¿Qué deben saber los futuros estudiantes acerca de obtener un doctorado en física experimental de alta energía?

Algunos puntos sobre las cosas más nebulosas que “ser bueno en estadísticas, Unix, Python y C ++”, sin embargo, es mi opinión personal, y estoy seguro de que encontrará muchos con tomas contrastantes. Sospecho que mucho de esto se traduce en otros temas, aunque no en todos, debido a la naturaleza de las grandes colaboraciones de HEP.

  • No hay preguntas tontas. O mejor dicho, los hay, pero hay formas de preguntarles que no te hacen ver como un idiota. Y probablemente una buena fracción de las personas en la charla / reunión también se pierden y se preguntan lo mismo: una pregunta simple, bien planteada, ayudará a todos.
  • No necesitas ir a todas las reuniones. Puede ocupar todo su tiempo con reuniones, y están dominadas en gran medida por malas presentaciones y mucho aburrimiento. [O tal vez solo tengo un período de atención inusualmente corto, en cuyo caso estás mejor preparado para esto que yo.] La cosa es, siempre y cuando te mantengas en contacto con las personas a) con las que estás trabajando y b) quién está alimentando información en su trabajo o usándola, usted
  • En términos más generales, existe un “corporativismo” en el HEP experimental, lo que quiero decir en el sentido de colectividad, más bien una perjura cruda, que puede estar en desacuerdo con sus ideales académicos. Las reuniones y la proliferación de “roles de gestión” es un aspecto de esto; otra es que puede encontrar bastantes “jugadores de equipo” que valoran una “victoria” por su experimento por encima haciendo la mejor ciencia. No tienes que jugar el juego de esta manera. En general, ser un gran colectivo significa que hay política, y algunas personas están muy motivadas a escalar el poste grasiento: no seas ingenuo.
  • Sin embargo, si desea continuar en un camino académico, hay un juego que tendrá que jugar, principalmente al final y después del doctorado, y que está logrando suficiente “visibilidad” en el experimento, particularmente desde el punto de vista de coordinadores / coordinadores de grupos de física y similares. Esto es importante porque desea obtener un trabajo, y las referencias de esas personas son clave para las aplicaciones. Idealmente, desea estar en los radares de los grupos HEP (a través de sus posdoctorados y en su facultad junior en particular) debido a haber hecho un buen trabajo de manera prominente en su área, y luego respaldarlo con una recomendación de alguien de mayor experiencia en el experimento. Esto no es en absoluto incompatible con hacer un buen trabajo; de hecho, el buen trabajo es un componente esencial, solo para tener en cuenta que también debe asegurarse de que (visiblemente) obtenga el crédito por ello.
  • Las publicaciones juegan un papel extraño en el HEP experimental: todos los participantes en el experimento (después de una calificación de 1 año) figuran en todos los documentos. Desde afuera es imposible saber quiénes fueron los “autores reales” (por la razón de que las personas que hicieron funcionar el detector eran tan esenciales como, y tal vez trabajaron más y en problemas más difíciles que la persona que hizo las tramas finales). Las “notas” internas en los experimentos tienen nombres individuales adjuntos, pero estos no son visibles desde el exterior. Todo esto significa que las estadísticas de citas crudas carecen de sentido, y que una combinación de reputación informal y responsabilidades oficiales (con títulos) juegan un papel importante en el progreso de la carrera. A diferencia de muchas disciplinas científicas en estos días, esto significa que en HEP ​​experimental no es necesario que bailes por completo al ritmo de las métricas de citas: eso es algo bueno.
  • Conectado a la colectividad del experimento: las personas se estresan mucho por la urgencia de realizar alguna búsqueda, medición o calibración AHORA. Es inmensamente fácil caer en esto y estresarse. Pero al final, solo estamos golpeando protones (o lo que sea) juntos para descubrir qué está pasando. Puede esperar. Claro, haz lo mejor que puedas y eso incluye velocidad en algún nivel, pero permapanic no es bueno para ti, tus relaciones o la calidad científica al final. Retrocede un poco, sin ser un imbécil. (Esto es quizás más para los posdoctorados: como estudiante de doctorado no tienes mucha / ninguna influencia política en la escala del gran experimento).
  • Use su tiempo de doctorado para explorar diferentes ideas físicas y computacionales, siga los callejones sin salida por un capricho, calcule cosas que podría dar por sentado, etc. Se sentirá ocupado (probablemente más que nunca antes), pero desde 10 años después puedo decirle que el tiempo de doctorado es un regalo de demandas relativamente bajas y menos multitarea / malabares de lo que está por venir. Usa esa libertad (relativa), o te arrepentirás.
  • (Una extensión de esto, para los postdocs: usted también está relativamente libre de obstáculos en comparación con los académicos. Use algunos ciclos postdoc para hacer una investigación práctica y aprender algunas de las realidades del análisis, el diseño de software, lo que sea. cargar con una mayor administración al nivel que solo puede hacer un poco de práctica, y tener que “gestionar la investigación” a través de otros que están mucho más en sintonía con los detalles … lo cual es frustrante como el infierno, así que si te gusta hacerlo ciencia, haz ciencia hasta que te aburras y quieras probar suerte como maestro / gerente).
  • No hay suficientes puestos académicos para todos ustedes. Lo sentimos, apesta: aceptamos a muchos estudiantes de doctorado, luego convertimos a muchos de ellos en postdocs, y una fracción significativa de ellos en postdocs senior … y luego un pequeño número en académicos titulados. Ni siquiera todas las estrellas logran pasar (y también hay una tasa falsa significativa …) Si te encanta aprender y hacer física, está bien, pero ten en cuenta que una posición académica al final no está garantizada, particularmente no en un super- Universidad prestigiosa. Si crees que disfrutarás el viaje y no te arrepentirás de la experiencia, haz un doctorado HEP; Si se trata del objetivo profesional, piense detenidamente, ¡puede que ni siquiera sea lo que cree que es!
  • Ir a esquiar. (Si está en el CERN) Coma pastel. Beber café. Hacer amigos. Disfrútala. Y haga un buen trabajo: valore la calidad y el interés (para usted y para los demás) sobre ser un engranaje en la gran máquina. No tiene que permanecer en HEP ​​para siempre, la mayoría no, de una forma u otra, así que asegúrese de que sea una buena experiencia .

(a) Es difícil

(b) vas al CERN y si tienes suerte, observa cómo construyen túneles con máquinas perforadoras controladas por láser,

(c) obtienes una cuenta bancaria suiza, pero solo si apestas a las personas y el CERN te paga por trabajar en los detectores,

(d) obtienes buenas escuelas de verano sobre teoría de cuerdas, que todos se saltan, porque todo es un montón de tonterías antiguas e interfiere con la importante tarea de usar integrales de ruta para diseñar el rastreo de pub más eficiente,

(e) trabajas en detectores muy grandes,

(f) inventa algoritmos para extraer la física de los detectores,

(g) aprende muchas estadísticas desordenadas, lo que es inútil a menos que cambie el nombre de “Ciencia de datos” en su CV / CV,

(h) aprendes la teoría cuántica de campos y el Modelo Estándar, que te obligan a creer que son demasiado desordenados para ser cualquier cosa menos una imagen incompleta,

(i) conoces a personas con acentos alemanes e italianos, cuando pasas apuros en el albergue del CERN para ahorrar dinero,

(j) puedes conocer a premios Nobel y otras personas famosas (excepto Brian Cox, que siempre está demasiado ocupado haciendo que su cabello se deje peinar para que la BBC responda preguntas importantes como “Supongamos, si quieres, un agujero negro. ¿Qué pasaría? si, en aras de la discusión, ¿la singularidad hubiera entronizado a un mesón? ”).

(k) descontar (a) es divertido, porque conoces a físicos de todo el mundo y aprendes cosas sobre el Universo que reconectan tu cerebro para siempre.

Física de alta energía, no he oído que se llame así desde mi día cuando las computadoras tenían tubos.

Primero, elija una escuela a la que pueda asistir, pagar u obtener un premio por algún tipo. no elija princeton si no puede pagarlo u obtener una subvención, una beca, etc., lo mismo ocurre con cualquier otro lugar que tenga un acelerador.

dos: no te molestes en ir a un lugar que no tenga acelerador. duh

prepárate para renunciar a las chicas, beber, dormir, comer, orinar, cualquier otra cosa que requiera tiempo. su trabajo será las 24 horas del día, los 7 días de la semana, mucho más que un md, usted será el muerto viviente, suponiendo que pueda caminar.

No se trata de las matemáticas. Si no puede comprender los conceptos mucho más allá de las matemáticas de modo que las matemáticas se conviertan en ruido de fondo, no lo entenderá. no está chocando partículas, por ejemplo, pequeñas bolas de cañón, está causando que las funciones de onda interactúen.

choco dos protones juntos y salen quarks; debe haber quarks dentro de un protón, es similar a frotar dos palos para sacar el fuego de la madera porque la madera está hecha de fuego (tierra, agua, fuego, modelo de naturaleza de aire). ese es el fracaso del modelo estándar al tratar las funciones de onda como partículas.

asegúrate de estar bien versado en la teoría del campo cuántico antes de ser hechizado por la gente de la pequeña bala de cañón.

  1. Debe olvidarse de Windows y comenzar a usar Scientific linux 6 o Centos7.
  2. Necesitas aprender C ++, Python, Bash, git, svn …
  3. No compre una Mac, compre una PC e instale Linux.
  4. Ingrese a 2 o tal vez 3 proyectos a la vez, cuando uno de ellos no pueda avanzar, debido a algún archivo que no se puede encontrar, código que tiene un error, etc. Siempre puede trabajar en el otro proyecto.
  5. Pregúnteles a los estudiantes mayores o postdocs si se atasca, en lugar de perder el tiempo tratando de arreglarlo usted mismo. Intente solucionarlo usted mismo primero y no pierda el tiempo postdocs.

Creo que lo único que desearía tener más antes de comenzar la escuela de posgrado es un sólido historial de estadísticas. Muchas reglas generales, ¿cuándo usamos S / sqrt (B) vs S / sqrt (S + B)? ¿es 10 una cantidad razonable para comenzar a usar errores gaussianos, o tal vez 20, o tal vez 50? ¿Debo usar las estadísticas bayesianas vs fequentistas? Siempre sentí que estaba usando estos conceptos sin comprender completamente sus implicaciones. Solo desearía tener una mejor comprensión de lo que estaba haciendo y por qué lo estaba haciendo. Siempre encontré estadísticas mucho más difíciles conceptualmente que la física real.

Aprende a programar. Principalmente un C ++ o un lenguaje estrechamente relacionado (como C #). Python también es útil para saber. Probablemente desee al menos dos semestres para aprender sobre clases, métodos, etc. También asegúrese de estar muy cómodo trabajando en la línea de comandos de Linux / UNIX. Una parte sorprendentemente grande de la investigación en física de partículas es la programación.