¿Cuáles son buenas universidades que ofrecerían un programa de maestría en CS para alguien con un puntaje GRE entre 320-325?

A2A En realidad no estoy familiarizado con la escala de calificación GRE actual, cuando tomé el GRE estaba en la escala 800, ahora parece estar en la escala 200, así que supongo que 325 es su puntaje combinado de las 2 pruebas.

Lo primero que debe hacer con su puntaje GRE es averiguar en qué parte de la distribución de puntajes cuantitativos (no verbales) se encuentra su puntaje . Realmente es solo el puntaje cuantitativo el que tiene algún valor predictivo, el puntaje verbal no es particularmente útil para el comité de admisiones. Si está en el percentil superior (básicamente “maximizó” su cuantía GRE, en la prueba anterior era 800, en la nueva parece 170), y tiene buenas calificaciones / CV / etc., entonces usted debería estar mirando los 25 mejores programas. Para mí, me gusta el departamento de Stanford CS para el trabajo práctico porque está enfocado en emprendedores / Silicon Valley, por lo que hay muchas oportunidades externas y reclutamiento, pero eso es bastante elitista y las admisiones a las mejores escuelas son algo aleatorias. UT Austin, Michigan y USC, y casi todas las escuelas de la UC son buenas elecciones.

Más allá de eso en el rango del programa # 25-50, no sé tanto sobre escuelas individuales, por lo que mi único consejo sería elegir una escuela estatal de buen tamaño, para que tenga recursos informáticos y acceso a una variedad de Facultad (en lugar de una escuela más pequeña que puede tener un miembro de la facultad de 1 estrella, o se especializa en un campo en particular). Debe apuntar aquí si su puntaje cuantitativo está en algún lugar del rango del percentil 80.

Si su cuantía GRE es inferior al percentil 80 (por ejemplo, está en la mediana), le recomiendo encarecidamente que reconsidere la escuela de posgrado, especialmente un programa de maestría. Es poco probable que valga la pena en términos de mayores ganancias versus costo de oportunidad / matrícula, y las escuelas dispuestas a aceptarlo en ese rango son en su mayoría justo después de su dinero de matrícula. Para que pueda ingresar a un programa decente con un GRE de percentil 80, el resto de su aplicación debe ser bastante estelar. Y, de hecho, incluso dudaría de que una maestría en un programa de los 25 principales valiera la pena en comparación con una cantidad equivalente de experiencia laboral para un buen candidato. Los títulos de maestría en realidad no tienen mucho más peso que el de una licenciatura en términos de evaluación de candidatos para el trabajo, es solo un ligero “plus”, pero los títulos son bastante costosos tanto en tiempo como en matrícula. El mejor uso del tiempo es probablemente la experiencia laboral en el área de búsqueda prevista, pero si es un recién graduado, es más fácil decirlo que hacerlo.

El puntaje GRE es uno de los muchos factores que analiza el comité de admisión. Conozco a un tipo que ingresó a UC Berkeley con un puntaje GRE de 320, y un tipo que no ingresó a ninguna de las 10 mejores universidades de los EE. UU. Con un puntaje GRE de 334. Los principales factores incluyen (pero no se limitan a) : –

1) Su ensayo o declaración personal
2) Tus cartas de recomendación
3) Su historial académico pasado
4) Su experiencia de investigación pasada
5) Sus trabajos de investigación publicados, etc.

Como puede ver, el GRE a veces puede compensar algo la falta de otros factores, y en otros momentos los otros factores pueden compensar un puntaje GRE bajo. Por lo tanto, no hay una regla estricta de que tal o cual puntaje GRE sea necesario para asistir a la universidad.

Dicho esto, creo que deberías considerar seriamente la posibilidad de postularte a las siguientes escuelas en mi opinión, a juzgar por tu puntaje GRE, además de postularte a otras escuelas principales:

1) Universidad de Texas en Austin.
2) Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill.
3) Universidad de Purdue en West Lafayette.
4) Universidad de California en Davis.
5) Georgia Tech.
6) Virginia Tech.

Menciono estas escuelas porque, además de ser excelentes escuelas de ciencias de la computación, tiene mayores posibilidades de obtener algún tipo de beca / fondos / subvenciones en estas escuelas en comparación con, por ejemplo, Carnegie Mellon o UIUC o UCB, por ejemplo. Por supuesto, al enumerar estos nombres, supongo lo siguiente:

1) Tienes un historial académico más que decente.
2) Tienes excelentes recomendaciones.
3) Hiciste tu licenciatura de al menos un nivel 2 colegio / universidad.
4) Tiene al menos algo de experiencia de investigación decente (en su proyecto de pregrado, por ejemplo), si no publica un trabajo de investigación o dos.
5) Ha resuelto en qué campo (s) de ciencias de la computación está interesado, para que sepa qué investigación llevar a cabo en una universidad una vez que ingresa en ella.

Puede haber otros factores, como dije al principio, que se consideran. Solo anoté lo que se me ocurrió en este momento para que te hagas una idea. Pero sí, si marca estas casillas, creo que tiene muchas posibilidades de recibir una llamada de al menos 1 o 2 de estas universidades.

Antes de ingresar a una universidad específica, primero deberá decidir en qué campo de CS desea especializarse y contribuir, por ejemplo: ML, AI o CV. Y luego, el siguiente paso debe ser buscar universidades que tengan un centro de investigación para su campo de interés deseado y también puede encontrar la clasificación de ese campo en una universidad en particular de usnews.
Incluso las universidades de élite como Stanford y Harvard, tienen cursos que se clasifican más bajos que algunas universidades menos conocidas en nosotros, por lo que es su tarea lo que ayudará a elegir sus universidades.
Las respuestas según el puntaje de 320-325 se refieren, si también tiene un buen perfil general, entonces no debería ser difícil ser aceptado en algunas universidades ambiciosas siempre que escriba un SOP sólido.
Los trabajos / revistas de investigación son de gran ayuda para obtener admisión a cursos basados ​​en investigación.

Con el puntaje que ha mencionado, es posible que sea admitido en la mayoría de las 50 mejores universidades (considerando que también tiene buenos TOEFL, acads, SOP fuertes, LOR, historial de experiencia).

SJSU, IITC (rama ITM) tienen un curso sobre computación en la nube.

Harvard, MIT, y algo así … No estoy seguro de las universidades en los Estados Unidos.
Pero sobre su pregunta, para obtener conocimientos prácticos en CS, es suficiente tener un sistema y un buen ancho de banda de Internet. Comienza a escribir un programa. Comienza a crear un sitio web.
o una aplicación para almacenar datos (base de datos)
o instalar / desinstalar el sistema operativo.
o Crear una conexión entre múltiples sistemas (redes).
o Comience a escribir aplicaciones móviles (para todos los móviles)
Para hacer cualquiera de los anteriores puede que necesite aprender algunos lenguajes de programación (c, python, java, scripting, html, android, ios …), etc.

Google busca tutoriales de lo que quieras aprender. Comience a implementar … Siento que es suficiente.

A2A Si no está interesado en hacer cosas teóricas, debe buscar otras opciones: un MBA con concentración técnica o una maestría en Sistemas de Información Empresarial.

La computación en la nube, como saben, no es un tema académico.

Creo que ya tienes tu respuesta.