¿Qué tan bueno es el programa de Maestría en Ciencias en análisis predictivo en la Universidad DePaul?

Answer 1

Pros
– Programa de 2 años, por lo que no se apresura como los campamentos de entrenamiento que examinan un tema por semana
– En Chicago, hay muchas oportunidades para unirse a grupos de encuentro, encontrar compañías interesantes
– El programa ha existido durante un tiempo en relación con el campo, no parece que esté parcheado (algunos programas son básicamente estadísticas de MBA w / a y clase CS)
– El sistema trimestral (vs semestre) le permite tomar más cursos

Contras
– Caro ($ 40,000 +)
– Estructura de clase a veces demasiado tradicional, no orientada al mundo real (por ejemplo, exámenes donde no se permiten computadoras, una página de notas)
– Algunas clases son impartidas por adjuntos que simplemente no son buenos maestros
– Apoyo administrativo / extracurricular mínimo para los estudiantes: hay una feria de carreras, pero casi todos los eventos (oradores invitados, redes de estudiantes, hackatones, etc.) son organizados por los propios estudiantes.

Sin duda, es una educación que vale la pena, pero tenga en cuenta lo que quiere y no asuma que el título garantiza un trabajo. No hay escasez de opciones de aprendizaje gratuitas, y la ruta DIY te garantizará que aprenderás exactamente lo que quieres, pero eso supone mucho autocontrol.

– Estudiante actual de MSPA

Answer 2

Estoy a punto de terminar mi programa y no puedo estar más feliz con mi decisión de ingresar al programa de Análisis Predictivo de MS de DePaul. Los cursos son excelentes y la facultad es líder en su dominio. Además, el programa envía por correo electrónico continuamente ofertas de trabajo abiertas de corporaciones grandes y pequeñas que buscan específicamente estudiantes de DePaul MS Predictive Analytics. La educación por sí sola no le dará a alguien habilidades para convertirse en un científico de datos, pero el programa de DePaul definitivamente lo coloca en el camino correcto desde el punto de vista de la educación y le enseña las herramientas que un buen científico de datos necesita.

Answer 3

Abandoné el programa el año pasado. Tomó 5 cursos del plan de estudios MSPA. Los cursos son ligeros en rigor matemático, muy poco profundos y demasiado enfocados en el uso de herramientas. Los maestros incluso no pudieron dar la intuición detrás de las diversas técnicas. Por ejemplo, en las clases de Análisis avanzado de datos y Tecnologías de descubrimiento de conocimiento, los maestros se centraron mucho en el uso de la herramienta que es R, más bien profundizar en las técnicas multivariadas. Los exámenes son muy fáciles. Las asignaciones no tienen profundidad. No hay una buena orientación sobre los proyectos del curso. Puedes obtener calificaciones de A tomando dos clases y trabajando en un trabajo de tiempo completo. Después de graduarse de MSPA, obtendrá un título, pero si aprende lo mismo de otras fuentes gratuitas en línea, tendrá un conocimiento mucho mejor que un graduado de MSPA de Depaul.

Answer 4

Está en los 20 mejores programas. Tiene muy buenos cursos. La facultad es asombrosa. Y además es por 2 años tan extenso