Esta es una gran pregunta, pero debe considerarse junto con la pregunta de por qué los estudiantes de color en los EE. UU. No persiguen las carreras de STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). Los problemas están relacionados.
En prácticamente todas las escuelas de los EE. UU., Los estudiantes no eligen sus especializaciones hasta que hayan completado algunos cursos, o es relativamente fácil cambiar de especialización. Al elegir una especialización, los estudiantes a menudo usan heurísticas que enfatizan la comodidad (“Puedo hacer esto”), el interés personal (“Disfruto esto”) y el carisma del instructor (“este profesor es increíble”). Dado que los estudiantes no están encerrados en una especialización, no es difícil ver por qué estos factores influirían en los estudiantes.
Mucha gente señalará: “Pero eso es tonto; ¿Qué harán cuando se gradúen? ”Esto hace que la suposición extraña, pero común, de que los estudiantes de STEM conduzcan a empleos. Estoy en una conferencia de educación en ingeniería en este momento, y estaba en una sesión en la que un autor habló sobre el hecho de que solo la mitad de los estudiantes de ingeniería se convierten en ingenieros. Lo has leído bien: aproximadamente la mitad de los ingenieros nunca hacen esto como carrera. Muchas (pero no todas) las carreras de STEM conducen a carreras, pero eso no significa que las carreras tengan suficientes puestos para todos los graduados. Quizás el mejor ejemplo de esto es la carrera de médico; Muchos estudiantes que comienzan biología quieren convertirse en médicos, pero no hay suficientes puestos en la escuela de medicina para la mayoría de ellos. Muchos dejarán ese camino fuera de interés, pero muchos simplemente no pueden hacer “el corte”.
La otra cara es que no es imposible que las personas en las ciencias sociales y humanitarias obtengan trabajo. Es más difícil cuando no hay una carrera directa, pero incluso cuando existe una carrera así, la educación no es necesariamente un programa de capacitación para esa carrera; muchos estudiantes de CS no saben cómo escribir software (que no es lo mismo que poder programar) y no pueden aprender, mientras que muchas personas en las humanidades pueden hacer estas cosas o pueden aprender.
- Tengo 21 años y no sé qué especialización elegir. Estaba pensando en ingeniería informática. ¿Qué se necesita para convertirse en ingeniero informático?
- ¿Cuál es la ventaja de especializarse en física?
- ¿Tomar una clase de física será beneficioso para ser aceptado en Stanford para una especialización en biología?
- ¿Cuál es la mejor preparación de pregrado para MD / PhD en bioinformática?
- ¿Cuáles son los beneficios de especializarse en ingeniería física o física como estudiante universitario?
¿Por qué tenemos un número tan grande de ciudadanos no estadounidenses, en su mayoría (pero lejos de ser únicamente) asiáticos, en programas de posgrado en informática de los Estados Unidos? La respuesta es que este es un camino hacia el empleo en los Estados Unidos. Amigos y colegas me dicen que, incluso para aquellos que regresarán a sus países de origen, un título de posgrado en los EE. UU. Tiene cierto prestigio.
¿Qué pasa con los estudiantes estadounidenses y cómo explicamos la división racial? En los programas de posgrado en informática, el número de estudiantes blancos de EE. UU. Es, como porcentaje de los ciudadanos estadounidenses, bastante bueno. Lo mismo es cierto para los estudiantes asiáticoamericanos. Sin embargo (y estoy usando las categorías / etiquetas del Censo de los Estados Unidos aquí), los negros / afroamericanos, los indios americanos / nativos de Alaska y los nativos de las islas de Hawai / Pacífico están subrepresentados como una proporción de los ciudadanos estadounidenses . Esto también es cierto para las personas que se identifican como hispanas / latinas (lo que el Censo llama origen étnico, en lugar de raza). Dado que los ciudadanos estadounidenses solo representan alrededor del 40% de los estudiantes de doctorado, eso significa que vemos pocas personas de estos grupos. Mi investigación es sobre personas que enseñan computación a nivel universitario, y recopilé datos sobre la contratación. En la muestra de 45 empleados, hubo dos empleados identificados como hispanos / latinos, uno como indio americano / nativo de Alaska, y uno como multirracial. No. Uno. Negro / afroamericano. Alquiler. En un año completo.
Hay muchas razones para que los estudiantes no se especialicen en STEM, pero un problema es que a muchos se les dice, implícita o explícitamente, que no pueden hacerlo. Esto es más común con mujeres y con estudiantes negros / afroamericanos. Sin embargo, es cierto para los estudiantes blancos, e incluso para los hombres blancos, aunque en menor medida. El rendimiento de los estudiantes en matemáticas está muy predicho por la educación de los padres, no por la capacidad del estudiante , por lo que la clase juega un papel importante en esto. Los padres también tienden a alentar a los estudiantes a seguir los caminos que tomaron, y muchos, muchos niños asiáticos estadounidenses son hijos de inmigrantes recientes, muchos de los cuales llegaron a los Estados Unidos a través de mecanismos de empleo STEM. En resumen, los niños de entornos más pobres con padres menos educados tienen muchas más probabilidades de desanimarse, o igual de crítico, no se les anima a verse en estos campos.
Doy esta analogía: soy más bajo que el hombre promedio en los Estados Unidos. Soy mucho más bajo que las personas que tienden a tener éxito en el baloncesto. No me veo en la cancha, incluso en el nivel universitario de la División III. Sí, hay contraejemplos, como Spud Webb y Mookey Blaylock, pero son excepciones. Si no te ves en un papel, si no ves a personas que se parecen a ti o que provienen de un entorno similar, es difícil que alguien cambie esa visión. Requiere esfuerzo, pero parte de la solución es brindar mayor visibilidad a personas de diversos orígenes y que representan a diversas comunidades.
Hemos visto un aumento reciente en la inscripción en CS. En las universidades de investigación, hemos visto un aumento de aproximadamente el 150% en solo unos años; en otras palabras, los programas de CS en las universidades de investigación tienen dos veces y media el número de especializaciones que tenían hace unos cinco años. No sabemos dos cosas: primero, no tenemos datos demográficos completos, y no sabemos cuántas personas persistirán. Sin embargo, creo que parte de este aumento ha sido en estudiantes blancos, y particularmente en hombres blancos, y creo que esto proviene de hombres blancos de alta visibilidad en tecnología (por ejemplo, Larry Page y Sergey Brin de Google). Espero que mujeres como Marissa Mayer y Sheryl Sandberg inspiren de manera similar a las mujeres jóvenes, pero ¿qué pasa con los estudiantes negros? Creo que una de las lecciones más poderosas del libro (y la película) Hidden Figures se puede encontrar en el título: ha habido mujeres e ingenieros y matemáticos negros (y mujeres negras), pero han sido relegados a baja o nula visibilidad. Fui criada como una nuez del espacio por una nuez del espacio, y me sorprendió el hecho de que estas mujeres se mantuvieron escondidas detrás de la multitud de hombres blancos con cortes de pelo y lazos delgados.