¿Alguien puede ir para análisis después de hacer una Licenciatura en Tecnología en ingeniería mecánica sin tener experiencia en TI?

Answer 1

Sí, absolutamente puedes.

Estudié electrónica e instrumentación en la universidad y terminé en análisis, ¡y me encanta!

Ahora llegando a la parte de cómo hacerlo:

• Hay bastantes compañías que reclutan graduados con derecho a salir de la universidad como analista de nivel de entrada. Definitivamente debe apuntar a estas empresas. Investigue y encontrará muchas cosas: Mu Sigma es el portador de la antorcha del lote.
• Han surgido muchas nuevas empresas de análisis que buscan mentes brillantes que pueden ayudarlos a crecer rápidamente
• Mejore sus habilidades de probabilidad, resolución de problemas y comunicación, ya que eso es lo que se le evaluará principalmente para asegurar un trabajo como analista comercial de nivel de entrada
• Obtenga una pasantía en Analytics. Es posible que le ofrezcan un PPO si la compañía cree que ha realizado el corte
• La analítica no carece de codificación. Necesitará habilidades básicas de codificación, especialmente SQL. Tener un conocimiento de SQL, Excel, VBA, SAS, R o cualquier herramienta que ayude en la extracción y manipulación de datos es una ventaja adicional. Entonces, en caso de que sea reacio a la codificación o cualquier cosa relacionada con los códigos, este puede no ser un trabajo ideal para usted

Volviendo a su otra pregunta sobre qué es más útil: Curso o MBA: Bueno, realmente no tengo una respuesta para esto, pero puedo decirle mi punto de vista.

• Personalmente, no conozco la estructura del curso, pero según lo que entiendo, estos cursos enfatizarán más en mejorar su dominio sobre las herramientas analíticas.
• Antes de aprender las herramientas, debe poder visualizar cómo desea que se vea su salida, qué puntos de datos debe mirar y cómo debe poder manipular sus datos para obtener la salida deseada; Una vez que tenga claro todo eso, tiene un sinfín de herramientas a su disposición para ayudarlo a manipular sus datos.
• El curso lo haría más consciente de cómo es la industria del análisis, pero dudo que lo ayude a conocer el aspecto comercial del análisis, sin el cual no hay mucho alcance para aplicar el análisis.
• MBA definitivamente lo haría más consciente y obtendría una buena idea de cómo funciona un negocio o cómo funcionan los diferentes modelos de negocio; pero eso es algo que también aprenderías en tu trabajo (tal vez restringido a la industria en la que te encuentras)
• MBA abriría más caminos para que explores en caso de que no te guste el análisis y no te veas allí en el futuro

Una vez que esté en el campo y sea bueno en lo que hace, no veo una razón para quedarse atascado por no tener un título de MBA. El alcance en Analytics es inmenso y, como dicen, es un mini MBA en sí mismo.

Espero que haya ayudado y buena suerte!

Answer 2

Claro que puede hacerlo. El analista es alguien que tiene una gran habilidad analítica y eso es algo que 4 años de ingeniería te enseña sin importar en qué campo estés.

Soy un BE en electrónica y telecomunicaciones y estoy buscando un puesto de analista en una empresa.

Pero debes tener en cuenta los límites de ser analista después de BE.
1. No puedes confiar en mí y no puedes convertirte en un analista financiero sin un MBA o MS en Finanzas.
2. Cuando comienzas, no puedes esperar estar en la cima y tienes que esforzarte para aprender SQL, R, SpotFire y otras herramientas similares generalmente utilizadas por las corporaciones.
3. La idea de que los chicos de TI han hecho todo esto es falsa. La única ventaja que un ingeniero de TI tendrá sobre usted es que él / ella puede conocer SQL y un conocimiento básico sobre bases de datos. Conocer R, S, Spotfire y otros realmente no es una práctica común para un equipo de TI / Comps.

Una carrera como analista puede ser un gran campo para cualquier persona con capacidad lógica y habilidades analíticas.

Espero que haya ayudado! 🙂

Answer 3

Sí, y tu título universitario podría no tener nada que ver con eso. Las compañías de análisis generalmente buscan a los estudiantes que tienen un don para el razonamiento y las matemáticas. También como Dhwani Parekh mencionó que no carece de codificación. Además de los lenguajes que mencionó, es posible que deba aprender Java y marcos de big data como Hadoop y Hive.
También sugeriría que no vaya a ningún curso de análisis especial, sino que mejore sus matemáticas, estadísticas y habilidades de codificación y luego busque una pasantía en Fractal, ZS o Mu-Sigma. Podría terminar obteniendo un PPO.
¡Todo lo mejor!

Answer 4

Bueno, depende de qué tipo de analista quieras ser … si quieres ser analista web, sería bueno si puedes tomar la prueba GAIQ (coeficiente intelectual de Google Analytics) y obtener la certificación … si quieres ser predictivo analista … aprende herramientas como “R”.
Si desea la nave nodriza de todos los análisis, aprenda análisis de Big Data utilizando herramientas como Hadoop, etc.

Pero sí, una cosa que es común en todo el campo de análisis es que a todos les encantan los datos y son buenos con los números y las hojas de Excel. Entonces, siendo bueno en matemáticas, las estadísticas siempre son una buena ventaja.

Muchas compañías de análisis en la India contratan pasantes para ayudarlos durante el verano, eligen una buena compañía para hacer pasantías. Es un beneficio mutuo para ambas partes.

Obtener certificaciones siempre es bueno, pero no es obligatorio. Las empresas generalmente buscan personas que simplemente aman los datos y pueden convertirlos en historias. La experiencia práctica siempre es una buena apuesta también.

¡Espero que esto ayude!

Answer 5

El grado y las calificaciones no importan cuando se trata del campo de Analytic. Necesitas poseer pocas habilidades como “Probabilidad y estadística”, Álgebra lineal en matemáticas. Cuando se trata de programación, tiene una amplia gama de herramientas y lenguajes de programación como plataformas R, Python, SQL y Hadoop. Pero antes de eso, necesita aprender algunos algoritmos de aprendizaje automático para realizar análisis de regresión básicos y otras tareas. Si cree que será la forma más difícil de ingresar a este dominio, intente usar herramientas como WEKA, RapidMiner. Para tener una idea clara sobre el libro de Analytic “Doing Data Science” de Rachel Schutt. Luego puede continuar con otros dos libros “Machine Learning in Action” y Programming Collective intelligence.

Answer 6

Para el dominio de Analytics, las matemáticas y el razonamiento lógico son las habilidades básicas, mientras que la tecnología sirve como herramientas para usar estas habilidades.

Una buena combinación de ambos es siempre la mejor combinación.
Las habilidades se pueden mejorar con la práctica, y las herramientas se pueden aprender con la experiencia.

El factor clave es que está interesado en invertir su tiempo para aprender esta habilidad y utilizar varias herramientas para practicarla. Si la respuesta es sí, y si puede visualizarse corriendo detrás de números y hojas de cálculo para identificar patrones ocultos detrás de ellos, entonces seguramente puede tener éxito en este campo.

Answer 7

¡Usted puede! Pero no creo que ningún título de Mech Engg te permita especializarte en estadísticas junto con tu título básico de Mech Engg. Puede aprender SAS / R / Python por iniciativa propia y resolver problemas utilizando conjuntos de datos de muestra disponibles en Kaggle, http://Sas.com, etc.

También puede hacer un curso de certificación en SAS o un curso de análisis en cualquier organización de capacitación.

Answer 8

Es mejor si opta por un MBA de un instituto de renombre. Aún puede obtener cualquier habilidad adicional en su tiempo libre, ya sea aprendiendo por sí mismo o haciendo algún entrenamiento profesional.

Answer 9

Mientras sepa dónde va a utilizar este curso de BA, en su trabajo actual o futuro, no hay ningún daño en hacer un curso de BA. ¡Tenga en cuenta los requisitos del trabajo y vea si lo disfrutaría tanto como debería disfrutar trabajando!