¿Qué tan común es que las personas sientan que han perdido un año entero de estudios de posgrado por nada?

Answer 1

Esto me ha pasado. La mayoría de los miembros en el laboratorio gastaron aproximadamente un año en la escuela de posgrado tratando problemas con una plataforma FPGA de vanguardia. Aunque no tengo ningún número, supongo que perder el tiempo haciendo tareas sin salida (ni siquiera considerado investigación) es bastante común para los estudiantes de posgrado.

Estábamos usando una computadora con un poco de hardware / firmware creado por una empresa de inicio, que es extremadamente costoso ($ 30K + por máquina después de la donación de los FPGA de Xilinx). El hardware candidato a la versión era propenso a los cambios de bits de bus, que trabajamos duro para diagnosticar y solucionar. Terminamos perdiendo mucho tiempo creando una verificación CRC personalizada para los paquetes de transferencia de datos, pero incluso esto no fue lo suficientemente bueno en algunos casos. Resulta que el problema era que la plataforma FPGA estaba mal diseñada: no podía entregar la cantidad adecuada de energía al FPGA, lo que hizo que el bus se quedara fuera de especificaciones. Además, el cable de alimentación FPGA se diseñó mal y se arrancó fácilmente durante la instalación (lo descubrimos por las malas). Por alguna razón, no pudimos RMA la plataforma a pesar de que se demostró que es un defecto de diseño. Creo que más tarde hicimos RMA la plataforma, pero el reemplazo tuvo el mismo problema.

Luego, cambiamos a hardware básico (Xilinx ML605). Esta fue la mejor decisión: el hardware era realmente confiable y podíamos solucionar cualquier problema con la infraestructura del software debido a la naturaleza de código abierto de la infraestructura FPGA (OpenCPI). Además de los problemas de hardware, uno de los principales defectos con el hardware personalizado era que dependíamos de que la compañía de inicio entregara las actualizaciones de firmware prometidas de manera oportuna (nunca lo hicieron).

La máquina de hardware personalizada ahora es el blanco de nuestras bromas en el grupo de investigación (cuando el profesor no está allí). Todos estamos extremadamente amargados por la cantidad de esfuerzo gastado y el tiempo perdido debido a esa máquina. Cada vez que alguien menciona esa máquina horrible, todos comienzan a reír y a quejarse de la experiencia. Si pudiéramos, nos gustaría llevar esa máquina al estilo Office Space, pero desafortunadamente el costo de la máquina nos prohíbe hacerlo.

Answer 2

Si su pregunta se enmarca como ¿Es posible trabajar durante 1 año en una investigación que no conduzca a un resultado positivo? , es bastante fácil ver que esto es posible, y en algunas ciencias, bastante común (donde lleva un año configurar el entorno y otras cosas para el experimento).

Sin embargo, esto se espera en la investigación: por su propia naturaleza, la investigación conlleva riesgos. Cuanto mayor es la idea, mayor es el riesgo de que falle y no sea apreciado. Esto es algo que debes aceptar. Ver STEM Los estudiantes deben ser enseñados a fallar.

Dicho esto, hay formas de mitigar su riesgo: comunicación clara y discusión de sus ideas con algunos colegas antes de pasar el punto de no retroceso , y tener un plan de respaldo para configurar nuevos experimentos (utilizando el experimento fallido ) si el experimento falla.

Answer 3

Si pasaste un año haciendo algo solo para aprender que no deberías haberlo hecho, eso no es nada. Aprender qué caminos son callejones sin salida es parte de la investigación, y ahora puede decirle a la gente que no siga este camino.

Es por eso que la investigación lleva tanto tiempo como lo hace.

Answer 4

Es bastante común que los estudiantes de doctorado no tengan resultados publicables durante un total de varios años. Algunos nunca obtienen resultados publicables y no reciben el título.

Pasé casi ocho años en la escuela de posgrado, y más de la mitad de ese tiempo no tuvo resultados publicables.

• Pasé más de dos años intentando y casi siempre fallando en extraer más rendimiento del procesador Itanium de Intel, tanto con técnicas de compilación como con mejoras propuestas de microarquitectura.
• Quemé al menos otro año en otros proyectos que no funcionaron.
• Hubo varios errores que tuve que depurar rastreando manualmente a través del código de ensamblaje (problemas de compilación o errores que no se manifestarían si compilara con indicadores de depuración), y al menos un error tardó un mes completo en descubrirlo .

Aproximadamente 2/3 de mis publicaciones de la escuela de posgrado fueron en los últimos 2 años. Algunos de los primeros años fueron muy difíciles, y hubo un puñado de cosas que me impidieron una depresión total:

• Estaba en un grupo de investigación al que la mayoría de la gente no tendría la oportunidad de unirse. No hay problemas para obtener financiación.
• Estaba aprendiendo muchas lecciones que terminaron siendo necesarias para vencer a otros investigadores a los resultados, completar mi tesis y obtener mi primer inicio adquirido.
• Estaba viendo a una chica en ese momento que me apoyó mucho, incluso cuando su propio asesor de doctorado falleció y tuvo que renunciar a sus planes para un doctorado. Ella es mi esposa ahora.

Answer 5

Estoy limitando mi respuesta al tema de la investigación en la escuela de posgrado, ya que este es probablemente el único factor que exige la mayor parte de la inversión de tiempo y esfuerzo.

Dada mi experiencia personal y las diversas conversaciones que he tenido con amigos, cada estudiante de posgrado, en algún momento, parece experimentar la sensación de haber desperdiciado semanas o meses o, a veces, un año, trabajando en un problema sin resultados tangibles.

Sin embargo, en la mayoría de estos casos, las cosas son recuperables. Con eso quiero decir:

1. Los resultados de experimentos fallidos se pueden usar como punto de partida o retroalimentación para diseñar experimentos nuevos y mejorados. Creo que esto es algo que Vijay Chidambaram eludió en su respuesta.
2. Si la pérdida de tiempo fue el resultado de ir por una tangente para resolver un enunciado de problema diferente, documentar el enunciado secundario y su solución podría ayudar a sentar las bases para que alguien retome esa investigación desde donde la dejó y la siga como su objetivo principal.

Dicho esto, hay una serie de casos en los que es posible alcanzar un punto muerto absoluto, con la única opción de ser un comienzo completamente nuevo. He pasado por esta situación, y puedo decirte que no es bonita. Y en un porcentaje muy alto de estos casos, la falla y el desperdicio de recursos resultante se pueden atribuir a un solo factor: un objetivo de investigación mal definido .