A continuación hay una lista incompleta de escuelas que tienen grupos de bases de datos muy fuertes en los Estados Unidos. Perdóname si olvidé incluir tu escuela favorita.
Las escuelas difieren en sus filosofías de investigación. Algunos tienden a ser más teóricos, otros más centrados en la construcción de sistemas. (El mundo necesita ambos).
Berkeley
Facultad activa central: Michael Franklin y Joe Hellerstein
Históricamente, Berkeley tiene un grupo de bases de datos muy sólido y centrado en los sistemas. Berkeley DB, Ingres (el primer sistema de base de datos relacional de código abierto), Postgres, todo salió de Berkeley. Y gracias a uno de los primeros miembros de la facultad Michael Stonebraker (ahora en el MIT), el grupo ha sido muy emprendedor y activo en la comercialización de proyectos de investigación.
Berkeley es conocido por la colaboración entre disciplinas. Por ejemplo, Michael Franklin es director de AMPLab (Algorithms, Machines, and People), un laboratorio de investigación de 9 profesores de sistemas, bases de datos, redes y aprendizaje automático para abordar problemas de Big Data.
Algunos de los proyectos recientes incluyen lenguajes de programación declarativos para sistemas distribuidos, redes declarativas, bases de datos probabilísticas, redes de sensores, bases de datos de transmisión y bases de datos de crowdsourcing.
MIT
Facultad activa central: Sam Madden y Michael Stonebraker
El grupo de bases de datos del MIT es relativamente nuevo y está muy centrado en los sistemas. (Ambos profesores vinieron de Berkeley.) Comenzó cuando Stonebraker dejó Berkeley. En 2003, contrataron a Sam Madden. Madden y Stonebraker es una muy buena combinación (joven, enérgica versus experimentada, emprendedora). También colaboran muy de cerca con el grupo de sistemas (PDOS).
Tanto Berkeley como los grupos del MIT se enorgullecen de construir sistemas reales.
Algunos de los proyectos recientes incluyen bases de datos científicas, bases de datos en memoria, almacenes de columnas, bases de datos de transmisión, sensores, bases de datos orientadas a la seguridad.
Universidad de Wisconsin-Madison
Facultad activa central: AnHai Doan, Jeff Naughton, Jignesh Patel y Chris Re
Conocido por la “base de datos de la mafia”, Wisconsin tiene uno de los grupos de investigación de bases de datos más grandes y ha producido muchos investigadores. Por ejemplo, ambos profesores de la base de datos de Berkeley enumerados anteriormente (Joe Hellerstein y Michael Franklin) hicieron su doctorado en Wisconsin. Varios investigadores muy conocidos solían trabajar allí, incluidos David DeWitt y Raghu Ramakrishnan (que ahora es jefe de Yahoo Research). También escribieron uno de los libros de texto de bases de datos clásicos Sistemas de gestión de bases de datos .
Stanford
Facultad activa central: Héctor García-Molina y Jennifer Widom
Stanford también tiene un grupo de base de datos muy fuerte. Tiende a ser más teórico que los grupos de Berkeley / MIT. Por ejemplo, la metodología de investigación de Jennifer Widom es estudiar primero el modelo de datos, luego el lenguaje de consulta y, por último, considerar la construcción de un sistema. Stanford tiene uno de los libros de texto de bases de datos clásicos Sistemas de bases de datos: El libro completo .
Algunos de los proyectos recientes incluyen crowdsourcing declarativo, marcos de resolución de entidades, procedencia, bases de datos probabilísticas y bases de datos de transmisión.
Universidad de Washington
Facultad activa central: Magda Balazinska, Bill Howe, Dan Suciu, etc.
Algunos proyectos recientes incluyen bases de datos científicas y bases de datos probabilísticas.
Cornell
Facultad activa central: Johannes Gehrke
Algunos proyectos recientes incluyen consultas y transacciones enredadas (mejor artículo de SIGMOD 2011), juegos y bases de datos.