estudiar la Conciencia porque el cerebro y el sistema nervioso son un sistema de procesamiento complejo, no el creador de pensamientos y sentimientos.

¿Explica el cerebro el amor que siente un padre por sus hijos o cónyuge?

¿El cerebro o la estructura del ojo explican la experiencia del color azul? La teoría del color muestra qué partes y caminos nerviosos del ojo responden al azul. Pero eso es solo una medida de la intensidad energética de la luz azul: NO explica la experiencia de BLUENESS (o cualquier otro color). Esto también sirve para oler y saborear.