¿Qué cursos deberían tomarse para un programa de maestría en minería de datos y análisis de big data?

Answer 1

Supongo que deberías apuntar a una combinación de matemática aplicada y cursos de programación .

Para el lado de las matemáticas :

• Estadísticas y probabilidad
• Optimización y aproximación numérica.
• Aprendizaje automático
• Procesamiento de la señal

Para el lado de la programación :

• Estructuras de datos y algoritmos.
• Sistemas distribuidos y computación en la nube
• R
• Pitón
• D3 (para visualización)

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Sin embargo, este currículum no será suficiente . También deberías:

• Inscríbase en Coursera para algunos cursos (como Machine Learning por Andrew Ng)
• Prueba los desafíos de Kaggle
• Realiza pasantías en empresas / start-ups líderes
• Codifique tanto como pueda
• Desarrollar cierta experiencia en un campo específico (gestión de datos, algoritmos, visualización …)

Si te apegas a esto, debería funcionar. También hay toneladas de otras formas diferentes. Avísame cuando llegues allí.

¡Buena suerte en tu búsqueda!

Answer 2

Hay muchos cursos (MOOC o tradicionales) disponibles en todo el mundo, pero muchos olvidan que un Data Scientist debe ser bueno en CS / IT y ciencias duras, pero también en aplicaciones comerciales y ética y derecho. Esto último se olvida con demasiada frecuencia en los planes de estudio, pero es un desafío enorme.

Visítenos en el Data ScienceTech Institute, con nuestros programas de maestría más intensivos de 1,600 horas, Data Scientist Designer (antecedentes científicos) y Executive Big Data Analyst (antecedentes de ingeniería y negocios) , en asociación con personas como SAS France y KDnuggets (Gregory I. Piatetsky-Shapiro)
Y debido a que nos preocupamos por la RSE, también proporcionamos una variedad de becas, que cubren del 50 al 100% de las tasas de matrícula. 😉