¿Cuáles son los libros y documentos que todo estudiante debe leer antes de comenzar su doctorado en aprendizaje automático?

Answer 1

1. Documento de encuesta de ACM sobre inclinación de la máquina.
– Para mí, esta es la forma más rápida de saber qué es actual. Para cubrir una amplia gama de literatura, a veces simplifica los temas, pero aún así le dará una buena ventaja

2. Si su programación no es súper asombrosa, este podría ser un buen momento para probar una competencia de kaggle. Incluso si no participas solo tratar de hacer el desafío titánico aumentará tu comprensión mucho.

3. Si estaba confundido cuando leía el documento de ACM o realmente estaba perdido e inseguro en el paso 2, sugeriría hacer un curso sobre aprendizaje automático de Andrew Ng. Hay algunos otros, pero esto es amable si 101.

Aunque algunos podrían argumentar que, dado que va a realizar un doctorado en aprendizaje automático, ya no debe conocerse 3, muchas personas de otros orígenes van a postgraduarse con inclinación mecánica. Si ese eres tú, este sería un buen comienzo. Si ya estás familiarizado, no 1 es bueno. No 2, creo que es bueno si no has tenido muchas manos con el aprendizaje automático

Buena suerte. Ve lento. Phd es un maratón.

Answer 2

Realmente no necesitas leer ningún libro en sí, sino pensar por qué quieres ir a la escuela de posgrado en primer lugar. Leer algunas cosas puede ser útil, solo, pero no es necesario.

Espero que eso ayude.

Answer 3

Tal vez no antes de un doctorado, pero recomendaría en algún momento leer Elementos de aprendizaje estadístico y colecciones de documentos fundamentales en el campo (ver aquí: https://www.slideshare.net/Colle …).