¿Cuál es la mejor manera de aprender acerca de los chips neuromórficos?

Hay varias formas de aprender sobre ingeniería neuromórfica, dependiendo de los modos de aprendizaje disponibles para usted. Los modos incluyen:

  • Leer revistas : conozco dos revistas especializadas ( Frontiers in Neuroscience – Neuromorphic Engineering and Neural Computation ). Los investigadores en el campo también suelen tratar de publicar en revistas IEEE, los procedimientos oficiales y varias transacciones. También se utiliza la salida de uso general arXiv.
  • Asista a conferencias y lea las actas : la ingeniería neuromórfica forma una parte menor de varias conferencias grandes, incluidas NIPS, ISCAS, BioCAS, IJCNN, EBCCSP. La mayoría de los investigadores intentan publicar su trabajo en estas conferencias, así como en las revistas.
  • Obtenga capacitación formal : busque un investigador (vea cómo hacer esto a continuación) y participe en un curso de pregrado, maestría o doctorado impartido por ellos. Por ejemplo, estoy afiliado al Instituto de Neuroinformática de la Universidad de Zúrich y ETH Zúrich, que ofrece cursos de ingeniería neuromórfica en todos los niveles.
  • Encuentre un investigador : la mayoría de los investigadores en el campo asisten al taller de telurida o al taller de CapoCaccia. El Instituto virtual de Ingeniería Neuromórfica es otro lugar para comenzar a buscar.

El campo todavía es relativamente pequeño y se mueve rápidamente, por lo que los libros que se han publicado a menudo están desactualizados muy rápidamente. Un clásico del campo es Analog VLSI y Neural Systems de Carver Mead. Un trabajo actualizado más tarde que sigue en la misma línea es Analog VLSI: Circuits and Principles (divulgación completa: conozco a los autores, así que probablemente soy parcial).

La tecnología informática tradicional está luchando por mantenerse al día con la enorme cantidad de capacidades de procesamiento de datos y las expectativas de ancho de banda. Esto ha llevado a la necesidad de una mejor tecnología informática que buscan muchas industrias. Los chips neuromórficos pueden proporcionar y hacer frente a estas expectativas, originalmente una creación de Carver Mead, los chips neuromórficos funcionan en la idea básica de las redes neuronales del cerebro y las tremendas capacidades de procesamiento de datos que trae consigo. La tecnología neuromórfica ha encontrado su uso en el análisis de datos y el aprendizaje automático y promete un aprendizaje automático no supervisado. El funcionamiento fundamental de los chips neuromórficos depende del reconocimiento de patrones y el aprendizaje de patrones para crear las redes neuronales artificiales y, en última instancia, la inteligencia artificial.

Para obtener un informe de muestra gratuito sobre el chip Neuromorchip, haga clic aquí: Neuromorphic Chip Market | Informe de industria, 2024

La informática neuromórfica o la ingeniería neuromórfica se ha descrito como el uso de grandes sistemas de integración que contienen numerosos circuitos analógicos que permiten la replicación de los comportamientos neurobiológicos existentes en el sistema nervioso de un ser humano.

Tales sistemas están diseñados para programar microcircuitos neuronales mediante la aplicación de un proceso de pensamiento similar al cerebro en la computación cognitiva y el proceso de aprendizaje automático.

Este procedimiento permite que una máquina aprenda, se adapte y funcione como lo hace un cerebro humano en lugar de funcionar como una computadora normal.

Complete el formulario para obtener información más profunda: Transparencia Market Research