¿Qué habilidades puedo obtener de los cursos de ingeniería / sistemas de control de una maestría típica en ingeniería eléctrica (MS EE)?

Answer 1

Hay algo de verdad en que las clases de ingeniería de control no suelen tener muchos proyectos que lo capaciten para adquirir habilidades que tienen una gran demanda en la industria. Sin embargo, le recomiendo encarecidamente que mire la educación en ingeniería eléctrica (EE) desde una perspectiva más amplia y holística, y que hable con muchas personas en la industria (no solo aquellas en EE) y la academia en varias partes del mundo.

Un conjunto de habilidades que incluye análisis matemático, análisis estadístico, modelado estocástico (piense en sistemas de control estocástico) y desarrollo de software tienen una gran demanda.

Pensamiento de ingeniería

Concéntrese en adquirir habilidades de “pensamiento de ingeniería”, que son muy similares a las habilidades de pensamiento computacional. Vea la respuesta del usuario de Quora a ¿Qué habilidades tangibles no específicas de la plataforma adquieren los informáticos a través de su educación universitaria? Además, vea Pensamiento computacional.

Consulte también la respuesta del usuario de Quora a ¿Cuáles son las tendencias recientes en sistemas de control y electrónica?

Por ejemplo, los filtros Kalman se pueden usar para diseñar sistemas de control para sistemas de navegación y procesamiento de señales, así como también se pueden aplicar en ingeniería financiera y econometría.

Del mismo modo, los conceptos centrales de observabilidad y capacidad de control también se utilizan en las pruebas VLSI, la verificación VLSI y las pruebas de software.

Reducción de orden modelo (MOR):

1. Respuesta del usuario de Quora a ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender la reducción de orden de modelos lineales y no lineales?
2. Modelo de Reducción de Órdenes (MOR): Recursos de Pasquale Ferrara en Ingeniería Eléctrica + Informática (EECS)

MOR se utiliza en dinámica de fluidos computacional, simulación de circuitos, análisis de elementos finitos, entre otros temas de ingeniería. Con habilidades de desarrollo de software decentes, puede ramificarse en ingeniería computacional.

Dinámica no lineal (sistemas dinámicos no lineales): sistemas complejos

Si bien los ingenieros se esfuerzan por diseñar sistemas de control que sean lineales, muchos sistemas dinámicos en la naturaleza no son lineales. Por lo tanto, la necesidad de MOR no lineal.

Desde mediados de la década de 1990, Complex Systems es un área de investigación bien estudiada. Los sistemas complejos son una categoría de sistemas dinámicos no lineales. Algunos sistemas complejos incluyen redes sociales (combinadas con habilidades de desarrollo de software que pueden ser útiles para trabajar en empresas de redes sociales) y redes biológicas. Las compañías farmacéuticas están estudiando intensamente las redes biológicas y los sistemas biológicos, que son sistemas / redes de control; pensar en biología de sistemas.

Las redes de distribución de energía eléctrica también son una forma de redes / sistemas de control. Las iniciativas de Smart Grid pueden brindar buenas oportunidades profesionales para los ingenieros de control.

Computación autonómica

La informática autónoma es la intersección de la informática y la ingeniería de control. Está diseñando sistemas informáticos inteligentes (p. Ej., Sistemas operativos y sistemas de información) y redes que pueden adaptarse y ajustarse a condiciones dinámicas y entradas de datos. Estos sistemas están diseñados utilizando conceptos fundamentales en ingeniería de control.

Sistemas Ciberfísicos (CPS) + Internet de las Cosas (IoT)

Los sistemas ciberfísicos presentan muchos desafíos en la ingeniería de control, lo que requiere que interactúe con los sistemas integrados con el mundo real. Las herramientas de automatización de diseño para CPS tienen muchos desafíos sin resolver. Además, la tendencia emergente de Internet de las cosas (IoT) requiere que muchas CPS y redes de CPS se den cuenta de su potencial. Entonces, sí, necesitamos sistemas de control y redes para administrar estos CPS y sus redes.

Ingeniería deportiva

La biomecánica y la kinesiología implican el control del cuerpo humano. Controlar el cuerpo humano en atletas de clase mundial es un arte, una ciencia e implica mucha “ingeniería”. Crear soluciones de ingeniería para ayudar a los atletas de élite a mejorar mucho es muy desafiante y ciertamente implica muchos problemas de control. Sin embargo, las oportunidades profesionales son pocas. Además de las compañías deportivas, como Nike, y las instalaciones del Centro de Entrenamiento Olímpico de EE. UU. Y el Instituto Australiano del Deporte (AIS), es difícil ser contratado como ingeniero deportivo. Además, para oportunidades en Europa y Asia, tendría que aprender el idioma local para hacer su trabajo y sobrevivir viviendo en la ciudad / pueblo.

Big Data

Las posiciones para abordar las tendencias de “Big Data” implican análisis matemático, análisis estadístico, modelado estocástico y desarrollo de software. Por lo tanto, sus habilidades de ingeniería serán perfeccionadas para abordar las oportunidades de carrera en “Big Data”. Sin embargo, para evitar competir con los Jones, aproveche las oportunidades en el dominio de EE, como las relacionadas con la ingeniería de instrumentación (es decir, la adquisición de datos y lo que no) y la fabricación de semiconductores. Puede trabajar en un marco que analice datos de obleas fabricadas y de prueba para detectar defectos y fallas funcionales, mejorar automáticamente el proceso de fabricación (piense en el sistema de control adaptativo y el control de proceso estadístico) y también personalice / mejore el proceso de diseño (piense en el diseño VLSI para manufacturabilidad, DFM).

El trabajo del curso en ingeniería de control varía entre los departamentos de EE. Algunos son académicamente rigurosos y otros no. No es raro que se basen en problemas de libros de texto o versiones simplificadas de los problemas de investigación de los profesores.

Para obtener más información, consulte mi blog de Ingeniería eléctrica + Ciencias de la computación (EECS).

Answer 2

En primer lugar, la habilidad principal que obtendrá de esto es la capacidad de encontrar la información necesaria. Cuando escribes tu trabajo de curso, constantemente investigas sobre diferentes temas y te obligan a desarrollar tus habilidades de búsqueda para tener éxito.

En segundo lugar, está desarrollando su pensamiento de ingeniería: aprende a desarrollar diferentes modelos para los problemas que está resolviendo, aprende a analizar la información, etc.

Además, está aprendiendo a trabajar con grandes cantidades de datos, lo que requiere que esté concentrado y atento; no todos pueden mostrar este conjunto de habilidades en las actividades cotidianas.

Si realmente se siente atrapado, le sugiero que consulte este sitio sobre cursos de ingeniería: puede encontrar mucha información útil sobre este tema. Además, puede pedir ayuda a los expertos de la compañía; siempre están felices de brindarle información útil y brindarle asistencia con sus documentos.

Answer 3

Es una creencia común que los cursos de ingeniería de sistemas de control no ofrecen tanto para satisfacer las demandas de la industria. Si bien existe esta creencia, también es importante tener en cuenta que hay diferentes formas de aplicar el conocimiento adquirido en cualquier curso de Maestría. Uno podría optar por estudiar la academia, investigar o trabajar en la parte técnica de la industria. Los profesionales en estos diferentes campos estarían mejor ubicados para dar consejos sobre si tomar el control de sistemas de ingeniería eléctrica FOE. Están en el comercio y, por lo tanto, saben lo que se necesita y las diferentes formas de ver el aspecto educativo y cómo se traducirá en una aplicación práctica. El otro punto que vale la pena señalar es que, a diferencia del servicio de redacción de ensayos de investigación http://www.ninjaessays.org/ donde uno puede obtener un documento a tiempo para cualquier tema que esté estudiando, el punto de estudiar un curso técnico es ampliar el pensando. Asumir la Ingeniería de Sistemas de Control, por lo tanto, debe verse como un medio para expandir su pensamiento. Concéntrese en los cursos de computación y modelado que funcionarán para su bien en diferentes aspectos en lugar de tomar un conjunto de habilidades que, aunque a pedido, pueden no ser aplicables en las diferentes áreas de la Ingeniería Eléctrica.