Hay un interés creciente entre los psicólogos en descomponer los espectros de frecuencia del EEG del cuero cabelludo para que podamos medir la actividad cerebral sin bloqueo de fase.
¿Puedes crear un algoritmo para acelerar la transformación de Fourier para EEG del cuero cabelludo?
¿Se pueden realizar estudios de simulación para determinar la frecuencia máxima (alta gamma) que se puede recoger de forma confiable de los electrodos en el cuero cabelludo? ¿Sería lo mismo para adultos que para bebés?
¿Puede desarrollar un método para estimar el pico y el inicio de una oscilación impulsada por estímulo que sea robusta al ruido?
- En un filtro de paso alto o de paso bajo, ¿importa el ciclo de trabajo de la señal … o solo depende de la frecuencia? ¿Como una señal de una frecuencia particular puede tener un ciclo de trabajo diferente?
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¿Se puede desarrollar algún método de localización de fuente para la actividad cerebral sin bloqueo de fase?
¿Se puede crear una herramienta de corrección de comparaciones múltiples basada en clúster para detectar efectos verdaderamente significativos en todo el cuero cabelludo?
Cualquier trabajo metodológico realizado en este campo sería muy apreciado. Para obtener puntos científicos adicionales, debe programar lo que desarrolle en una caja de herramientas de análisis de Matlab existente como EEGlab para que otros investigadores puedan usarlo.