La neuroeconomía muestra que las emociones y la vista son más importantes para cualquiera que nuestra audición, tacto u otras inteligencias (de las cuales se han identificado más de 1400). Cuando alguien usa la palabra “elefante”, nadie piensa en una canción o la sensación y ciertamente no es una palabra sino solo una imagen … probablemente una imagen divertida en un entorno familiar, como una imagen de elefantes decorados en el circo. Al final, todos son un “Pensador visual” y, por lo tanto, todos aprenden básicamente de la misma manera (o de lo contrario es más diferente de un día a otro de lo que podría ocurrir de persona a persona). Por lo tanto, el siguiente consejo es cierto para cualquiera.
Es ampliamente aceptado que no pasará mucho tiempo hasta que los humanos ya no sean necesarios para la mayoría de los trabajos básicos, incluidos chofer, farmacéutico, abogado, empleado minorista, trabajador de ensamblaje, soldado, cobrador de peajes, bombero, entrada de datos, juez, periodista deportivo, médico, maestro, cocinero, cualquier arte indistinguible de Pollack’s y atención al cliente. Primero, los robots solo intentaron ser peligrosos, sucios y aburridos. De esos trabajos anteriores, los primeros en irse serán ventas en línea, telemarketing y atención al cliente (ver foto a continuación). El futurista Martin Ford, con sede en Silicon Valley, autor de The Rise of the Robots , pronostica un aumento del desempleo, al igual que The Second Machine Age de Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee. Casi la mitad de ~ 2,000 expertos encuestados por el Pew Center predicen que la tecnología desplazará muchos más empleos de los que crea para 2025. Ray Kurzweil de Google anticipa que la IA alcanzará una “singularidad” de inteligencia humana en solo 15 años. Gartner predice que un tercio completo de todos los trabajos serán reemplazados por software, robots y máquinas inteligentes en menos de una década (para 2025). La pérdida de solo el 25% de los empleos causó la Gran Depresión de 1929, por lo que puede ser peor que eso. Bill Gates también está preocupado por la inteligencia artificial. Cualquiera puede buscar en Google, por ejemplo, “Quién ha aceptado ampliamente que la singularidad llegará pronto” o “Quién ha aceptado ampliamente que la IA probablemente reemplazará a la mayoría de los trabajadores” y encontrar la película (con otros 19 expertos). La película Singularity Is Near está disponible hoy con primera búsqueda y un artículo en MIT Tech Review (¿Quién será el propietario de los robots?) con la segunda búsqueda (así como la encuesta de Pew).
El conocimiento ya no proporciona moneda de mercado: Google hace que el conocimiento esté universalmente disponible. Hace 200 años, el 70% de los trabajadores vivían en granjas. El 99% de estos trabajos han sido reemplazados por máquinas. Cuente la cantidad de caballos en su ciudad … esa puede ser la cantidad de humanos dentro de un siglo o dos a partir de ahora (o mejor aún, cuente la cantidad de mascotas, ja, solo podemos esperar). La atención al cliente se subcontrató a India, China y Vietnam. A continuación, son las máquinas. Apple llegó a las noticias por enviar miles de cartas y contratar a cientos de nuevos ingenieros. Pero, ni una sola carta fue a un estadounidense. El presidente Obama una vez le preguntó a Steve Jobs cuándo Apple podría contratar más estadounidenses nuevamente y Steve dijo: “Esos trabajos nunca volverán a casa”. De lo contrario, los trabajos serviles como la empleada del hotel y el trabajador de atención médica en el hogar siguen siendo seguros (también conocidos como caballos). Adelante y Google, nadie tiene mejores consejos. Ahora, mientras (como mencioné en el primer párrafo) la mitad de todos los futuristas respetados y expertos líderes en lo que se llama la “singularidad tecnológica” (un término con el que cualquiera que viva después de la primera película de Terminator está familiarizado) está preocupado, eso significa que el otro la mitad no lo son. PERO, todos están de acuerdo en que los próximos cambios tecnológicos y sociales serán más importantes que nunca y que nadie puede adivinar qué carreras tendrán demanda en 20 años (a excepción de los trabajos de baja categoría, ya que un robot de $ 400,000 tarda 25 minutos en doblar una sábana ) Creo que es muy revelador que los mejores trabajos actualmente en conversaciones pequeñas no sean de psicólogos sino de programadores que trabajan para producir mejores representantes de ventas (entonces, mejores psicólogos – LOL). Desde principios del siglo XXI, a las empresas les ha ido mucho mejor que a las personas.
Por lo general, los empleadores primero pasan de empleados calificados a empleados no calificados. El término económico para este estilo de gestión es “El modelo de comida rápida” (como se utilizó por primera vez para la preparación de alimentos). Muchos restaurantes han despedido a sus hábiles cocineros de pedidos rápidos y han empleado tecnología, por lo que todo lo que necesitan son adolescentes analfabetos (que se habrán ido en dos años y nunca recibirán beneficios). De hecho, los clientes parecen preferir las empresas que hacen esto (por lo tanto, no debe quejarse cuando su empleador hace lo mismo). Pregúntele a cualquier conductor de camión con 40 años de experiencia qué piensa de los conductores de camión modernos (donde uno puede convertirse hoy en instructor con solo dos meses de experiencia) o pregunte a cualquier taxista sobre las habilidades avanzadas del conductor promedio de Uber. Es el mismo modelo que se está utilizando. El siguiente paso es, lógicamente, reemplazar a los trabajadores poco calificados con robots de primera generación. Ya hay robots que conducen camiones para el Ejército y automóviles para Google. Esto es cierto para todos los trabajos que enumeré anteriormente. Primero, subcontratamos apoyo a India y China. El “representante de soporte” con el que hablé esta semana en Sporting Goods en Sports Authority no era más que un bot sin opción humana. Los humanos son tan raros que hay GetHuman: aplicaciones de Android en Google Play para ayudarlos a encontrarlos. Las presiones económicas son grandes (SA acaba de anunciar la quiebra). Gartner está empleando inteligencia artificial para escribir artículos deportivos, la publicación de Zimmerman afirma que pronto usarán inteligencia artificial para escribir libros, y se han utilizado robots quirúrgicos a bordo de barcos de la Armada durante décadas.
- ¿Cuál es la diferencia entre un M.Tech de un IIT y un MS de una de las 50 universidades de informática más importantes de los Estados Unidos? ¿Merecen la pena las tasas de matrícula en los Estados Unidos? ¿Qué especialidad tiene?
- ¿Qué debo hacer actualmente para asegurar un futuro mejor?
- ¿La psicología clínica sería una buena opción para mí?
- ¿Cómo me convierto en un quant si no me especialicé en STEM durante mi educación universitaria?
- En general, ¿qué título le paga más, un título de ingeniería petrolera o un título de CS?
Las computadoras estaban pasando la prueba de Turing en la década de 1960: un precursor de ELIZA engañó a 150 psicólogos para que creyeran que estaban hablando con un esquizofrénico (ver Dilbert Comic Strip en 2013-08-02). Luego, los críticos de arte a menudo discuten sobre la autenticación de cualquier obra de arte. Entonces, incluso los monos y los elefantes pueden pasar esa Prueba de Turing y las computadoras pueden crear todo tipo de arte serio (ver Creative AI: Los robots que serían pintores). Trabajé con generadores de códigos eficientes hace más de 25 años. Eso es todo lo que los compiladores realmente hacen. Hasta hace 35 años, creía que podía escribir un código de máquina 8080 o 6502 mejor que cualquier compilador (un par una vez “reparó” el 85% del sistema operativo CDC en código de máquina, que leyó y escribió más rápido que cualquier lenguaje superior). El código auto modificable definió el salto de la calculadora a la computadora. Luego, vinieron los arreglos de configuración automática. Entonces, autoaprendizaje. La computadora Big Blue de IBM aprendió a jugar al ajedrez con un programador que no sabía o no le gustaba el ajedrez hace dos décadas. Batido Kasparov dijo que a veces veía una profunda inteligencia y creatividad en los movimientos de la máquina. PLINY y Bing Developer Assistant de Microsoft son intentos actuales de autocodificación. Los desarrolladores ahora están trabajando en el código de autocuración, autoaprendizaje o depuración automática. Naturalmente, el paso final es la autocodificación completa. Las personas creativas a menudo han sido honradas con copias, por ejemplo, artistas como Picasso y Jean Corot firmaban habitualmente trabajos realizados por otros en su nombre. Entonces, ¿cómo te sientes al copiar y mejorar tu “código”?
“Mi padre trabajó para la misma empresa durante doce años. Lo despidieron. Lo reemplazaron con un pequeño aparato así de grande. Hace todo lo que hace mi padre, solo que lo hace mucho mejor. Lo deprimente es que mi madre salió corriendo y compró uno “. – Woody Allen
Todos están de acuerdo en que los vendedores telefónicos están garantizados de ser reemplazados en breve por la tecnología y que los cajeros y cajeros (las profesiones de más rápido crecimiento en Estados Unidos en los últimos 20 años), así como los conductores (ya sea para camiones o taxis) desaparecerán en breve. Los investigadores de NPR dijeron recientemente que no importa cuál sea su trabajo, “probablemente será reemplazado por una máquina”. Pero, un estudio de Oxford sugirió que solo el 47% de todos los trabajos están amenazados por la extinción inmediata. En ¿Son obsoletos los trabajos ?, el autor de Present Shock, Douglas Rushkoff, dijo: “Nos gusta creer que la respuesta adecuada es entrenar a los humanos para un trabajo de nivel superior. Pero no se necesita tanta gente para fabricar los robots como los robots reemplazan”. Heck, un algoritmo no sensible llamado Vital fue nombrado hace un par de años para la junta directiva de la firma de capital de riesgo Deep Knowledge Ventures, centrándose en medicamentos para enfermedades relacionadas con la edad. Así como los periodistas altamente calificados y altamente remunerados fueron reemplazados por las masas ignorantes (eh, esos somos nosotros), la IA de los blogs seguramente llegará. Los más propensos a ser reemplazados, como siempre, son los trabajos que son repetitivos y utilizan poca toma de decisiones en tiempo real. Y, las cifras de empleo han bajado.
¿Cuáles son los trabajos más seguros? Muchos expertos enumeran trabajos de cirujano cardíaco a dentista. O, en otras palabras, aquellos que requieren destreza e interacciones de atención médica calificadas. Además, aquellos trabajos que requieren la capacidad de persuadir, negociar y pensar creativamente probablemente serán los últimos en desaparecer. En lugar de pensar en trabajos “seguros”, podría ser mejor pensar en títulos más versátiles … como la forma en que un título en derecho puede ayudarlo a convertirse en presidente, CEO, banquero, consultor fiscal, CFP o mediador. Un título en derecho le enseña a uno a pensar analíticamente, hablar persuasivamente en público, recopilar hechos y simplificar ideas, así como a negociar, aconsejar y enseñar. Estas son TODAS las habilidades más necesarias en un futuro mundo automatizado. En segundo lugar, es licenciado en biología con algo más, como ingeniería biomédica (actualmente los ingenieros mejor pagados) o bioquímica. El tercer grado más flexible es en contabilidad avanzada (más enfoque en números y menos en personas). Finalmente, aquellos que fabrican los robots, como ingenieros y programadores, recién comienzan su fase de “Comida rápida”, pero muchos trabajos durarán más de 20 años. Estos no son fáciles de obtener títulos. Lo mejor para los “muggles” normales está en la enseñanza K-12 (a pesar de estar ya sin habla), el trabajo social (aún más importante cuando el 30% está desempleado, ¡ay!) Y los estudios religiosos (ídem).
La película Matrix se escribió originalmente sobre la base de la suposición de que en un futuro cercano las máquinas solo valorarían a las personas para construir redes computacionales biológicas (en lugar de baterías). Esto podría ocurrir por la interfaz avanzada del teléfono inteligente. Ha habido sistemas externos que leen cerebros para controlar las extremidades durante años y los investigadores recientemente implantaron recuerdos falsos en ratones. Muchos antiguos vieron el cielo como una especie de Matrix donde todos tenían sus cerebros (almas) tan estrechamente conectados en red. A menudo he imaginado la Nueva Tierra de la Biblia como un lugar donde cada persona escucha cada pensamiento (cómo las ballenas y los delfines parecen hablar de todo lo que hacen y son escuchados por otros durante cientos de millas) y cuán hipócritas pueden ser los cristianos. el menos preparado para un lugar tan “justo”. Los estudios muestran que todos mentimos unas 200 veces al día (90% por omisión). Imagine una interfaz de computadora que captó e identificó esto: ¡argh! La próxima gran revolución tecnológica y social será más sobre quiénes somos que sobre lo que hacemos o poseemos. Los “Grandes Despertos” estadounidenses impulsaron la era científica (basada en un mayor acceso público a una educación básica), la era industrial (basada en un acceso más justo a las oportunidades y sistemas sociales de apoyo como el bienestar para alentar una mayor toma de riesgos) y la era de la información (basado en un acceso más democrático a la toma de decisiones). La pobreza fue vista como el subproducto de defectos más amplios en la sociedad y no como la paga del pecado (por desgracia, la mayoría todavía necesita aprender esto).
El Dr. Nobel, ganador del Premio Nobel de Economía, argumenta que nuevamente estamos pasando por un cuarto Gran Despertar de la igualdad de propósito (con un mayor enfoque en valores y visiones) que se suma al conocimiento, la oportunidad y la política como una nueva base relacional para un nuevo simbiótico Edad (usted sabe que la era de la información ha pasado desde el colapso informático de 2002-3, ¿verdad?) Para una nueva economía donde las soluciones integrales se construyen en grandes redes de pequeñas empresas (que ya producen más de la mitad de los nuevos EE.UU. crecimiento) al igual que Matrix original o la “Nueva Tierra” de Jim de mayores comunicaciones en tiempo real. Naturalmente, esto causará interrupciones en las normas sociales existentes que no crucen los límites étnicos, de clase y de estatus. Y así, no podemos confiar en nuestras familias (y así experimentar tasas más altas de divorcio) así como en extraños (y experimentar tasas más altas de delincuencia). La era industrial se trataba de “cosas”, mientras que la era de la información se trataba de más “cosas”: hacer cosas, comercializar cosas, comprar cosas y llenar los vertederos con cosas. Pero, nos estamos dando cuenta de que todo eso no ayuda. Estados Unidos, el país más rico y mejor del mundo, tiene vidas más cortas, más enfermedades mentales, más obesidad, más personas en prisión y más disparidad de ingresos que cualquier otra nación desarrollada. Estamos sobrecargados con información inútil, o peor aún, a menudo confundimos la información con la comprensión. Además, los problemas (incluso los problemas tecnológicos) nunca se resuelven con la tecnología. DeMarco dijo en Peopleware que el software más comúnmente escrito son las cuentas por cobrar (ya que todos quieren que se les pague) con cientos de equipos de desarrollo trabajando en cualquier momento. Se sabe que más de dos tercios se enfrentan al fracaso no debido a malentendidos en la contabilidad sino solo a problemas continuos con las relaciones humanas. Si queremos mantener el ritmo, necesitaremos resolver eso con sistemas más grandes, charlas de ventas de pensamiento relacional (o, como lo resume Aristóteles en sus conferencias sobre Metafísica, “Cuando el todo es más que la suma de sus partes” ) Incluso ser un héroe humano, o el “Ejército de Uno” ideal, simplemente ya no será suficiente.
