¿Cuál sería una mejor doble especialidad con la informática: matemática o estadística?

Ninguno de los dos, en el sentido de que ninguno es más importante que el otro. La teoría de la computación es una parte crítica de CS, es cierto, pero es solo una porción. Un campo y un área. Más científicos informáticos y desarrolladores de software usan estadísticas que usan matemáticas avanzadas (excluyendo discretos y sus antepasados ​​y derivados, por supuesto, pero hay que tomar eso de todos modos).

Pero, ¿por qué no especializarse en otra cosa? Esta es la educación de toda una vida. Sí, podrías volver a la escuela: lo hice dos veces. Sin embargo, es poco probable que alguna vez vuelvas a ser un estudiante universitario. Esta es probablemente su última oportunidad de estudiar algo que no sea informática. Estará bien preparado para tomar más matemáticas, estadísticas y / o CS en el futuro, pero no podrá hacer lo mismo con otros campos.

Hay varias habilidades que tienen un alto grado de influencia en cualquier carrera de informática o desarrollo de software. Los más críticos son la comunicación y la colaboración. Ser capaz de escribir bien, hablar bien y jugar bien con los demás es crucial, ya sea que ingrese a la teoría de la computación, la aplicación, el comercio de alta velocidad, la inteligencia artificial o cualquier otro campo. Ni las estadísticas ni las matemáticas lo ayudarán a desarrollar estas habilidades fundamentales significativamente más allá de la experiencia que obtendrá en CS.

Elige algo que te interese. Todo se mezcla bien con la informática, pero cuanto más lejos esté, más amplio será su conjunto de habilidades. Un conjunto de habilidades estrecho (pero presumiblemente más profundo) no es ni mejor ni peor que uno amplio, excepto en una dimensión: elegir diferentes direcciones futuras. Sin embargo, los empleadores y los programas de posgrado eliminan a la gran mayoría de los candidatos que están calificados en criterios técnicos porque no muestran capacidad de adaptación y / o comunicación. Un conjunto diverso de habilidades lo ayudará más con esto simplemente en el equilibrio del trabajo del curso, pero la mayoría de los campos fuera de matemáticas / CS / estadística ponen un mayor énfasis en la comunicación.

Las dobles carreras tampoco son necesarias. Necesita una especialización para completar un título, pero una segunda es una restricción adicional. Lo que recomiendo es completar uno o más menores. Podrías especializarte en CS, menor en matemáticas (a menudo es solo un pequeño número de cursos adicionales) y menor en literatura. O un idioma extranjero. O psicología. La lista sigue y sigue. Una de las razones por las que no completé una tesis de alto nivel basada en la investigación fue porque sabía que estaba en mi último año de universidad y no quería renunciar al tiempo y la energía para concentrarme en algo limitado. No me arrepiento de mi decisión. Tenía mucho tiempo para investigar en la escuela de posgrado (y ahora tengo algo de tiempo … a veces;).

¿Qué sucede si no tiene otros intereses además de CS, matemáticas y estadísticas? Encuentra algo. Tendrá que tomar gen eds si se encuentra en los EE. UU., Así que úselos para explorar áreas que puedan interesarle.

¡Buena suerte!

Estudié biología en Cornell y obtuve un PH.D. En finanzas de Columbia. Obteniendo un doctorado en finanzas es casi como obtener un Ph.D. en estadística porque tienes que aprender mucho sobre teoría de probabilidad y ecuaciones de diferenciación estocástica para construir modelos financieros avanzados para tu tesis doctoral.

Después de terminar la escuela de posgrado, trabajé en Wall Street como analista cuantitativo primero y luego como comercializador de productos derivados antes de convertirme en un emprendedor serial de Internet construyendo dos empresas exitosas.

Sabiendo lo que sé sobre mi carrera como emprendedor tecnológico convertido en banquero de inversiones, si pudiera comenzar de nuevo, me especializaría en informática y estadística en la universidad (y me olvidaría de la escuela de posgrado), y tomaría algunas clases básicas de emprendimiento (no economía , o contabilidad o finanzas, pero cursos que te enseñan cómo crear y construir una startup) y psicología (1 general + 1 social +1 cognitivo).

Aquí es por qué:

(1) La informática es uno de los mejores campos para una persona joven que no tiene absolutamente nada para crear algo realmente emocionante y, a lo largo del camino, para hacerse rico más allá de sus sueños más locos, la industria de TI cambia rápidamente, por lo tanto constantemente y para siempre creando oportunidades disruptivas . Y también, la industria de TI es una de las pocas industrias con una gran cantidad de fondos de capital de riesgo.

(2) Una buena comprensión de las estadísticas podría ayudarlo en gran medida a tomar decisiones comerciales más objetivas y racionales en lugar de depender únicamente de su intuición (aún importante, pero a menudo equivocado). En la era de “Big Data”, esto le dará una gran ventaja sin importar en qué industria se encuentre.

(3) Las clases de emprendimiento te enseñan cómo construir un negocio de la A a la Z. Incluso si solo quieres trabajar para otros, saber que AZ te ayudará a desarrollar la visión de un negocio desde un helicóptero, tu oportunidad de llegar a la posición ejecutiva más alta se mejorará mucho

(4) Algunos conocimientos de psicología te ayudarán a manejarte mejor a ti mismo y a los demás. Te permitirá ser más disciplinado mentalmente.

Espero que esto ayude.

Una decisión como una importante debe tomarse con muchas consideraciones diferentes. ¿Qué intereses tienes? ¿Qué carreras te gustaría seguir? ¿Cuál es la fuerza de esos programas en su escuela? ¿Cuáles son los requisitos para las mayores? Creo que si pudieras dar un poco más de información sobre tu situación, la gente de Internet podría darte mejores consejos. Diría que al tomar decisiones “importantes”, debe considerar cuáles son sus pasiones y qué quiere hacer con esas pasiones. Si no lo sabe, simplemente tome cursos de las áreas que le interesan, incluso si hay una fecha límite próxima para las especializaciones y necesita tomar una decisión. No necesariamente necesita una doble especialización para poder aprender en profundidad sobre múltiples temas. También es muy importante que las dobles carreras se realicen debido a su pasión y no porque crea que ayudará a las futuras perspectivas de empleo. Muchas veces, las personas pueden encontrar trabajo que no se alinea perfectamente dentro de sus mayores o mayores.

Eso realmente depende:

Si desea participar en ciencia de datos o finanzas; Definitivamente estadísticas.

Si prefieres estar en el CS teórico; entonces matemáticas.

Por lo general, los estudiantes de ingeniería eléctrica prefieren DM matemática, ya que tienen muchos conceptos relacionados con las matemáticas. Si me preguntas mi opinión personal, definitivamente buscaría estadísticas.

Si esa es la ruta que desea seguir, recomendaría Estadísticas. Luego tome los cursos de CS que desee, pero definitivamente tome un curso de IA, cualquier curso de ML y todos los cursos de ciencias de datos. En Berkeley, Principles & Techniques of Data Science está en la lista cruzada en Estadísticas y CS.

No sienta la necesidad de completar cada curso en un CS mayor o menor. Concéntrese más en aprender y hacerlo bien que en la doble especialización. Puedes obtener un Masters más tarde.

Si desea terminar rápidamente, entonces una doble titulación con BS Math es generalmente más rápida debido a la gran cantidad de asignaturas de matemáticas sobre la superposición y la acreditación de las asignaturas optativas.

Si desea obtener un trabajo en un campo pesado de estadísticas, obviamente, un doble grado con BS Statistics es mejor.

No puedes equivocarte con ninguno de los combo. Las estadísticas lo pondrán más hacia el análisis de datos. Las matemáticas te empujarán más hacia los algoritmos. Cualquiera de los dos proporciona una base para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Si elige las matemáticas, habrá una intersección con estadísticas. Sin embargo, no aprenderá estadísticas en profundidad. La informática ya implica muchas matemáticas. Elija estadísticas y estará calificado para convertirse en un científico de datos. Probablemente necesitará un título de maestría para eso, pero esto puede hacer que se destaque de otros con títulos de licenciatura que soliciten puestos de ciencias de datos.