Hay mucha superposición entre los dos cursos. Pero el enfoque central de los dos cursos es diferente.
En un curso típico de estructuras de datos, aprende las estructuras de datos clásicas, como matrices, pilas, colas, árboles y tablas hash y sus casos de uso. Si está en un programa de primer nivel, también aprenderá estructuras de datos avanzadas como Bloom Filters, HyperLogLog, estructuras de datos persistentes y listas de omisión.
¿Cuándo elegir una lista vinculada sobre una matriz? ¿Debo elegir una tabla hash o un árbol equilibrado para mi aplicación? Este es el tipo de decisiones que aprende a tomar durante el curso. También puede implementar estas estructuras de datos en su lenguaje de programación favorito.
El curso de Diseño y Análisis de Algoritmos es típicamente más teórico (¡muchas pruebas!) Y se enfoca en las complejidades asintóticas de tiempo y espacio de algoritmos comunes. También aprende varios enfoques para abordar problemas usando estrategias como Divide and Conquer, aleatorización, codicioso, programación dinámica, modelando sus datos como un gráfico, etc., y también cómo mejorar el rendimiento de estos algoritmos usando estructuras de datos apropiadas. También aprenderá sobre problemas intratables (¿Qué son P, NP, NP-complete y NP-hard?).
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En general, el curso introductorio de Estructuras de datos está más preocupado por la implementación y el curso Algoritmos es más matemático y abstracto.