Cuando alguien dice “Científico de datos“, podría significar muchas cosas. Un científico de datos podría ser un estadístico, un ingeniero de datos o incluso un analista de negocios.
La regla general es: un científico de datos es alguien que conoce las estadísticas mejor que cualquier programador, y sabe programar mejor que cualquier estadístico.
Aquí es donde intervienen sus graduados de ingeniería. Ya conocen algunas estadísticas, álgebra lineal y probablemente investigación / optimización de operaciones. Parte de sus cursos. Incluso sus cursos no relacionados son altamente cuantitativos. Por lo general, tienen una exposición mucho mejor a la programación (Java / Python y MATLAB son más o menos omnipresentes).
Todo esto les da una ventaja sobre alguien con un título de Business Analytics. Por lo tanto, deberá reforzar sus habilidades y reanudar. Muchos trabajos de ciencia de datos involucran Big Data, lo que significa que las habilidades de programación son indispensables para ellos.
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Lo que recomiendo
¿Ves lo que está pasando allá arriba? En “Habilidades comerciales”, un graduado de la escuela B le quitará los pantalones a cualquier ingeniero nerd. En “Matemáticas y ciencias”, probablemente te ganarán. En informática, definitivamente te ganarán .
Te recomiendo que juegues tus puntos fuertes. Olvídate de los trabajos de Big Data. Dado que Data Scientist es un término tan poco utilizado, lo que algunas personas realmente buscan son analistas de negocios con habilidades cuantitativas decentes. Busque esos trabajos y consígalos. ¡Buena suerte para ti!